Lulusan baru kuliah sedang menghadapi pasar kerja yang sangat sulit dalam beberapa tahun terakhir. Tapi menurut ahli ekonomi Berkeley, Brad DeLong, AI dan otomatisasi bukanlah penyebabnya. Masalahnya lebih besar dari itu.
DeLong, profesor di UC Berkeley, menjelaskan dalam esai terbarunya bahwa tantangan yang dihadapi pencari kerja muda saat ini terutama disebabkan oleh ketidakpastian kebijakan dan ekonomi yang lambat—bukan karena AI seperti ChatGPT atau robot. Analisisnya muncul 10 hari sebelum laporan pekerjaan Juli mengejutkan pasar, menunjukkan ekonomi lebih lemah dari perkiraan.
Pemimpin bisnis seperti Gary Cohn dari IBM juga memberi peringatan tentang tanda-tanda masalah ekonomi sebelum laporan pekerjaan dirilis. Dia menyoroti penurunan tingkat resign dalam data JOLTS sebagai pertanda buruk.
DeLong menulis bahwa ketidakpastian kebijakan terkait perdagangan, imigrasi, inflasi, dan teknologi telah “menghentikan perencanaan bisnis,” menciptakan siklus pembekuan perekrutan. Lulusan 2025 benar-benar kurang beruntung karena perusahaan lebih menghindari risiko.
Ketidakpastian membuat perusahaan menunda keputusan besar, termasuk perekrutan. “Ini sangat merugikan mereka yang baru memulai karier,” tulis DeLong.
Kelumpuhan Kebijakan
Menurut DeLong, masalah utama adalah “ketidakpastian stokastik”—campuran ketidakpastian kebijakan pemerintah, perdagangan, imigrasi, dan inflasi. Perusahaan tidak memecat, tapi menunggu. Mereka menunda perekrutan baru karena takut perubahan mendadak di tarif atau regulasi. Iklim ini sangat menyulitkan pencari kerja baru.
Meski pengangguran di AS masih rendah, lulusan baru mengalami kesulitan lebih besar. Selisih tingkat pengangguran lulusan dan non-lulusan mencapai rekor tertinggi. Gelar kuliah tidak lagi menjamin lapangan kerja seperti dulu.
Goldman Sachs menyatakan bahwa “premi keamanan” gelar kuliah hampir hilang. Pasar kerja bagi lulusan baru melemah, sementara partisipasi pekerja muda tanpa gelar turun 7% sejak 1997.
Analisis Federal Reserve Bank of New York menemukan bahwa bidang seperti ilmu komputer, teknik komputer, dan desain grafis memiliki tingkat pengangguran di atas 7% untuk lulusan baru.
Kenapa Hype AI Tidak Tepat
Meski banyak yang khawatir AI menggantikan pekerjaan entry-level, DeLong menegaskan belum ada bukti kuat bahwa AI penyebab kelangkaan lowongan. Menurutnya, perlambatan perekrutan lebih disebabkan oleh ketidakpastian ekonomi dan perubahan pola investasi perusahaan.
Penelitian Goldman Sachs juga menunjukkan bahwa tingkat pengangguran di bidang terkait AI sudah seimbang dengan ekonomi secara keseluruhan. Tidak ada PHK besar-besaran karena AI sejauh ini.
Perusahaan teknologi lebih memilih investasi besar-besaran pada perangkat keras AI, seperti chip Nvidia, daripada merekrut staf junior. “Investasi di infrastruktur AI dianggap lebih penting untuk masa depan,” tulis DeLong.
Intinya, perusahaan sekarang menghindari risiko. Mereka lebih suka merekrut untuk kebutuhan jangka pendek dan enggan mengembangkan bakat baru, membuat pencari kerja muda semakin sulit mendapatkan peluang pertama.
Pekerja yang sedang bekerja saat ini, khawatir tentang ketidakpastian pasar kerja, jadi kurang mungkin untuk pindah pekerjaan. Ini bikin lowongan kerja lebih sedikit dan stagnasi lebih besar.
Analisis DeLong cocok sama temuan Goldman Sachs tentang menurunnya nilai tambah dari gelar kuliah:
“Untuk jangka panjang, kenaikan nilai tambah gaji karena gelar kuliah udah berakhir, dan penurunan mungkin udah mulai.”
Selama puluhan tahun, lanjutnya, gelar kuliah adalah tiket untuk dapat penghasilan lebih tinggi, dan pasar kerja menghargai mereka yang punya keterampilan lanjutan. Tapi tahun-tahun belakangan, “ini udah datar dan mungkin malah turun.” Penyebabnya rumit, tapi intinya: Meski gelar tetap berharga, itu bukan lagi tiket pasti untuk sukses seperti dulu.
Komentar ini ngegambarin pernyataan suram dari profesor emeritus Universitas Connecticut, Peter Turchin, yang baru-baru ini ngobrol sama *Fortune* tentang menurunnya status kelas menengah atas di Amerika abad 21. Ditanya di mana lagi dia liat ini terjadi, Turchin bilang, “Sebenernya di mana-mana.”
“Liat aja produksi gelar kuliah yang berlebihan,” katanya. Dia bilang nilai tambah yang turun, seperti yang ditulis Goldman dan DeLong, terlihat dari menurunnya angka pendaftaran kuliah dan tingginya pengangguran lulusan baru. “Ada produksi gelar kuliah berlebihan dan nilai gelar kuliah sebenernya turun.”
Kesimpulan DeLong untuk lulusan baru: Salahkan iklim bisnis yang terlalu hati-hati, bukan teknologi, untuk masalah pekerjaan sekarang. Dan karena kita tahu ekonomi mungkin jauh lebih hati-hati di tahun 2025 dari yang diperkirakan, peringatan DeLong layak dipertimbangkan lagi.
DeLong nggak merespons permintaan komentar.
Untuk cerita ini, *Fortune* pake AI generatif buat bantu nulis draft awal. Editor memeriksa keakuratan info sebelum diterbitkan.