Selama beberapa dekade terakhir, konsumen telah beralih dari berbelanja secara eksklusif di toko fisik, ke online, dan baru-baru ini menghabiskan miliaran setiap tahun melalui aplikasi seluler.
Sekarang, konsumen sedang mengubah kebiasaan berbelanja mereka lagi. Walmart menyebut realitas baru ini sebagai “adaptive retail,” yang lebih tentang berbelanja yang dipersonalisasi, harapan bahwa para pengecer akan dapat memprediksi apa yang diinginkan konsumen sebelum mereka memutuskannya sendiri, dan para pembeli membeli produk tertentu berdasarkan apa yang mereka lihat influencer promosikan di media sosial.
Evolusi pemikiran konsumen ini telah mendorong Walmart untuk berinvestasi dalam teknologi-teknologi baru, termasuk kecerdasan buatan generatif. “Berbelanja tidak hanya sekadar gabungan dari ritel inti dan e-commerce,” kata Hari Vasudev, wakil presiden eksekutif dan chief technology officer dari Walmart U.S. “Ini benar-benar pengalaman yang lebih fluid.”
Menurut Walmart, berbelanja online sejauh ini telah sangat terfokus. Konsumen akan memasukkan beberapa kata kunci pencarian untuk menemukan televisi atau celana jeans yang mereka cari. Pengecer online bertugas untuk menjual barang dengan harga yang menarik dan menawarkan pengiriman yang efisien dan cepat.
Tetapi para pembeli semakin banyak bicara. Mereka mengajukan pertanyaan yang lebih detail tentang produk, dan mereka ingin menggunakan alat-alat baru, termasuk 3D yang dapat memvisualisasikan furniture di rumah mereka, misalnya. Menurut Walmart, mereka juga semakin ingin berbelanja dengan bantuan realitas virtual untuk melihat seperti apa pakaian yang ingin mereka beli. Sementara itu, saluran sosial seperti TikTok dan layanan streaming langsung seperti Twitch memberikan inspirasi untuk berbelanja. “Kolom pencarian bukan lagi cara untuk berbelanja,” kata Vasudev.
Hal ini mendorong Walmart untuk bergerak dengan mengumumkan bulan ini bahwa mereka mulai menggunakan model prediktif dan kecerdasan buatan generatif untuk menawarkan versi personal walmart.com untuk setiap pembeli Amerika. Fitur ini akan diluncurkan sepenuhnya pada akhir tahun depan. “Cara kami memikirkan penerapan kecerdasan buatan dan kecerdasan buatan generatif adalah dengan menawarkan pengalaman dan konten yang sangat disesuaikan,” kata Vasudev.
Tujuannya adalah menciptakan pengalaman personal untuk setiap pembeli berdasarkan apa yang pernah mereka beli sebelumnya atau cari online, dipasangkan dengan barang-barang yang telah laku keras untuk Walmart atau sedang tren di media sosial. Lokasi dan waktu tahun juga akan menjadi faktor. Seorang pembeli yang sebelumnya membeli barang untuk anjingnya akan ditampilkan kostum hewan peliharaan untuk Halloween. Pelanggan di Minnesota dan Arkansas akan dipasarkan sweater baru pada titik-titik tertentu dalam musim, berdasarkan kapan musim dingin datang.
Upaya kecerdasan buatan generatif Walmart sejauh ini difokuskan pada lima area: pengalaman berbelanja pelanggan, meningkatkan cara kerja para asosiasi di toko, area operasional seperti rantai pasokan dan penataan barang, generasi konten, dan membuat pengembang perangkat lunak lebih produktif. Alat-alat berbasis kecerdasan buatan yang diluncurkan oleh Walmart dalam beberapa tahun terakhir untuk membantu karyawan menghemat waktu termasuk “Ask Sam,” yang memungkinkan asosiasi mengajukan pertanyaan di mana menemukan item tertentu di toko, dan MyAssistant, sebuah alat untuk karyawan korporat yang dapat merangkum dokumen-dokumen besar dan menulis draf.
Dalam kebanyakan kasus, Walmart lebih memilih “membangun” daripada “membeli” dalam hal kecerdasan buatan generatif. Perusahaan ini mengcentralisasi kemampuan pembelajaran mesin dalam platform miliknya sendiri, yang disebut Element, sehingga staf teknologi dapat bereksperimen dengan model-model kecerdasan buatan tanpa harus khawatir apakah model-model tersebut akan cocok dengan vendor tertentu atau penyedia cloud tertentu. Walmart menggunakan kombinasi dari model bahasa besar buatan sendiri, penawaran milik OpenAI’s ChatGPT dan Google’s Gemini, serta model-model open-source.
Bulan ini, Walmart juga memperkenalkan asisten dukungan pelanggan berbasis kecerdasan buatan generatif yang mengandalkan model bahasa besar khusus ritel. Walmart mengatakan bahwa kecerdasan buatan generatif akan memungkinkan chatbot untuk memprediksi pertanyaan pelanggan dan menawarkan solusi yang lebih proaktif untuk menangani pengembalian, pertukaran, dan masalah lain yang mungkin muncul. Dan dalam beberapa kasus, agen kecerdasan buatan baru ini terbukti dua kali lebih cepat daripada manusia, menurut Vasudev. Sepanjang proses pengembangan, Walmart mengatakan menemukan nada percakapan yang tepat adalah krusial.
\”Ketika kami memiliki pengalaman obrolan, Anda ingin memastikan bahwa kualitas percakapan terasa empatik dan sangat otentik,\” kata Vasudev.
