Beberapa pengembang mengaku pengalaman mereka dengan GPT-5 sejauh ini cukup positif. Jenny Wang, seorang insinyur, investor, dan pencipta agen styling pribadi Alta, mengatakan kepada WIRED bahwa model ini tampaknya lebih baik dalam menyelesaikan tugas coding kompleks dalam satu kali percobaan dibanding model lain. Dia membandingkannya dengan o3 dan 4o milik OpenAI, yang sering dia gunakan untuk pembuatan kode dan perbaikan sederhana "seperti formatting, atau jika saya ingin membuat endpoint API yang mirip dengan yang sudah ada," ujar Wang.
Dalam pengujiannya terhadap GPT-5, Wang menyebutkan bahwa dia meminta model tersebut untuk membuat kode halaman pers untuk situs perusahaan, termasuk elemen desain spesifik yang sesuai dengan estetika situs. GPT-5 menyelesaikan tugas itu sekali jalan, padahal sebelumnya, Wang harus merevisi perintahnya selama proses. Namun, ada satu kesalahan signifikan: "Itu mengarang URL-nya," kata Wang.
Seorang pengembang lain, yang berbicara dengan syarat anonim karena perusahaannya tidak mengizinkan mereka berbicara ke media, mengatakan GPT-5 unggul dalam memecahkan masalah teknis yang rumit.
Proyek hobi pengembang tersebut saat ini adalah menulis alat analisis jaringan yang memerlukan isolasi kode demi keamanan. "Saya menjelaskan proyek saya dan beberapa pendekatan yang sedang dipertimbangkan, lalu GPT-5 menyerap semuanya dan memberikan beberapa rekomendasi beserta timeline realistis," jelasnya. "Saya terkesan."
Beberapa mitra dan pelanggan enterprise OpenAI, termasuk Cursor, Windsurf, dan Notion, secara terbuka memuji kemampuan koding dan penalaran GPT-5. (OpenAI menyertakan banyak komentar ini dalam postingan blog mereka sendiri saat mengumumkan model baru). Notion juga membagikan di X bahwa model ini "cepat, teliti, dan menangani pekerjaan kompleks 15% lebih baik dibanding model lain yang kami uji."
Namun, dalam beberapa hari setelah peluncuran GPT-5, beberapa pengembang mengungkapkan keluhan online. Banyak yang merasa kemampuan koding GPT-5 tidak sesuai dengan ekspektasi untuk model mutakhir dari perusahaan AI ternama.
"GPT-5 OpenAI sangat bagus, tapi sepertinya sesuatu yang bisa dirilis setahun lalu," kata Kieran Klassen, pengembang yang sedang membuat asisten AI untuk inbox email. "Kemampuan kodingnya mengingatkan saya pada Sonnet 3.5," tambahnya, merujuk pada model Anthropic yang dirilis Juni 2024.
Amir Salihefendić, pendiri startup Doist, berkicau di media sosial bahwa dia menggunakan GPT-5 di Cursor dan merasa "cukup mengecewakan" serta "khususnya buruk dalam koding." Dia menyebut peluncuran GPT-4 terasa seperti "momen Llama 4," mengacu pada model AI Meta yang juga mengecewakan sebagian komunitas AI.
Di X, pengembang Mckay Wrigley menulis bahwa GPT-5 adalah "model chat sehari-hari yang fenomenal," tapi dalam hal koding, "saya tetap akan pakai Claude Code + Opus."
Pengembang lain menggambarkan GPT-5 sebagai "exhaustive"—kadang membantu, tapi seringkali menjengkelkan karena terlalu bertele-tele. Wang, yang secara keseluruhan puas dengan proyek koding frontend yang dia berikan ke GPT-5, mengakui bahwa model ini "lebih berulang. Jelas bisa memberikan solusi yang lebih ringkas." (Kapoor mencatat bahwa panjang pendeknya respons GPT-5 bisa disesuaikan, sehingga pengguna bisa memintanya untuk tidak terlalu banyak bicara atau bahkan mengurangi penalaran demi performa lebih baik atau harga lebih murah.)