Banyak orang Amerika takut AI akan mengambil pekerjaan mereka. Tetapi para pemimpin bisnis dan penggemar teknologi terus memuji potensinya. Optimisme ini terdengar di Silicon Valley dan Wall Street. Namun, semua kegembiraan berlebihan ini mungkin malah merugikan ekonomi dalam jangka pendek.
Dalam sebuah postingan blog dari Bank Federal Reserve St. Louis, para ekonom berpendapat bahwa optimisme AI justru bisa menghambat produktivitas. Ini seperti ‘kejutan berita’ yang memengaruhi keputusan rumah tangga dan bisnis. Para penulis, ekonom Fed Miguel Faria-e-Castro dan Serdar Ozkan, menjelaskan: ketika rumah tangga mendengar berita soal adopsi AI, mereka menganggapnya sebagai tanda gaji akan naik di masa depan. Jadi, mereka belanja lebih banyak hari ini karena beranggapan akan punya lebih banyak uang nanti. Logika yang sama berlaku untuk bisnis: Jika kamu percaya pada janji inovasi ajaib AI yang bisa memotong biaya tenaga kerja dan meningkatkan produktivitas, kamu akan meningkatkan investasi di produk itu. Semua antusiasme ini menyebabkan inflasi dalam jangka pendek karena permintaan melebihi penawaran.
"Bersama-sama, kekuatan-kekuatan ini menghasilkan lonjakan inflasi dalam permintaan agregat," tulis para penulis itu.
Hype AI ada di mana-mana. Ada di postingan viral pengusaha teknologi Matt Shumer bulan Februari, yang membandingkan perkembangan AI saat ini dengan bulan sebelum pandemi COVID mengacaukan dunia. Ada juga dalam pikiran dan kata-kata para pemimpin teknologi, dari Elon Musk hingga Dario Amodei hingga Mustafa Suleyman. Teknologi ini sekarang mulai masuk ke kehidupan pekerja di firma hukum, startup, dan konsultan.
Perkiraan Kenaikan Produktivitas dan Gelembung Dotcom
Harga konsumen sudah stabil dari titik tertinggi sekitar 9% pada Juni 2022, tetapi inflasi masih tetap di atas level sebelum pandemi. Indeks harga konsumen naik 0,3% dari bulan sebelumnya, dan naik 2,4% dari tahun lalu. Sulit untuk mengatakan apakah hype AI berdampak pada harga, tetapi para peneliti berpendapat teknologi ini bisa mendorong harga naik hari ini. Namun mereka mengingatkan bahwa penilaian mereka hanya kualitatif: mereka bisa memperkirakan inflasi mungkin naik dalam jangka pendek, tetapi tidak bisa memperkirakan berapa besarnya.
Para ekonom membandingkan hype AI dengan optimisme sekitar teknologi dotcom di awal abad ini. "Komputer ada di mana-mana, kecuali dalam angka produktivitas," kata Ozkan, meniru pernyataan peraih Nobel Robert Solow. Baik di era dotcom maupun hype AI saat ini, ada jarak antara optimisme teknologi dan data ekonomi sebenarnya. Di era dotcom, ekonomi mencerminkan skenario kedua, di mana keuntungan gagal terlihat, akhirnya gelembungnya pecah.
AI sepertinya ada di mana-mana, dan orang bisa berasumsi bahwa itu mendorong pertumbuhan ekonomi. Namun, hasil dari teknologi ini belum terlihat. Seperti dicatat penulis, pertumbuhan TFP (produktivitas faktor total) rata-rata hanya 1,11% per tahun sejak peluncuran ChatGPT di tahun 2022. Itu di bawah rata-rata sejarah sebesar 1,23%.
Namun, para penulis menjabarkan dua skenario mungkin tentang bagaimana hype AI bisa memengaruhi ekonomi. Semuanya tergantung pada apakah kenyataan akhirnya sesuai dengan hype tersebut. Jika perkiraan keuntungan itu benar-benar terwujud—jika bisnis menjadi lebih produktif berkat AI—ekonomi akan mengalami pertumbuhan output yang lebih kuat, yang akan disertai dengan penurunan inflasi.
Sebaliknya, jika keuntungan itu gagal terwujud, ekonomi bisa masuk ke periode "pertumbuhan lemah yang berkepanjangan dan inflasi yang tetap tinggi".
Tapi ada perbedaan besar antara siklus hype ini. Salah satunya, selama era dotcom, banyak infrastruktur yang dibangun—seperti kabel serat optik—tetap kurang dimanfaatkan selama bertahun-tahun. Hari ini, ada permintaan tinggi untuk infrastruktur kritis AI, yaitu pusat data. Tingkat kekosongannya hanya 1,4%. Namun pembangunannya terus berlanjut, dengan segelintir perusahaan teknologi berinvestasi sangat besar, $700 miliar, dalam infrastruktur AI.
Tetapi para ekonom mengingatkan, masih ada ketidakpastian tinggi di udara seputar hasil dari AI. "Kita tidak benar-benar tahu berapa keuntungan produktivitas yang akan didapat," kata Faria-e-Castro. "Kita tidak tahu kapan itu akan terwujud—dan bahkan apakah itu akan terwujud."