Anthropic Unggul dari OpenAI sebagai Penyedia LLM Terbaik untuk Bisnis – dengan Jarak yang Jauh

Poin-Poin Penting ZDNET
Oksigen/Getty

Pemrograman adalah killer app AI.
AI bisnis teratas, khususnya di bidang pemrograman, adalah Anthropic.
AI open-source tertinggal dari pesaing proprietary-nya.

Jika Anda bertanya ke orang acak di jalan tentang model Large Language Model (LLM) AI bisnis paling populer, kemungkinan besar mereka akan menyebut ChatGPT milik OpenAI. Namun, pada pertengahan 2025, Anthropic menjadi penyedia LLM enterprise terdepan dengan pangsa penggunaan 32% menurut Menlo Ventures, sebuah firma modal ventura tahap awal.

Tapi, jangan terlalu bersemangat—Menlo Ventures sendiri adalah investor besar Anthropic. Mereka telah mendukung perusahaan ini melalui beberapa putaran pendanaan besar, termasuk memimpin Seri D dan berpartisipasi dalam Seri E senilai $3,5 miliar yang menilai Anthropic sebesar $61,5 miliar.

Dengan kata lain, Menlo Ventures punya miliaran alasan untuk memuji Anthropic. Namun, pihak lain juga menganggap Anthropic sebagai perusahaan AI enterprise terbaik. Seperti dikatakan AI Magazine, "Anthropic telah menegaskan diri sebagai perusahaan AI enterprise terbaik melalui keluarga LLM Claude-nya, mencapai pertumbuhan tahunan 1.000% dan pendapatan berulang $3 miliar."

Di belakang Anthropic, ada OpenAI dengan 25%, Google 20%, dan Meta Llama 9%. Di posisi paling bawah, DeepSeek hanya memegang 1%, diikuti oleh yang lainnya. Menurut Menlo Ventures, kesuksesan Anthropic didorong oleh performa kuat model Claude Sonnet dan Claude Opus.

(Catatan: Ziff Davis, perusahaan induk ZDNET, menggugat OpenAI pada April 2025 dengan tuduhan pelanggaran hak cipta dalam pelatihan sistem AI mereka.)

Angka-angka ini mencerminkan proporsi penggunaan AI dalam produksi, bukan pengeluaran. Data ini berasal dari survei terhadap 150 pengambil keputusan teknis di perusahaan dan startup yang membangun aplikasi AI pada musim panas 2025.

Apa Rahasia Kesuksesan Anthropic?

Tiga faktor utama mendorong kenaikan Anthropic:

1. Generasi Kode – Meski kualitas kode buatan AI masih dipertanyakan, semakin banyak pengembang yang menggunakan alat pemrograman berbasis AI, dan Claude menjadi pilihan utama dengan pangsa pasar 42%—dua kali lipat dari OpenAI yang hanya 21%.
2. Reinforcement Learning dengan Hadiah Terverifikasi (RLVR) – Metode pelatihan ini memberikan umpan balik biner (1 untuk benar, 0 untuk salah) pada keluaran model, sangat efektif untuk alat pemrograman.
3. AI Agents – Anthropic memimpin dalam pengembangan AI agents yang menggunakan pendekatan bertahap dan alat eksternal untuk meningkatkan respons. Protokol Model Context Protocol (MCP) memungkinkan LLM terhubung dengan data dan alat dunia nyata.

   Faktor kuncinya? Performa, bukan harga. Perusahaan lebih memilih model terbaik meski harganya lebih mahal.

   AI di Dunia Bisnis
   

   Perusahaan semakin beralih dari pelatihan model ke penggunaan langsung (inference). Startup memimpin dengan 74% beban kerja AI mereka sudah digunakan dalam produksi, sementara perusahaan besar menyusul dengan 49%.

   Sementara itu, LLM open-source turun dari 19% menjadi 13% dalam enam bulan terakhir. Llama masih menjadi pemimpin pasar, meski sebenarnya tidak sepenuhnya open-source. Meski ada model baru dari DeepSeek, Bytedance, dan Alibaba, performanya masih kalah dari model closed-source.

   Masa Depan AI
   

   Menlo Ventures menyatakan, "Memprediksi masa depan AI bisa sia-sia. Pasar berubah setiap minggu dengan peluncuran model baru, peningkatan kemampuan, dan penurunan biaya." Namun, kondisi sudah matang bagi bisnis AI baru untuk dibangun di atas fondasi saat ini.

   Pertanyaannya: Apa fondasi itu nantinya? OpenAI? Google? Meta? Atau Anthropic? Kita belum bisa memastikan model AI mana yang akan berjaya di masa depan.

   Dapatkan berita terbaru setiap pagi dengan berlangganan Tech Today.