Yuichiro Chino/Getty Images
Jenis pekerjaan baru yang muncul di sekitar kecerdasan buatan tidak selalu peran teknis atau ilmu data yang sering kita dengar. Pekerjaan yang tidak memiliki hubungan langsung dengan teknologi AI juga sedang diubah oleh AI.
Bagi individu yang berorientasi teknologi, era AI menciptakan beberapa peran pekerjaan baru yang menarik, tetapi jangan buang keterampilan pemrograman dan integrasi yang sudah teruji. Sebaliknya, AI dapat membuat aktivitas teknologi yang dianggap “tradisional” menjadi lebih cepat dan produktif. Bagi pengguna bisnis, kemampuan untuk memanfaatkan AI akan menjadi sangat penting, tetapi juga memerlukan penekanan yang lebih besar pada keterampilan interpersonal.
AI berada di inti dari banyak peran teknologi yang sedang berkembang, tentu saja.
Juga: Raksasa teknologi merancang rencana untuk kehilangan pekerjaan AI: Mengasah kembali 95 juta dalam 10 tahun
“Saat ini, kami melihat permintaan yang tinggi untuk peran yang berfokus pada AI,” kata Yusuf Tayob, chief executive group Accenture Operations. Itu menciptakan kebutuhan yang berkelanjutan untuk pelatihan baik di dalam maupun di luar departemen TI, katanya. “Sebagai contoh, di Accenture, 600.000 orang dari tim kami telah menerima pelatihan tentang dasar-dasar AI, dan kami juga melatih orang untuk bekerja secara efektif dengan proses yang diinfuskan AI dan menggunakan AI dengan adil dan tanpa bias.”
Pemimpin industri menyarankan untuk menjadi akrab dengan berbagai peluang yang ditawarkan oleh bekerja dengan AI. “Ini adalah saat yang tepat untuk mendapatkan keterampilan yang akan membantu perusahaan membuat keputusan tentang cara mengintegrasikan dan menerapkan AI, dan cara membuatnya berkelanjutan,” kata Gill Haus, chief information officer di JPMorgan Chase. “Kita akan melihat peningkatan dalam pekerjaan tentang AI, ML, dan generative AI, tetapi kita juga akan melihat bagaimana AI akan membuat peran yang sudah ada menjadi lebih efektif dan efisien dengan menghilangkan tugas-tugas yang membosankan.”
Banyak keterampilan baru yang terkait dengan munculnya AI telah dijelajahi dalam studi terbaru tentang pandangan CEO terhadap pengembangan keterampilan AI oleh Nada Sanders dan John Wood, yang dipublikasikan di Harvard Business Review. “Sementara keterampilan teknis mendapat sorotan lebih, keterampilan manusiawi yang unik ini yang dibutuhkan perusahaan – dan yang dianggap langka di pasar saat ini,” mereka amati.
Keterampilan manusia yang paling kritis adalah kemampuan “untuk memahami konteks – yang tidak dimiliki oleh alat-alat AI,” kata para peneliti. Khususnya, ada dua kategori keterampilan manusia yang pemimpin anggap penting dalam lingkungan yang intensif AI. “Pertama adalah keterampilan interpersonal yang efektif, seperti resolusi konflik dasar, keterampilan komunikasi, keterampilan memutuskan hubungan emosi, dan bahkan praktik kesadaran. Kedua adalah keahlian di bidang, dengan fokus pada mempertahankan pengetahuan tersebut di antara bakat berpengalaman dan mengembangkannya di antara pekerja muda yang belum berpengalaman.”
Sebuah fusi keahlian teknis dan kecerdasan bisnis mungkin diperlukan dalam banyak kasus. Ini termasuk terlibat dalam upaya untuk mencapai “integrasi di seluruh fungsi perusahaan, dengan komunikasi horizontal dan AI sebagai lapisan yang memungkinkan – dengan kata lain, menghilangkan silo,” menurut Sanders dan Wood.
Bersamaan dengan meningkatnya tugas dan peran saat ini, jenis pekerjaan baru pun muncul, kata Brian Lanehart, presiden, CTO, dan salah satu pendiri Momnt. “Semua cenderung berkaitan dengan data, eksplorasi data, dan analisis data. Saya kira kita akan melihat lebih banyak judul pekerjaan yang menekankan peran yang berfokus pada data, mencari karyawan yang memahami alat dan teknologi AI terbaru. Misalnya, mungkin ada seseorang di tim produk yang memahami ChatGPT untuk antarmuka pengguna yang lebih efisien.”
Lanehart menambahkan: “Orang-orang di bidang ini harus nyaman menggunakan Copilot untuk membuat kode lebih cepat dan lebih efisien, Melihat ke depan, ada alat lain yang akan memungkinkan arsitek solusi untuk menggambarkan masalah – atau bahkan ide tentang cara memecahkan masalah – ke platform AI, dan itu akan menghasilkan diagram yang dapat diperluas dan dapat diimplementasikan.”
