HONG KONG – Menurut Stefano Maffulli, direktur eksekutif Inisiatif Sumber Terbuka (OSI), perangkat lunak dan data yang mencampur kecerdasan buatan (AI) dengan lisensi sumber terbuka yang ada adalah kecocokan yang buruk. Karena itu, kata Maffulli, “Kita perlu membuat definisi baru untuk AI sumber terbuka.” Juga: Bagaimana sumber terbuka membimbing AI ke jalan yang benar. Organisasi induk Firefox, Yayasan Mozilla, setuju. Perwakilan Mozilla mengatakan bahwa “raksasa teknologi, belum tentu mematuhi prinsip-prinsip penuh sumber terbuka mengenai model AI mereka.” Selain itu, definisi baru “akan membantu pembuat undang-undang yang bekerja untuk mengembangkan aturan dan peraturan untuk melindungi konsumen dari risiko AI.” OIS telah bekerja keras untuk menciptakan definisi yang komprehensif untuk AI sumber terbuka, mirip dengan Definisi Sumber Terbuka untuk perangkat lunak. Upaya krusial ini menanggapi kebutuhan yang semakin meningkat akan kejelasan dalam menentukan apa yang menjadi sistem AI sumber terbuka pada saat banyak perusahaan mengklaim model AI mereka sumber terbuka tanpa benar-benar terbuka sama sekali, seperti Llama 3,1 dari Meta. Draf Terbaru Definisi AI Sumber Terbuka OSI, 0.0.9, memiliki beberapa perubahan signifikan. Ini adalah: Definisi yang Diperjelas: Definisi sekarang dengan jelas mengidentifikasi model dan bobot/parameter sebagai bagian dari “sistem” AI, menekankan bahwa semua komponen harus memenuhi standar sumber terbuka. Keterangannya memastikan bahwa seluruh sistem AI, bukan hanya bagian-bagian, mematuhi prinsip-prinsip sumber terbuka. Peran Data Pelatihan: Data pelatihan bermanfaat tetapi tidak diperlukan untuk memodifikasi sistem AI. Keputusan ini mencerminkan kompleksitas berbagi data, termasuk masalah hukum dan privasi. Draf mengkategorikan data pelatihan menjadi data terbuka, publik, dan data non-publik yang tidak dapat dibagikan, masing-masing dengan panduan khusus untuk meningkatkan transparansi dan pemahaman bias sistem AI. Pemisahan Checklist: Checklist evaluasi lisensi telah dipisahkan dari dokumen definisi utama, sejalan dengan Kerangka Keterbukaan Model (MOF). Pemisahan ini memungkinkan diskusi yang difokuskan untuk mengidentifikasi AI sumber terbuka sambil mempertahankan prinsip-prinsip umum dalam definisi. Seperti yang dijelaskan oleh Direktur Eksekutif Linux Foundation Jim Zemlin pada Open Source Summit China, MOF “adalah cara untuk membantu mengevaluasi apakah sebuah model terbuka atau tidak terbuka. Ini memungkinkan orang untuk memberi peringkat pada model.” Dalam MOF, Zemlin menambahkan, ada tiga tingkat keterbukaan. “Tingkat tertinggi, tingkat satu, adalah definisi sains terbuka di mana data, setiap komponen yang digunakan, dan semua instruksi perlu benar-benar pergi dan membuat model Anda sendiri dengan cara yang sama persis. Tingkat dua adalah subset dari itu di mana tidak semua sesuatu benar-benar terbuka, tetapi sebagian besar terbuka. Kemudian, pada tingkat tiga, Anda memiliki area di mana data mungkin tidak tersedia, dan data yang menjelaskan set data akan tersedia. Dan Anda bisa mengerti bahwa – meskipun modelnya terbuka – tidak semua data tersedia.” Tiga tingkat ini – sebuah konsep yang juga muncul dalam data pelatihan – akan menjadi merepotkan bagi beberapa puritan sumber terbuka untuk menerima. Argumen tentang kedua model dan data pelatihan akan muncul saat perdebatan terus berlanjut mengenai sistem AI dan machine learning (ML) yang benar-benar terbuka dan yang tidak. Pembangunan definisi AI Sumber Terbuka telah dilakukan secara kolaboratif dengan stakeholder beragam di seluruh dunia. Ini termasuk, antara lain, Code for America, Yayasan Wikimedia, Creative Commons, Linux Foundation, Microsoft, Google, Amazon, Meta, Hugging Face, Apache Software Foundation, dan Uni Telekomunikasi Internasional PBB. OSI telah mengadakan sejumlah town hall dan lokakarya untuk mengumpulkan masukan, memastikan bahwa definisi itu inklusif dan mewakili berbagai sudut pandang. Proses ini masih berlangsung. Definisi akan terus disempurnakan dan dipoles melalui roadshow di seluruh dunia dan pengumpulan umpan balik dan dukungan dari komunitas yang beragam. Maffulli dari OSI tahu bahwa tidak semua orang akan senang dengan draf definisi ini. Memang, sebelum penampilan versi ini, Strategis Teknis Sumber Terbuka Utama AWS Tom Callaway memposting di LinkedIn, “Saya sangat yakin (dan keyakinan banyak, banyak orang lain dalam sumber terbuka) bahwa Definisi AI Sumber Terbuka saat ini tidak secara akurat memastikan bahwa sistem AI mempertahankan hak-hak tak terbatas pengguna untuk menjalankannya, menyalin, mendistribusikan, mempelajarinya, mengubah, dan meningkatkannya.” Sekarang bahwa draf itu telah terlihat, saya yakin orang lain akan memberikan pendapat mereka. OSI berharap dapat mempresentasikan versi stabil dari definisi tersebut di konferensi All Things Open pada Oktober 2024. Jika semuanya berjalan lancar, hasilnya akan menjadi definisi yang sebagian besar – jika bukan semua orang – setuju mempromosikan transparansi, kolaborasi, dan inovasi dalam sistem AI sumber terbuka.
