Demi reputasinya yang terkenal sangat rumit untuk ditaklukkan, Bloomberg Terminal telah lama menginspirasi dedikasi yang nyaris obsesif. Di kalangan trader, kemampuan untuk menavigasi lautan angka dan teks yang memusingkan dari perangkat lunak ini demi menemukan informasi yang tersembunyi menjadi penanda sejati seorang profesional berpengalaman.
Namun, seiring semakin derasnya data yang dimasukkan ke dalam Terminal—mulai dari laporan keuangan dan harga aset, hingga prakiraan cuaca, log pengiriman, lokasi pabrik, pola belanja konsumen, pinjaman swasta, dan lain sebagainya—informasi berharga justru semakin terlewatkan. “Kondisinya sudah semakin tidak bisa dipertahankan,” kata Shawn Edwards, kepala bidang teknologi di Bloomberg. “Anda melewatkan banyak hal, atau terlalu lama mencarinya.”
Untuk mengatasi masalah tersebut, Bloomberg sedang menguji antarmuka bergaya chatbot untuk Terminal ini, yaitu ASKB (dilafalkan ask-bee), yang dibangun di atas sekumpulan model bahasa berbeda. Gagasan utamanya adalah membantu para profesional keuangan memadatkan tugas-tugas yang memakan waktu, serta memungkinkan pengujian tesis investasi abstrak terhadap data melalui perintah bahasa alami.
Hingga artikel ini diterbitkan, versi beta ASKB telah terbuka untuk sekitar sepertiga dari 375.000 pengguna perangkat lunak tersebut; Bloomberg belum menentukan tanggal untuk peluncuran penuh.
WIRED berbicara dengan Edwards di kantor pusat Bloomberg yang megah di London pada awal April. Kami berdiskusi mengenai dorongan di balik pembaruan Terminal ini, apakah para tradisionalis mungkin akan menolak perubahan tersebut, serta upaya Bloomberg untuk mengatasi halusinasi.
Percakapan berikut telah diedit untuk kejelasan dan keringkasan.
WIRED: Shawn, ceritakan tentang alasan di balik perubahan besar pada Terminal ini.
Shawn Edwards: Selama bertahun-tahun, Bloomberg terus menambahkan data komprehensif yang kami miliki ini. Seringkali, menemukan data yang tepat di tengah lautan informasi adalah faktor penentu apakah Anda sukses atau tidak. Kondisi ini menjadi semakin tidak bisa dipertahankan: Anda melewatkan banyak hal, atau terlambat menemukannya.
Masalah utama yang kami selesaikan dengan AI generatif adalah membantu pengguna menemukan wawasan kunci dan menyintesis pandangan dunia seputar ide tertentu.
Konsepnya, potensi keuntungan yang belum tergarap selalu mengintai di suatu tempat dalam data, dan ASKB akan membantu memunculkannya?
Ya. Pengguna bisa mengajukan pertanyaan tingkat tinggi—tesis yang ada di kepala mereka—daripada sekadar menanyakan titik data tertentu. ‘Bagaimana dampak perang di Iran dan perubahan harga minyak terhadap portofolio saya?’ Itu pertanyaan besar dengan begitu banyak dimensi. Bisakah kita menyintesis jawabannya dalam hitungan menit?
Dalam skenario di mana semua orang bisa menyelami kekacauan data, apa yang akan membedakan trader biasa dari yang terbaik?
Alat ini bukan sesuatu yang ajaib. Mereka tidak bisa membuat [karyawan] rata-rata tiba-tiba menjadi hebat. Yang menjadi pembeda adalah ide kalian.
Di tangan para ahli, alat ini memungkinkan mereka melakukan analisis yang lebih baik. Meriset lebih dalam, memilah sepuluh ide bagus padahal sebelumnya hanya punya waktu untuk satu ide. Jika Anda analis yang biasa-biasa saja, yang dihasilkan ya sepuluh ide yang biasa-biasa saja.
Bloomberg menjajakan ASKB sebagai bentuk AI agensial. Sekilas, ini tampak lebih seperti antarmuka chatbot ketimbang sesuatu yang benar-benar mengotomatisasi tugas. Apa yang dimaksud dengan agensial pada ASKB?
Setiap kuartal selalu ada laporan keuangan earnings kalau saya sebagai analis sudah jadi sip untuk topik yang mungkin muncul di panggilan itu. Untuk setiap perusahaan yang harus saya siapkan, saya lihat: harga saham bias, p bandingkan jauhkan dengan nilai tambah oker sep pasti Dokument-dokucen di dalamia atau syak mengertapi at—pertiga ganbul flake Apakah tid WAH sung habi mod Pusing bet sekarang istira hanya id setiap ji fund ming gelo Pak motor tentu BOM Bak lay time moko sudah sel sem bare dat peny set Dengan ASKB dasart sing Buatkan suatu. S masi tatan. Jadi bagi Al sol mak min kons trans satu pol utos long lay Jera Pak?
Ok lanjut optimalnya, Lewati ASKB Saya nama panggilan waj gen awal Akunku bisa cipta cet ask-b dengan ran yang api daftar datau Sake re dalam S kerja data akhir Haral seperti biasa Mas disitu kan toing ini untuk benar mul buahan ask ap sang pem karena pas hasil rum run ya Tint Data Sa kata
“Di sin Bid dan nak juju paduan pidata banyak inf maka unt pre Terba Trims ta sik maka Leb cara suaro Mod ke mudah lok tem ing ive. Sak mung ja dolu gibi Si set akhir dis Hal. Sem ngol S kon sia kita nya tig. On dana ngada ka un d nyet kita gida dis imp men jadi pa Juga lay mut s an ning Po ba hal rim m Ja de di kod mod su por mah dan Bal we ples en kat be? An ah bisa Past harus Nda. sa en me jen ti ja sal si ling s di on. Bas—Meka an mak kat bus. sur. nu Ata