MF3d/iStock/Getty Images Plus via Getty Images
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
**Poin Penting ZDNET**
Banyak tugas sudah matang untuk diotomasi, namun lainnya berada di area abu-abu. Kecepatan dan produktivitas bukanlah akhir cerita. Keputusan tentang AI adalah manajemen dasar, bukan keputusan teknis.
Anda mungkin telah mendengar pandangan bahwa agen AI berperan sebagai “rekan kerja” bagi manusia, berfungsi sebagai perpanjangan tenaga kerja *de facto*. Tantangannya adalah memecahkan kode pekerjaan apa yang paling cocok untuk mereka lakukan — dan itu bukan pertanyaan mudah.
Ada tugas yang sudah matang untuk otomasi dan lainnya yang lebih baik ditangani secara manual. Namun banyak yang berada di area abu-abu, di mana otomasi masuk akal, tetapi apakah investasinya sepadan? Saatnya telah tiba untuk memandang agen AI sebagai tenaga kerja tambahan, dan mengelolanya sesuai dengan itu.
**Juga:** Agen AI yang sesungguhnya masih bertahun-tahun lagi — inilah penyebab dan cara mencapainya
Bahkan ada spekulasi bahwa TI, yang mengelola agen, mulai mengambil peran departemen sumber daya manusia.
Keterampilan Manajemen Dasar vs. Keterampilan Teknis
Itu membutuhkan keterampilan manajemen dasar versus keterampilan teknis murni, desak Ethan Mollick, profesor di University of Pennsylvania dan pakar AI terkemuka. Dalam “Manajemen sebagai kekuatan super AI,” ia menjabarkan proses berpikir untuk memutuskan apakah suatu tugas harus ditangani AI.
Dari sudut pandang ekonomi dan produktivitas, tidak diragukan lagi bahwa AI cepat dan murah, kata Mollick. “AI menghasilkan pekerjaan dalam hitungan menit yang akan memakan waktu berjam-jam bagi manusia, dan ia tidak keberatan jika Anda membuat banyak versi dan membuang sebagian besar versinya.”
Pertimbangkan kemunculan chatbot dalam sistem kontak pelanggan. Respons otomatis — yang ditingkatkan oleh AI — kini menangani volume besar pertanyaan rutin yang dulu memperlambat produktivitas perwakilan pelanggan. Kini, perwakilan tersebut ditingkatkan untuk menangani masalah pelanggan yang lebih kompleks.
**Juga:** Seiring agen AI berkembang biak, TI menjadi departemen SDM yang baru
Namun, kecepatan dan produktivitas bukanlah akhir cerita. Ada faktor lain yang perlu dipertimbangkan: “Anda tidak bisa mengetahui dengan andal apa yang akan dikuasai atau tidak dikuasai AI pada tugas yang kompleks,” kata Mollick. Melakukan hal yang salah lebih cepat selalu menjadi salah satu tantangan terbesar manajemen.
Pendekatan terbaik untuk membuat keputusan semacam ini bukan dengan memandang penerapan AI semata-mata sebagai keputusan teknologi, tetapi melihatnya dari perspektif manajamen dasar. Hal ini pada akhirnya dapat mendorong gerakan AI dan agen AI ke ranah berikutnya — untuk ditangani sebagai tenaga kerja tambahan.
Untuk memaksimalkan potensi agen AI, misalnya, Anda perlu mampu “menjelaskan apa yang Anda butuhkan, memberikan umpan balik yang efektif, dan merancang cara untuk mengevaluasi pekerjaan,” kata Mollick.
Cara Menentukan Apakah Pendelegasian Masuk Akal
Di sini, manajemen dasar kembali berperan. Lakukan sendiri, tinggalkan, atau delegasikan. “Anda mendelegasikan karena Anda tidak bisa melakukan semuanya sendiri, dan karena bakat terbatas dan mahal,” jelas Mollick. “AI mengubah persamaannya. Kini bakat melimpah dan murah. Yang langka adalah mengetahui apa yang harus diminta.”
**Juga:** Menerapkan agen AI bukanlah peluncuran perangkat lunak biasa — 7 pelajaran dari lapangan
Pendelegasian yang sukses, dengan demikian, bergantung pada kemampuan untuk memutuskan apa yang akan didelegasikan kepada agen AI. Mollick menyarankan tiga pengukuran untuk menentukan apakah AI yang terbaik untuk tugas tersebut:
* **Waktu dasar manusia:** “Berapa lama tugas itu akan Anda lakukan sendiri.”
* **Probabilitas kesuksesan:** “Seberapa besar kemungkinan AI akan menghasilkan keluaran yang memenuhi standar Anda dalam satu upaya tertentu.”
* **Waktu proses AI:** “Berapa lama waktu yang Anda perlukan untuk meminta, menunggu, dan mengevaluasi keluaran AI.”
Titik-titik keputusan ini saling berinteraksi, dan ada pertukaran yang perlu ditimbang. Dan dalam mencari cara memberi instruksi ini kepada AI, ternyata Anda pada dasarnya sedang menciptakan ulang manajemen. “Pertimbangkan tugas yang memakan waktu satu jam untuk Anda lakukan, tetapi AI dapat melakukannya dalam hitungan menit, meski memeriksa jawabannya membutuhkan 30 menit,” ilustrasi Mollick. “Dalam kasus itu, Anda seharusnya hanya memberikan pekerjaan kepada AI jika ‘probabilitas kesuksesan’ sangat tinggi, jika tidak, Anda akan menghabiskan lebih banyak waktu untuk membuat dan memeriksa draf daripada melakukannya sendiri.”
“Jika ‘waktu dasar manusia’ adalah 10 jam,” lanjutnya, “mungkin perlu beberapa jam bekerja dengan AI, dengan asumsi bahwa AI dapat dibuat untuk melakukan pekerjaan yang kompeten.”
**Juga:** 4 peran baru akan memimpin revolusi AI agen — inilah yang mereka butuhkan
Sekelompok agen AI perlu memenuhi tujuan yang sama seperti tim manusia, dengan mengajukan pertanyaan-pertanyaan manajamen dasar, seperti ‘apa yang ingin kita capai, dan mengapa?’ serta bagaimana melacak dan mengukur kemajuan seorang agen.
Manajemen itu sendiri, serta tempat kerja, mungkin akan berevolusi “ketika setiap orang menjadi manajer dengan pasukan agen yang tak kenal lelah,” prediksi Mollick. “Orang-orang yang akan berkembang adalah mereka yang tahu seperti apa hasil yang baik — dan dapat menjelaskannya dengan cukup jelas sehingga bahkan AI pun dapat menghasilkannya.”