John Kell
Kirim pikiran atau saran ke CIO Intelligence di sini.
PAKET BERITA
Adobe lebih kreatif dalam penetapan harga AI. Adobe mengatakan produk AI generasi video baru perusahaan akan dipatok dengan cara yang berbeda dari alat AI lain, dengan CEO Shantanu Narayen mengakui bahwa biaya untuk memproduksi video “sedikit lebih mahal.” Ini merupakan indikasi terbaru bahwa perusahaan teknologi sedang bereksperimen dengan pendekatan mereka terhadap penetapan harga sambil juga berpacu untuk mengembangkan dan meluncurkan produk AI baru. Bloomberg melaporkan bahwa hingga saat ini, Adobe belum mengenakan biaya untuk penggunaan fitur-fitur AI perusahaan di luar biaya langganan standar. Dan sementara pengguna diberikan kredit tertentu untuk menggunakan AI, Adobe tidak memberlakukan batasan itu untuk kebanyakan rencana.
Amazon, Databricks menandatangani kesepakatan chip AI. Amazon.com dan Databricks telah sepakat untuk kesepakatan lima tahun yang akan memungkinkan startup menggunakan chip AI Trainium milik Amazon untuk menggerakkan layanan yang akan memungkinkan perusahaan menyesuaikan model AI, atau bahkan membangun model mereka sendiri. Wall Street Journal melaporkan bahwa kesepakatan ini akan memungkinkan Amazon untuk terus menempatkan dirinya sebagai penyedia teknologi AI yang netral, sementara Databricks menghasilkan uang dari perangkat lunak berbasis AI berbasis cloud dan layanan lain dari perusahaan yang membangun alat teknologi mereka. Databricks dan Amazon sudah bekerja sama, karena Amazon Web Services adalah salah satu mitra cloud Databricks, dan Databricks juga menyewa unit pemrosesan grafis Nvidia melalui AWS.
TikTok, Boeing mengumumkan pemutusan hubungan kerja karena alasan yang sangat berbeda. ByteDance, perusahaan induk TikTok, mengatakan platform media sosial ini sedang melakukan pemutusan hubungan kerja terhadap 500 karyawan, sebagian besar di antaranya adalah moderator konten di layanan tersebut. TikTok mengatakan bahwa 80% konten yang melanggar pedoman perusahaan sudah dihapus oleh teknologi otomatis, tetapi pemotongan terbaru ini merupakan pergeseran yang lebih besar ke penggunaan AI untuk pengawasan konten. Secara terpisah, Boeing sedang melakukan pemotongan 10% dari tenaga kerjanya, atau 17.000 karyawan. Perusahaan dirgantara ini juga mengumumkan akan menghentikan produksi 767 freighter pada tahun 2027, yang telah mengalami kemunduran selama bertahun-tahun terkait pertanyaan tentang kontrol kualitas dan langkah-langkah keamanan perusahaan.
Acara robotika dan AI Tesla mengecewakan; CIO meninggalkan. Acara Cybercab Tesla, yang bertujuan untuk meyakinkan investor bahwa perusahaan mobil listrik ini juga merupakan pemimpin dalam AI dan robotika, gagal membuat kesan di Wall Street. Banyak kritik jatuh pada CEO Elon Musk karena gagal membagikan rincian tentang jadwal waktu atau peluncuran operasional dari Cybercab self-driving. Sementara itu, Bloomberg dan outlet lain melaporkan bahwa manusia secara remote mengendalikan beberapa kemampuan prototipe robot Optimus yang awalnya membuat sensasi online ketika diumumkan minggu lalu. Sebelum acara, Bloomberg juga melaporkan bahwa Nagesh Saldi, chief information officer Tesla, meninggalkan perusahaan. Saldi telah melapor langsung kepada Musk dan terlibat dalam membangun pusat data baru di Texas dan New York.
KURVA ADOPSI
Efisiensi yang lebih tinggi adalah aspirasi genAI teratas. Para eksekutif yang disurvei oleh MIT Technology Review Insights, bersama dengan penyedia teknologi bisnis Snowflake, menemukan bahwa 72% memprioritaskan peningkatan efisiensi dan produktivitas dari upaya kecerdasan buatan generatif mereka, jauh melebihi harapan untuk peningkatan pendapatan (30%) atau pengurangan biaya (24%). Peningkatan daya saing pasar menduduki peringkat kedua dengan 55% dalam survei tersebut, dan inovasi produk dan layanan serta peningkatan kepuasan pelanggan juga dianggap lebih berharga daripada meningkatkan pendapatan atau memangkas biaya.
Survei sekitar 275 pemimpin bisnis juga menemukan bahwa 53% mengatakan fondasi data mereka “agak siap” untuk gen AI, yang berarti data mereka telah dikumpulkan, diagregat, disimpan, dan dapat diakses dengan baik untuk mendukung aplikasi kecerdasan buatan generatif. Dua puluh dua persen lebih percaya diri, mengatakan fondasi data mereka “sangat siap”. Dua puluh lima persen sisanya merasa baik “agak” atau “belum siap”.
PELACAKAN PEKERJAAN
Sedang Mencari:
– HashiCorp mencari field CTO, dengan lokasi rumah yang fleksibel. Rentang gaji yang diposting: $193,4K-$325K/tahun.
– Creative Artists Agency mencari direktur sistem korporat, berbasis di Los Angeles. Rentang gaji yang diposting: $157K-$195K/tahun.
– Skidmore, Owings & Merrill mencari chief design technology officer, berbasis di New York City. Rentang gaji yang diposting: $220K-$270K/tahun.