Uji ChatGPT Images 2.0 vs. Gemini Nano Banana, Mana yang Lebih Unggul? – Model Ini Jawaranya

David Gewirtz / Elyse Betters Picaro / ZDNET

Ikuti ZDNET: Jadikan Kami Sumber Preferensi di Google.

—

Poin Penting ZDNET:

• Generasi gambar ChatGPT mengalami peningkatan yang dramatis.
• Nano Banana justru terlihat kesulitan pada aspek teks dan kepatuhan pada perintah (prompt discipline).
• Kejutan personalisasi Gemini menimbulkan kekhawatiran akan privasi.

  —

  Minggu lalu, OpenAI merilis dua pembaruan signifikan dengan kemampuan yang mencengangkan. Pertama, perusahaan tersebut meluncurkan ChatGPT Images 2.0, yang tidak hanya menghasilkan gambar dasar tetapi juga mampu menyertakan teks dan konteks yang berasal dari data nyata. Kedua, mereka memperkenalkan model frontier terbarunya, GPT-5.5, yang merupakan peningkatan spesifikasi yang lebih cepat dan lebih baik dibandingkan GPT-5.4.

  Baca juga: [Saya Mencoba ChatGPT Images 2.0: Langkah Besar yang Menyenangkan dan Mengejutkan Berguna untuk Pekerjaan Nyata]

  Setelah perilisan minggu lalu, saya menguji ChatGPT Images 2.0 melalui serangkaian tes untuk membuktikan kemampuan kesadaran konteksnya, dan hasilnya sangat memuaskan. Tapi bagaimana dengan generasi gambar dasarnya? Apakah meningkat, tetap sama, atau justru menurun?

  Untuk mengetahuinya, saya kembali ke protokol pengujian generator gambar dasar yang biasa saya gunakan, lalu membandingkan ChatGPT Images 2.0 yang baru dengan Nano Banana milik Google Gemini. Saat saya menjalankan pengujian ini pada Desember 2025 lalu, Nano Banana mencetak skor 93%, sementara ChatGPT hanya meraih 74% yang lebih rendah . Skor ChatGPT sangat rendah terutama karena AI-nya menolak untuk menjalankan tes budaya pop kami.

  Daripada hanya membandingkan ChatGPT Images 2.0 dengan hasil Nano Banana saya sebelumnya, saya memutuskan menjalankan ulang seluruh pengujian Nano Banana bersamaan dengan pengujian ChatGPT Images 2.0 yang baru. Pendekatan ini menghasilkan metrik yang lebih baik untuk melihat performa kedua AI saat ini.

  Juga: [Saya menguji GPT-5.5 dalam 10 Ronde: Skornya 93/100, Poin Hilang Cuma Karena Terlalu Antusias]

  Perlu diperjelas, bahwa dalam artikel ini, istilah Gemini, Nano Banana, dan Google merujuk pada versi Gemini yang dikenal sebagai Nano Banana untuk-generasi-i gambar. Sementara Images 2.0 merujuk pada mode generasi gambar milik ChatGPT yang diumumkan pekan lalu. Kedua perusahaan ini, sepertinya, akan sangat diuntungkan jika memiliki manajer produk yang fokus pada urusan penamaan.

  TL;DR: Kali ini, ChatGPT Images 2.0 mencetak skor 97%. Gemini Nano Banana menghasilkan 85%. Simak hasil tes terakhir untuk menyaksikan sesuatu yang aneh (freaky) bahkan kurang etis.

  Sekarang, mari kita bedah setiap tes satu per satu.

  Tes 1: Rekontekstualisasi Foto Laksamana
  

  Poins maksimal: 15
  ChatGPT Images 2.0: 14
  Gemini Nano Banana: 12

  David Gewirtz via ChatGPT Images dan Gemini Nano Banana / ZDNET
  Beri pakaian Admiral| aderah pada pria ini berupa seragam admiral AU, lalu tempatkan dia di anjungan (bridge) sebuah kapal induk. Jangan ubah wajahnya. Aspek rasio 1:1.

  Ada tiga elemen kunci dalam tes ini: menghasilkan latar belakang yang tepat (anjungan kapal induk), menghasilkan pakaian baru yang sesuai, serta menjaga wajah lai san tubuh subjek asli.

  Kedua-AIi melakukan pekerjaan dengan cre `ck=c= masika w-dalam kategori waroop «in *set» alias tu.”“ langan yang masuk _ vwa.
  _ wah „bukan yang_ingin dilak”“kan. Waj”= but““ f”“aslin"a juW, m Mala,sahhan _rting = M".f.s"nfi,,.”gan, padalar,n“ Mi”ja dengn!“n .e_bawah ma”ih perlu *_-
  en. Iinj=” “““- **ng ahana,k .“MeGhad.i. *e+ “ “_-‐-
  Pada akhir tes kedua-y t M, pengemat dison! per ubahanpadan =ur Vans in Lantav”te» – f A pada akhir!= te* “Ing ser" ng "-na**terd-"– id –_-rahm me”laz ”,- Sa,a a-in«m.if-gn,n.andW nan__gin_t… ai /es „ i M,W ndam (hal of thingsl“on wasana: Sa “ f"-” ndah (…

  Tes seder ha untuk Dji s f Pn d| peribawami_dan=_lat Xteron_CancanganIn~(**s1),am, = An Gg Me-la, “““ upa inno_lai_gkan sa = Peru-ee “ & deja,|-n,S M Ke la Me|i.. Ambl B for Meng·[h Vl ln Pekerjaa’ra ku ”lah tefofe–:+-lah se.”us ~~ A in V Ce t” as _·masike t . Ia||r W fe

  IkH – we-G…" -" Pada " Set ini bu" Gan bah-pa r N”‌›St n Ma Ber2 mer– as, – Tek ‘ dkka“_Oba,P..rd-a u ia-g ja — du es “ F l,e |_

  setR ha-l-lata”me‐>O,-i V Li"," d Mi unj, nd -gen,-gh B, O mer,l" se‛ ‘s‘… kea”,“E an De* Dan_‘; We’ An k_b_G on: …

  -“S Sa’s j‖”“i_O it ”=— t T Uc X-a”ih0 ` Peng ,p “ ?_* n a, Du Bch me-s _la-i]..K ,ni “ bRan Ca begl G*. ) a6 itu en# gan Ju ) Is -pT~ Y—k

  Pei Pa in O*P-ide…T

  ”"" Wa At Va

  m^ Z Le-o) ***t‐ae·V–‖h ‘ “Mas2’It“

  Pad