Setelah 8 Tahun Mendalami Google Sheets, Saya Yakin Aplikasi Google Sheets Sepuczk Esa Terko Singgung

Baru-baru ini, tim saya berhasil buat tiruan Google Sheets yang berfungsi cuma dalam beberapa hari. Memang tidak sebagus yang asli, tapi dengan kecepatan AI sekarang, bisa aja dalam waktu dekat ini jadi masalah penting.

Saya hampir delapan tahun bekerja di Google sebagai insinyur utama untuk rangkaian Docs, mengembangkan Sheets dari proyek lima orang menjadi ratusan juta pengguna. Membangunnya butuh waktu bertahun-tahun, puluhan insinyur yang sangat berbakat, dan sumber daya yang hanya tersedia bagi perusahaan-perusahaan terbesar di dunia. Melihat tim kecil bisa membuat sesuatu yang secara fungsional sebanding dalam waktu kurang dari seminggu, terus terang saja, itu sangat membuka mata.

Di era agen pengkodean AI, aplikasi mandiri punya masalah.

Saat membuat aplikasi cuma butuh hari, bukan tahun, nilai aplikasi itu sendiri jadi lebih rendah. Kita sudah hidup di versi awal ini. Perusahaan saya pakai platform perekrutan untuk mencari karyawan, tapi kami hampir tidak menyentuh antarmuka depannya lagi. Kami buat antarmuka kami sendiri di atas API-nya — yang lebih cocok dengan cara tim kami bekerja. Platform itu sebenarnya cuma jadi database bermerk, dan saya rasa kami tidak akan perpanjang langganan.

Itulah perubahan yang perlu diperhatikan para pendiri startup. Nilai perangkat lunak sedang bergeser dari antarmuka ke data di baliknya. Antarmuka aplikasi depan semakin jadi beban: terlalu kaku sesuai pendapat pengguna yang tidak mereka pilih, dipelihara sesuai jadwal orang lain, dan dibangun untuk kasus rata-rata, bukan kasus khusus Anda. Pendiri yang tidak melihat ini datang akan menghabiskan bertahun-tahun membangun antarmuka yang nantinya akan diganti sendiri oleh pelanggan mereka.

Yang mengisi celah ini adalah sesuatu yang saya sebut “meta-aplikasi”: aplikasi yang bisa membuat aplikasi lain secara instan, sangat sesuai dengan kebutuhan Anda saat itu. Anda bilang mau apa, dan dia akan mengurus sisanya. Alat pengkodean AI seperti Claude Code dan Codex adalah versi awal dari ini. Mereka banyak diperhatikan karena bantu developer membuat perangkat lunak lebih cepat, tapi kekuatan sebenarnya lebih besar dari itu. Yaitu kemampuan untuk langsung dari niat ke hasil, untuk tugas apa pun, tanpa harus ada aplikasi di tengah.

MEMBACA  Rumah Sakit di London Menghadapi Gangguan Besar Setelah Serangan Siber

Tim saya menggunakan platform pengkodean AI kami sendiri, Warp, untuk membuat klon Sheets itu, dan tim-tim lain di organisasi kami pakai untuk membuat alat-alat personal yang menggantikan aplikasi yang biasa mereka andalkan. Direktur kreatif kami, yang tidak bisa menulis kode, memakainya sebagai titik awal untuk hampir semua hal. Baru-baru ini dia memindahkan situs web lama kami dari CMS-nya hanya dengan menjelaskan apa yang dia mau. Dia tidak butuh aplikasi untuk melakukannya — hanya sesuatu yang mengerti apa yang dia coba lakukan.

Argumen sebaliknya yang paling sering saya dengar adalah bahwa meta-aplikasi tetap harus terhubung dengan sistem yang ada — lewat API, integrasi, dan konektor. Itu benar saat ini, tapi lapisan-lapisan itu ada karena data saat ini terkotak-kotak di aplikasi warisan. Itu adalah solusi transisi. Perusahaan yang menyusun data mereka untuk agen sekarang, bukannya menguncinya di dalam antarmuka aplikasi, akan berada di posisi lebih baik saat transisi itu semakin cepat. Di Warp, kami menyimpen data perusahaan dalam file dan database sederhana, bukan di produk SaaS, karena kami tidak mau bertahun-tahun mengerjakan integrasi hanya untuk membuat informasi kami tersedia bagi agen-agen yang membutuhkannya.

Untuk perusahaan mana pun yang masih banyak berinvestasi di model aplikasi saat ini, ada masalah lain yang perlu diperhatikan. Banyak perusahaan SaaS akan merespons pergeseran ini dengan mencoba mempersulit Anda untuk mengeluarkan data Anda, karena data yang mereka simpan makin menjadi satu-satunya aset yang bisa dipertahankan. Beberapa akan mencoba mengunci pelanggan ke dalam solusi agen buatan mereka sendiri, membuat apa pun yang Anda buat bergantung pada sistem mereka. Itu mungkin bisa mengulur waktu, tetapi tidak akan mengubah arah tujuan.

MEMBACA  Alasan Optimistis AI untuk Republik

Aplikasi tidak akan hilang dalam semalam. Transisinya tidak merata, dan beberapa kategori akan bertahan lebih lama dari yang lain. Stripe tidak akan kemana-mana. Begitu juga Spotify. Perusahaan dengan logika bisnis yang benar-benar rumit, atau dengan data unik di intinya, juga tidak akan kemana-mana. Antarmuka depan yang hanya duduk di atas database, walaupun database yang canggih, adalah cerita lain. Jendela untuk membangun bisnis perangkat lunak yang bisa dipertahankan di sekitar antarmuka semacam itu sedang menutup lebih cepat daripada yang ingin dipercaya kebanyakan orang di dalam bisnis tersebut.

Saya sadar ini bisa terdengar mengancam jika Anda sudah bertahun-tahun, seperti saya, berpikir keras tentang cara membuat aplikasi yang hebat. Tapi saya rasa ini sebenarnya hal paling menarik yang terjadi dalam perangkat lunak saat ini. Kita sedang bergerak ke dunia di mana siapa pun bisa membuat apa yang mereka butuh, cukup dengan menjelaskan apa yang mereka mau. Kita semua akan menjadi pembangun perangkat lunak, meskipun tidak ada dari kita yang menulis kode, dan perangkat lunak akan akhirnya melayani kita, bukan sebaliknya.

Pendapat yang diungkapkan dalam kolom komentar Fortune.com adalah sepenuhnya pandangan penulisnya dan belum tentu mencerminkan pandian dan kenyakinan Fortune.

Tinggalkan komentar