Honeywell bilang bahwa 20% kode software perusahaan ditulis oleh GitHub Copilot dan alat bantu coding AI lainnya. Tapi, apakah itu artinya perusahaan raksasa industri itu menggunakan AI dan itu sama dengan pengurangan 20% tenaga kerja di tim mereka?
Menurut Suresh Venkatarayalu, kepala teknologi officer dan presiden divisi software Honeywell Connected Enterprise, jawabannya tidak. “Yang berubah adalah jenis keahlian developer,” kata Venkatarayalu di konferensi Fortune Brainstorm Tech minggu lalu di Park City, Utah.
Dengan waktu menulis kode yang lebih sedikit, developer software Honeywell bisa melakukan kerja yang lebih kompleks, termasuk menghabiskan lebih banyak waktu di lapangan dengan pelanggan untuk memecahkan kebutuhan integrasi sistem mereka.
Selama beberapa dekade, sektor industri telah menggunakan teknologi otomatisasi yang memudahkan memindahkan barang di pabrik, melakukan inspeksi kualitas, dan memonitor mesin untuk memprediksi kapan perlu diperbaiki sebelum rusak. Pekerja juga mendapat lebih banyak akses ke alat berbasis AI, yang membantu merekomendasikan kapan perlu memesan ulang suplai, memprediksi permintaan pelanggan, dan membantu menangani tugas-tugas kantor yang berulang.
AI mewakili cara baru lain untuk memikirkan lagi otomatisasi manufaktur. Banyak yang masih awal dalam perjalanan adopsi mereka, dengan hanya 29% menggunakan AI atau pembelajaran mesin di tingkat pabrik atau jaringan, dan hanya satu dari empat yang telah menggunakan AI generatif pada skala itu, menurut survei terhadap 600 eksekutif dari perusahaan manufaktur besar oleh konsultan Deloitte.
Jaime Mineart, SVP dan CTO dari produsen alat konstruksi dan pertambangan Caterpillar, ikut serta dalam diskusi panel dan berbagi bahwa pemimpin perlu mengubah cara pekerja mereka berinteraksi dengan teknologi. Itu mungkin termasuk kelas dalam teknik prompt, jadi mereka tahu cara mendapatkan hasil terbaik dari model bahasa besar, pelatihan khusus dalam cara bekerja bersama robot, atau pelajaran tentang cara mendapatkan wawasan dari data yang mengalir dari ekosistem manufaktur yang lebih terhubung.
“Ini manajemen perubahan yang sangat besar,” kata Mineart. Tantangan terbesar yang perlu mereka selesaikan akan terkait dengan kemampuan tenaga kerja dan ketersediaan tenaga kerja, tambahnya.
Venkatarayalu melihat halnya sedikit berbeda. Di AS dan pasar berkembang lainnya, dia percaya ada kekurangan tenaga kerja. Tapi di wilayah dengan pertumbuhan lebih tinggi, masalahnya lebih fokus pada kesenjangan keterampilan.
“Satu-satunya cara untuk mengatasi kekurangan tenaga kerja dan kekurangan keterampilan adalah dengan menambah dengan sesuatu, dan sesuatu itu adalah AI,” kata Venkatarayalu.
Sebuah survei yang dilakukan oleh National Association of Manufacturers tahun lalu menemukan bahwa hampir 60% manufaktur melaporkan bahwa ketidakmampuan mereka untuk menarik dan mempertahankan karyawan adalah tantangan utama mereka. Sebuah studi terpisah oleh Deloitte dan The Manufacturing Institute tahun lalu menunjukkan bahwa 1,9 juta lowongan kerja manufaktur AS bisa tidak terisi selama satu dekade jika masalah bakat tidak ditangani.
Sementara itu, masa kerja median seorang pekerja manufaktur telah turun dari 5,9 tahun pada 2014 menjadi 4,9 tahun pada 2024, menurut Biro Statistik Tenaga Kerja.
Mineart mengatakan otomatisasi dan AI dapat membantu memindahkan pekerja dari tugas yang kurang aman, membosankan, dan lebih repetitif. “Itu adalah pekerjaan yang robot, robotika, dan teknologi dapat lakukan dengan sangat, sangat baik, bersama dengan kemampuan manusia dan kreativitas manusia untuk mendapatkan produktivitas lebih dan tempat kerja yang lebih aman,” katanya.
Caterpillar dan Honeywell memiliki beberapa kesamaan karena keduanya berusia lebih dari seabad dan berada di Fortune 500 (Caterpillar di peringkat 64, Honeywell di 119). Tapi perjalanan AI mereka berkembang dengan cara yang berbeda.
Honeywell, yang sedang dalam proses memisahkan diri menjadi tiga perusahaan berbeda, telah meluncurkan fitur AI generatif baru untuk pelanggan termasuk asisten AI untuk mengotomatiskan tugas untuk operator dan pekerja produksi dan telah membuat kemitraan dengan Google, Chevron, dan Qualcomm untuk berkolaborasi lebih banyak dalam inovasi AI.
Pendapatan Caterpillar mendapat dorongan dari booming pusat data yang menyebabkan penjualan generator perusahaan lebih kuat. Mereka juga telah berjanji $100 juta selama lima tahun ke depan untuk meningkatkan keterampilan pekerja pada teknologi yang berkembang, termasuk AI.
“Ketika kamu berpikir tentang membawa manufaktur kembali ke Amerika Serikat, kita harus membayangkan kembali bagaimana kita akan melakukannya,” kata Mineart.
John Kell
Kirim pemikiran atau saran ke CIO Intelligence di sini.