Badan Bea dan Cukai Amerika Serikat meminta perusahaan teknologi untuk mengirimkan proposal untuk alat pengenalan wajah real-time yang akan mengambil foto setiap orang di dalam kendaraan di perlintasan perbatasan, termasuk siapa pun di kursi belakang, dan mencocokkannya dengan dokumen perjalanan, menurut dokumen yang diposting dalam register federal pekan lalu. Permintaan informasi, atau RIF, mengatakan bahwa CBP sudah memiliki alat pengenalan wajah yang mengambil foto seseorang di pintu masuk pelabuhan dan membandingkannya dengan dokumen perjalanan atau identitas yang diberikan seseorang kepada petugas perbatasan, serta foto lain dari dokumen-dokumen tersebut yang sudah “dimiliki pemerintah.” “Entri yang dikonfirmasi secara biometrik ke Amerika Serikat ditambahkan ke catatan penyeberang,” kata dokumen itu. Sebuah agensi di bawah Departemen Keamanan Dalam Negeri, CBP mengatakan bahwa alat pengenalan wajahnya “saat ini beroperasi di lingkungan udara, laut, dan pejalan kaki darat.” Tujuan agensi ini adalah untuk membawa alat tersebut ke “lingkungan kendaraan darat.” Menurut halaman di situs web CBP yang diperbarui pekan lalu, agensi saat ini “menguji” bagaimana melakukannya. RIF mengatakan bahwa uji coba ini menunjukkan bahwa meskipun alat pengenalan wajah ini “membaik,” tidak selalu mampu mendapatkan foto dari setiap penumpang kendaraan, terutama jika mereka berada di baris kedua atau ketiga. “Perilaku manusia, baris kendaraan penumpang yang banyak, dan rintangan lingkungan semuanya menimbulkan tantangan unik untuk lingkungan kendaraan,” kata dokumen itu. CBP mengatakan ingin vendor swasta menyediakan alat yang akan “melengkapi gambar penumpang” dan “menangkap 100% penumpang kendaraan.” Dave Maass, direktur investigasi di Electronic Frontier Foundation, menerima dokumen dari CBP melalui permintaan catatan publik yang mengungkapkan hasil uji coba 152 hari yang dilakukan agensi terhadap sistem pengenalan wajah di pintu masuk dari akhir 2021 hingga awal 2022. Dokumen yang diperoleh Maass pertama kali dilaporkan oleh The Intercept. Maas mengatakan bahwa yang menonjol baginya adalah tingkat kesalahan. Kamera di perbatasan Anzalduas di perbatasan Meksiko dengan McAllen, Texas, mengambil foto semua orang di mobil hanya 76 persen dari waktu, dan dari orang-orang tersebut, hanya 81 persen memenuhi “persyaratan validasi” untuk mencocokkan wajah mereka dengan dokumen identifikasi mereka. Iterasi saat ini dari sistem mencocokkan foto seseorang dengan dokumen perjalanan mereka dalam apa yang dikenal sebagai pengenalan wajah satu lawan satu. Risiko utama di sini, kata Maas, adalah sistem gagal mengenali bahwa seseorang cocok dengan dokumennya sendiri. Ini berbeda dari pengenalan wajah satu lawan banyak, yang mungkin digunakan oleh polisi untuk mengidentifikasi seorang tersangka berdasarkan foto pengawasan, di mana risiko utama adalah seseorang mendapatkan pencocokan positif palsu dan salah diidentifikasi sebagai tersangka. Maas mengatakan tidak jelas apakah tingkat kesalahan CBP terutama berkaitan dengan kamera atau sistem pencocokan itu sendiri. “Kita tidak tahu disparitas rasial, disparitas gender, dll, muncul dengan sistem-sistem ini,” katanya. Seperti dilaporkan oleh The Intercept pada tahun 2024, Direktorat Sains dan Teknologi DHS mengeluarkan permintaan informasi pada bulan Agustus yang mirip dengan yang diposting CBP pekan lalu. Namun, dokumen DHS saat ini tampaknya tidak tersedia.