Jepang, yang dikenal lambat dalam mengadopsi teknologi digital seperti negara maju lainnya, kini menjadi pengguna AI yang cukup cepat. Hal ini terjadi karena jumlah penduduk yang terus menurun dan infrastruktur digital yang sudah tua, berbasis pada sistem kode lama.
"Jepang adalah negara paling populer nomor satu atau dua dalam hal penggunaan produk kami," kata Russell Kaplan, presiden Cognition AI, perusahaan startup dari San Francisco yang membuat alat coding AI bernama Devin. Ia mengatakan hal ini pada awal Juni lalu.
Jepang memiliki populasi tertua di dunia, dengan hampir 30% warganya berusia di atas 65 tahun. Jumlah penduduk usia kerja Jepang diperkirakan akan turun lebih dari 30% antara sekarang dan tahun 2060. Penurunan ini menyebabkan kekurangan tenaga programmer. Pada tahun 2023, Kementerian Ekonomi, Perdagangan, dan Industri Jepang (METI) memperkirakan bahwa negara itu akan kekurangan 789.000 insinyur perangkat lunak pada tahun 2030.
Cognition AI memulai ekspansi ke Asia dengan membuka kantor di Tokyo pada bulan April. Perusahaan ini menjadikan Jepang sebagai langkah pertama, dan kemudian akan membuat Singapura sebagai kantor pusat Asia-Pasifiknya akhir tahun ini.
Perusahaan ini percaya bahwa Jepang adalah tempat yang tepat untuk menguji kecerdasan buatan (AI) di bidang rekayasa perangkat lunak. "Kebutuhannya nyata, terutama di infrastruktur penting dan pemerintahan," kata Kaplan. "Negara ini berjalan pada infrastruktur yang menua dengan tenaga kerja yang menurun."
Hasilnya bisa sangat besar. Pemerintah kota Sapporo harus memodernisasi lebih dari satu juta baris kode lama karena aturan TI nasional. Kaplan memperkirakan pekerjaan itu biasanya memakan waktu 200 bulan kerja insinyur. Namun, dengan menggunakan Devin, para insinyur di Sapporo menyelesaikannya dalam waktu sekitar seperempat dari waktu itu.
Bahkan sebelum Cognition resmi masuk ke Jepang, Devin sudah "viral" di sana. "Ada perdebatan tentang apa panggilan kehormatan yang benar untuk Devin," kata Kaplan, mengacu pada akhiran nama untuk menunjukkan status sosial. "Kesepakatan komunitas adalah Devin-kun."
Jepang Bertaruh pada AI Amerika
Jepang telah menjadi tempat pertama yang dipilih perusahaan AI AS untuk ekspansi global. OpenAI dan Anthropic sama-sama membuka kantor internasional pertama mereka di Tokyo. Microsoft, Alphabet, dan perusahaan besar lainnya sudah berkomitmen miliaran dolar untuk pusat data di Jepang. Jepang juga menjadi negara kedua yang mendapat akses ke model Mythos milik Anthropic yang canggih. Tiga bank besar Jepang—MUFG, Mizuho, dan Sumitomo Mitsui—termasuk yang mendapat akses melalui Project Glasswing, sebuah program untuk membantu perusahaan penting memperbaiki celah keamanan. (Akses ini segera ditutup setelah AS melarang orang asing menggunakan model tersebut pada pertengahan Juni.)
Tidak seperti Korea Selatan, Singapura, dan negara lain yang mengutamakan AI nasional, Jepang terlihat lebih nyaman menggunakan AI dari AS. Ini karena investasi Jepang dan hubungan dekat dengan laboratorium AI Amerika. "Jepang banyak berinvestasi untuk bekerja sama dengan perusahaan AS demi menyesuaikan produk mereka dengan kebutuhan lokal," kata Kaplan. Salah satu investor terbesar OpenAI adalah Softbank, perusahaan telekomunikasi besar Jepang yang dipimpin oleh Masayoshi Son.
