Mengapa begitu banyak robot di sebuah pameran yang berfokus pada ponsel? Pertanyaan ini muncul dalam benak saya saat menjelajahi aula Mobile World Congress bulan lalu, mencari teknologi paling menarik yang akan mendefinisi beberapa tahun ke depan.
Jawaban pertama dan paling jelas adalah bahwa robot menarik perhatian khalayak. Humanoid yang menari adalah cara mudah untuk mengundang orang ke stan Anda. Namun, memandang robot di MWC tahun ini semata sebagai aksi publisitas berarti mengabaikan diskusi lebih besar yang terjadi seputar robot dan konektivitas.
Bahkan di tahun 2026 ini, kita telah melihat lompatan besar dalam robotika, dengan perusahaan seperti Boston Dynamics dan pembuat ponsel Honor memamerkan robot humanoid yang dirancang untuk lingkungan industri dan rumah. Tetapi ada tingkat lain yang harus dibuka, dan itu bergantung pada 6G — teknologi jaringan generasi berikutnya yang diproyeksikan menggantikan 5G pada 2030 dan seterusnya.
Secara sekilas, 6G dan robotika mungkin tampak tidak berhubungan — selain sama-sama merupakan teknologi masa depan yang belum sepenuhnya kita jalani. Namun di masa depan itu, 6G akan membuka pintu baru bagi robot humanoid, mengubahnya dari figur mekanik kaku yang berdiri sendiri menjadi armada yang efisien, di mana setiap individu akan menjadi bagian dari ekosistem yang selalu merasakan dan terus belajar.
Ini akan terjadi pertama di industri, lalu di lingkungan perhotelan dan perawatan, sebelum berpotensi hadir di rumah kita. Ini adalah prospek yang menarik, tetapi seperti yang diperingatkan para ahli yang saya ajak bicara di MWC bulan lalu, diperlukan lompatan teknologi yang besar sebelum mereka, dan kita, siap untuk itu.
Daya 6G
Untuk memahami bagaimana 6G akan membuka kemungkinan baru bagi robot, mari mulai dengan kemampuan khusus yang akan dimiliki teknologi jaringan ini.
Pertama, 6G akan berfungsi sebagai jaringan sensor, dengan sensor tertanam di dalam robot dan lingkungannya, kata Wakil Presiden Eksekutif Robotika Qualcomm, Nakul Duggal, kepada saya.
Hal ini memungkinkan radio 6G berperan seperti radar — terus memindai dan memetakan sekitarnya secara real-time untuk mendeteksi halangan. Bayangkan sebuah robot berusaha bernavigasi di lingkungan yang ramai: Jaringan 6G seharusnya dapat dengan cepat dan murah membantu menciptakan semacam peta virtual agar robot dapat melakukannya dengan aman.
Kedua, ada kecepatan murni di mana 6G akan mengomunikasikan sejumlah besar data. Jaringan 5G yang kita gunakan saat ini tidak dirancang khusus untuk menangani permintaan AI, tetapi jaringan 6G akan dirancang untuk itu, menyediakan cara yang konsisten, latensi rendah, dan daya relatif rendah untuk memproses kecerdasan dan mengirimkannya ke robot, menurut Frank Long, Direktur Asosiasi Layanan Cerdas di firma riset teknologi dalam Cambridge Consultants.
Jaringan 5G privat yang dikombinasikan dengan AI tepi (mengandalkan perangkat untuk komputasi, bukan hanya awan) dapat mengisi celah untuk sementara waktu, tetapi jaringan publik tidak begitu. Sebaliknya, kata Long, “dengan 6G Anda hampir dapat memiliki jaminan kualitas layanan tersebut.”
Cambridge Consultants membawa demo robot humanoid otonom ke MWC yang dapat mengambil dan menaruh kotak berdasarkan ke arah mana Anda menunjuk. Pengenalan gestur, ditambah kemampuan untuk bereaksi secara real-time, sambil memvariasikan cengkeramannya untuk mengambil sesuatu yang mungkin berada pada sudut, memerlukan daya komputasi yang sangat besar. (Demo ini ditenagai oleh jaringan 5G privat.)
*Gambar: Robot mampu mengambil kotak ini dan menaruhnya di titik yang saya tunjuk.*
Baik robot terhubung ke awan, atau satu sama lain dalam armada peer-to-peer, jaringan perlu menangani permintaan kecerdasan mereka dengan cepat. Agar robot dapat terus-menerus berkomunikasi dengan infrastruktur di sekitarnya — dan satu sama lain — tautan naik yang kuat dan andal akan diperlukan, jelas Anshuman Saxena, General Manager Robotika di pembuat chip Qualcomm.
Dia memberikan contoh dua robot yang bekerja di lingkungan ritel, di mana satu membongkar kaleng soda dari truk, dan yang lain mengisi ulang rak. Mereka perlu menyelaraskan cara membaca ruang di sekitar mereka untuk menyelesaikan setiap tugas, termasuk memahami berapa banyak kaleng yang perlu ditempatkan, dan kapan mereka akan siap.
“Satu-satunya cara adalah robot ini, saat mengisi rak, pergi ke pintu masuk belakang truk yang sedang dibongkar dan melihat apa yang tersedia,” kata Saxena. “Atau robot yang membongkar mengomunikasikan gambaran besar ke setiap robot lain, sehingga kita memiliki pandangan tentang di mana barang ditempatkan, agar mereka dapat merencanakan.”
