Anthropic pada hari Selasa mengumumkan serangkaian penawaran baru untuk perusahaan. Ini adalah kemampuan terbaru dari lab AI seperti Google, Anthropic, dan OpenAI yang membuat para investor khawatir terhadap berbagai solusi perangkat lunak yang mungkin digantikan oleh tiruan AI.
Tapi beberapa analis Wall Street tidak yakin prosesnya akan semudah itu.
Dan Ives, seorang analis teknologi ternama di Wedbush, menulis catatan pada hari Selasa bahwa, “Meskipun penggunaan AI ini mengesankan, kenyataannya alat AI baru ini tidak akan serta merta menggantikan ekosistem perangkat lunak dan lingkungan data yang ada. Alat AI ini hanya seberguna data yang dapat diaksesnya.”
Menurut Ives, ada tiga hal yang mungkin terlewatkan oleh investor yang melihat demo AI sebagai tanda bahwa AI akan mengalahkan solusi lama.
Pertama — “Pasar mencampurkan kemampuan model dasar dengan penggantian perangkat lunak perusahaan sepenuhnya. Ketakutan bahwa AI generatif akan ‘menulis ulang sistem lama dalam semalam’ mengabaikan realitas perusahaan.”
Kedua — “Agen AI dan alur kerja otonom meningkatkan risiko serangan siber — lebih banyak API, lebih banyak identitas mesin, lebih banyak risiko pergerakan lateral, dan beban kerja cloud-native. AI tidak mengurangi kebutuhan untuk otomatisasi endpoint, identitas, cloud, dan SOC, malah memperbanyaknya.”
Ketiga — “Anthropic dan OpenAI tidak memiliki jaringan distribusi perusahaan selama 20 tahun, hubungan dengan CIO, atau alur kerja vertikal yang tertanam. CRM, NOW, dan MSFT berada di lapisan aplikasi tempat logika bisnis berada. Lapisan model akan menjadi komoditas lebih cepat daripada lapisan alur kerja.”
Poin penting yang menurut saya diangkat Ives adalah kemajuan model — atau tanda-tanda kecemerlangan teknis — tidak sama dengan produk di pasar yang membuat pelanggan mengubah kebiasaan belanja mereka.
Tentu saja, seperti reaksi pasar terhadap postingan Substack yang merupakan eksperimen pikiran, ada banyak kecemasan investor tentang kemajuan mana yang dapat menarik dana nyata dari perusahaan atau konsumen.
Tapi seperti biasa, jarak antara demo dan produk seringkali sangat besar. Mengingat kerangka pikir itu mungkin berguna bagi investor saat ini.