AI bisa menjadi kesempatan bagi Jepang untuk menghubungkan sistem digitalnya dengan dunia lain. Kaplan mengatakan bahwa kemampuan bahasa Inggris yang rendah "membuat beberapa bisnis di Jepang agak terisolasi." Namun, kemampuan AI yang bisa berbahasa banyak mulai menghilangkan hambatan itu. Insinyur Jepang bisa bekerja dengan Devin sepenuhnya dalam bahasa Jepang sambil berkolaborasi dengan tim di belahan dunia lain.
AI Coding Masuk ke Asia
Cognition AI, yang didirikan pada tahun 2023, terkenal dengan alat coding AI bernama Devin. Alat ini bekerja seperti anggota tim rekayasa perangkat lunak AI penuh: Berikan tugas, dan alat ini bisa menulis kode, memperbaiki bug, dan menyebarkan kode secara otomatis di dalam alat yang sudah dipakai tim teknik.
Devin adalah salah satu contoh awal "karyawan AI," yaitu agen yang terintegrasi penuh ke alat kerja seperti Slack, sehingga karyawan bisa memberikan tugas tanpa harus terus-menerus memberi perintah.
Pada akhir Mei, Cognition mendapatkan lebih dari $1 miliar dalam pendanaan baru yang menilai perusahaan ini sebesar $26 miliar, naik dua kali lipat dari penilaian sebelumnya. Pendapatan tahunan perusahaan mencapai $492 juta pada saat pendanaan, naik dari hanya $37 juta setahun sebelumnya.
Alat coding Cognition AI, bagi beberapa investor, menjadi ancaman bagi programmer yang sudah ada, terutama di negara seperti India yang menjadi pusat pekerjaan kantor. Kemungkinan agen AI melakukan pekerjaan yang sama dengan biaya yang lebih rendah telah membuat investor khawatir. Saham Infosys, Wipro, Tata Consultancy Services, dan HCLTech semuanya turun antara 30% dan 40% dalam 12 bulan terakhir.
Namun Kaplan tidak khawatir tentang kemampuan India beradaptasi dengan AI. "Di India, pekerjaan insinyur bisa menjadi lebih menyenangkan dan berarti. Tiba-tiba, seseorang yang biasa bekerja sendiri pada bagian proyek tertentu, mendapat promosi dan memiliki seluruh tim agen AI yang bekerja untuk mereka," kata Kaplan. "Perusahaan yang bekerja sama dengan kami menggunakan keuntungan produktivitas untuk menjadi lebih ambisius."
Salah satu pasar pertumbuhan Cognition yang tidak terduga adalah Malaysia. Ibu kotanya, Kuala Lumpur, telah menjadi pusat rekayasa perangkat lunak regional. Ini didorong oleh banyaknya tenaga kerja yang fasih bahasa Inggris, biaya operasional yang lebih rendah, dan dekat dengan negara-negara Asia Tenggara lainnya. Kaplan menggambarkan para insinyur di sana sebagai salah satu yang paling terampil di dunia dalam mengelola agen AI.
Cognition telah meluncurkan program bernama Applied AI Engineering di Malaysia. Program ini mencari insinyur terbaik yang pandai mengarahkan agen AI dan melatih mereka agar bisa mengajar seluruh tim tentang cara kerja efektif dengan AI.
Kaplan juga sedang melihat Korea Selatan dan Australia sebagai kemungkinan pasar ekspansi berikutnya di kawasan Asia-Pasifik.
Kehadiran Cognition yang semakin besar juga menemukan keuntungan lain. Komputasi, yaitu kekuatan pemrosesan yang dipakai sistem AI, adalah sumber daya yang terbatas. Kaplan mengatakan bahwa permintaan di Cognition meningkat dua kali lipat kira-kira setiap tujuh minggu. Namun tim yang tersebar di berbagai negara memungkinkan komputasi digunakan di jam sibuk yang berbeda. "Ketika orang bekerja di Jepang, orang di Nework sedang tidur," kata Kaplan. "Ada banyak efisiensi yang didapat perusahaan AI dengan cara bekerja seperti itu."