Inilah yang dikenal sebagai perencanaan cakrawala panjang, di mana robot tidak hanya fokus pada tugas segera tetapi memikirkan bagaimana tugas itu masuk ke dalam konteks yang lebih luas selama kerangka waktu yang lebih panjang dalam lingkungan yang dinamis dan tidak terstruktur. Dengan kata lain, robot melakukan semacam multitasking mental berkelanjutan yang manusia lakukan sehari-hari, bereaksi dengan cepat terhadap apa yang terjadi di sekitar kita, sambil juga mempertimbangkan langkah berikutnya. Dalam demo Cambridge Consultant, robot mampu berpikir 16 langkah ke depan.
Sementara itu, 6G yang sangat cepat akan membantu robot membuat keputusan sepersekian detik, berdasarkan umpan balik bukan hanya dari tubuh mereka sendiri yang dipenuhi sensor, tetapi dari robot dan teknologi lain di lingkungan. “Toko ritel memiliki kamera,” kata Saxena. “Itu bukan robot, tetapi dapat menjadi mata bagi robot.”
Bagi Robot, Setiap Hari adalah Hari Belajar
Di rumah Anda sendiri, Anda mungkin hanya memiliki satu robot humanoid. Tetapi itu tidak akan berbeda jauh dari skenario ritel seperti yang mungkin Anda pikirkan.
Itu karena banyak perangkat yang Anda miliki, termasuk ponsel dan kamera keamanan, sudah dapat berkomunikasi satu sama lain, dan robot hanyalah satu tambahan lainnya dalam campuran itu. Atau mungkin Anda akan memiliki satu humanoid dan sekelompok robot kecil yang dirancang untuk tugas spesifik.
“Ada aspek armada dalam produk yang kita gunakan,” kata Duggal. “Anda tidak merasakannya, tetapi begitulah cara produk bekerja.”
Ingatlah bahwa ponsel Anda adalah objek fisik itu sendiri dan semua perangkat lunak serta datanya dikelola di tempat lain. Ponsel tersebut juga memberikan umpan balik untuk menyempurnakan perangkat lunak itu, sebagaimana halnya dengan robot-robot yang dilengkapi 6G.
“Jadi, sebuah robot akan melakukan tugas fisik tertentu, dan meskipun ia mungkin melakukannya di rumah Anda, jika ia juga melakukan tugas yang sama di banyak rumah lain, terdapat aspek pembelajaran dan penyebaran ini,” ujar Duggal.
Pembelajaran berkelanjutan ini mungkin merupakan salah satu tantangan terbesar yang diharapkan dapat dibantu penyelesainya oleh 6G dalam dunia robotika. Robot dan AI akan membutuhkan jumlah data dunia nyata yang masif, yang tak dapat diikuti oleh jaringan saat ini, bahkan untuk tugas-tugas sederhana sekalipun.
Contohnya: mengambil dan menyajikan secangkir kopi untuk Anda, yang melibatkan ketangkasan dan keseimbangan, dengan elemen tambahan berupa panas. Lengan robot mungkin tidak peduli dengan suhu. “Tapi jika itu panas, bagaimana reaksi kita?” kata Saxena. “Kita akan segera melepaskannya, yang merupakan waktu reaksi sangat cepat.”
Kecepatan jaringan 6G akan menjadi kunci. Pada saat sebuah robot tiba di rumah kita, kita ingin tahu bahwa ia tidak boleh menyerahkan minuman yang mendidih kepada kita dan bagaimana melindungi dirinya sendiri dari kerusakan.
Banyak dari pembelajaran ini mungkin telah berlangsung di hotel atau restoran, di mana semalaman, robot memuat dan mengosongkan mesin pencuci piring serta menata ulang dapur. Robot akan membawa pelatihan itu ke dalam rumah Anda, di mana ia masih perlu mempelajari lebih lanjut tata letak dan rutinitas unik Anda. Ini kemungkinan akan menjadi proses yang memakan waktu.
Qualcomm sedang bekerja sama dengan beberapa perusahaan robotika, termasuk Neura Robotics, yang mengembangkan robot untuk penggunaan industri maupun rumah tangga.
“Ini akan menjadi sangat menantang,” ujar Long. “Begini saja, anggota keluarga inti saya masih kesulitan membuka pagar pengaman bayi di tangga saya, bahkan setelah pelatihan ekstensif. Jadi, menurut saya, robot mungkin masih perlu beberapa tahun lagi untuk bisa membuka pagar bayi itu.”
**Mempersiapkan Robot untuk 6G… dan Rumah Kita**
Namun, 6G tidak diharapkan untuk diluncurkan secara luas setidaknya hingga tahun 2030. Lantas, apa yang akan dilakukan oleh robot-robot yang sudah dibangun dan dikerahkan perusahaan hingga saat itu?
Mereka membuat lompatan dan kemajuan sebisa mungkin dengan jaringan yang ada saat ini. “Jadi Anda tidak menunggu 6G,” kata Saxena, “tetapi ketika konektivitas itu datang, Anda berbicara tentang pengalaman yang bisa jauh melampaui apa yang robotika dapat lakukan [saat ini].”
Sementara pertemuan antara robotika dan 6G memang akan membuka level robotika mutakhir yang belum pernah terlihat sebelumnya, ada banyak hal yang dapat dipelajari robot sementara waktu—khususnya dalam hal meningkatkan ketangkasan—untuk mempersiapkan mereka memanfaatkan konektivitas yang lebih baik. Hal itu terutama benar jika kita pernah mempertimbangkan untuk mengundang robot humanoid ke rumah kita, sebuah gagasan yang setidaknya untuk saat ini, terasa seperti sesuatu yang layak ditunda hingga setidaknya tahun 2030-an yang didukung 6G—jika tidak lebih jauh lagi.