Juga: Di luar pemrograman: AI melahirkan generasi baru peran pekerjaan
Bukan hanya kemampuan untuk membangun aplikasi AI, tetapi juga menggunakan alat berbasis AI untuk melakukan dan mengirim pekerjaan mereka.
“Kami mencari insinyur yang menggunakan AI dalam peran sehari-hari mereka dan dapat efektif menggunakan alat-alat tersebut untuk meningkatkan kualitas atau efisiensi tim,” kata Lanehart. “Kedalaman pemahaman dan penggunaan seperti itu adalah yang akan membedakan insinyur tingkat menengah dari peran yang lebih senior.”
Meskipun demikian, para pemberi kerja melihat lebih dari sekadar keterampilan teknologi yang dulunya kokoh. “Kemampuan modern yang kami rekrut jauh berbeda dari apa yang dulunya kami inginkan,” kata Lanehart.
Sebelumnya, kriteria untuk perekrutan teknologi adalah, “Bisakah orang itu mengode dalam Python? Bisakah mereka mengirimkan kode mereka? Bisakah mereka menarik kode mereka?” Lanehart menceritakan. “Hari ini, kami ingin tahu apakah mereka bisa menggunakan alat tipe Copilot untuk meningkatkan kode atau membuat kode lebih cepat dan efisien. Kami ingin tim menggunakan alat AI untuk membantu menghasilkan berbagai kasus uji. Kami ingin insinyur jaminan kualitas menggunakan AI untuk mengevaluasi lebih teliti.”
Juga: Pekerja dengan keterampilan AI dapat mengharapkan gaji lebih tinggi – tergantung pada peran mereka
Kombinasi keterampilan bisnis dan teknologi dasar sangat penting bagi para pemberi kerja. “Jangan menulis keterampilan pemrograman, mobile, digital, backend, machine learning, semuanya akan terus diminati,” kata Haus dari JPMorgan Chase. Selain itu, keterampilan yang diminati termasuk “data, komputasi awan, rekayasa perangkat lunak, pengalaman pelanggan dan desain digital serta manajemen produk. AI dan gen AI akan memerlukan lebih banyak dari keterampilan-keterampilan tersebut.”
Bekerja di era AI juga membutuhkan keterampilan bisnis dan karir yang sudah teruji, seperti “keingintahuan, kolaborasi, dan fokus pada memecahkan masalah pelanggan,” lanjut Haus. Praktek Chase, tambahnya, adalah untuk “merekrut teknolog dengan pengalaman rekayasa perangkat lunak.
Tapi Anda tidak perlu gelar sarjana ilmu komputer empat tahun untuk mendapatkan pekerjaan di rekayasa perangkat lunak di Chase. “Kami menghargai berbagai keterampilan, termasuk ketekunan, ketahanan, dan adaptabilitas,” kata Haus. “Kami merayakan pengalaman masa lalu yang memperluas kemampuan tim kami untuk menciptakan solusi yang memenuhi kebutuhan unik pelanggan kami.”
Juga: AI mengambil lebih banyak pekerjaan bukan berarti menggantikan Anda. Berikut 12 alasan untuk tidak terlalu khawatir
Yang penting, AI sendirian tidak dapat memberikan solusi – itu tergantung pada orang yang menggunakan AI. “Menyampaikan sepenuhnya permintaan aplikasi ke sesuatu seperti ChatGPT yang akan menghasilkan seluruh kode memerlukan pemahaman tingkat tinggi tentang alat dan fungsinya,” kata Lanehart. “Itu hanya bisa dicapai dengan sepenuhnya merangkul dan membenamkan diri ke dalam teknologi untuk mempelajarinya dan menerapkannya ke bisnis.”
JPMorgan Chase menangani beberapa persyaratan baru ini melalui dua acara. Ini termasuk DEVUP, sebuah konferensi oleh insinyur, untuk insinyur, “semua tentang fungsionalitas lintas, ideasi, dan berbagi pengetahuan,” kata Haus. Acara kedua, AI Summit “mengumpulkan karyawan untuk membahas penelitian novel dan kasus penggunaan AI dan ML yang mendorong inovasi di seluruh perusahaan.”
Untuk mencapai implementasi AI yang sukses, “bakat harus akrab dengan kemampuan AI dan tahu cara terbaik untuk memanfaatkannya,” Sanders dan Wood menunjukkan. “Namun, AI adalah teknologi yang berkembang, dan itu mensyaratkan bisnis menambahkan keraguan pada sistem untuk memberikan kesempatan untuk belajar. Implementasi juga memerlukan perbedaan antara ‘pekerjaan dalam’ dan ‘pekerjaan dangkal,’ dengan yang terakhir diberikan kepada AI. Pekerjaan dalam, bagaimanapun, memerlukan pelatihan pekerja untuk mengembangkan literasi bakat.”
\”