Maria Diaz/ZDNET
Meskipun model terbaru OpenAI, GPT-4o, secara signifikan meningkatkan taruhan pada model bahasa besar (LLM), perusahaan sudah bekerja pada model unggulan berikutnya, GPT-5.
Juga: Cara menggunakan ChatGPT Plus: Dari GPT-4o hingga tabel interaktif
Menuju acara musim semi yang menampilkan pengumuman GPT-4o, banyak orang berharap perusahaan akan meluncurkan GPT-5 yang sangat dinantikan. Untuk mengurangi spekulasi, CEO Sam Altman bahkan memposting di X, “bukan gpt-5, bukan mesin pencari.”
bukan gpt-5, bukan mesin pencari, tetapi kami telah bekerja keras pada beberapa hal baru yang kami pikir orang akan menyukainya! terasa seperti sihir bagiku.
senin 10 pagi PT. https://t.co/nqftf6lRL1
— Sam Altman (@sama) 10 Mei 2024
Sekarang, hanya dua minggu kemudian, dalam sebuah pos blog yang mengungkapkan Komite Keamanan dan Keamanan baru yang dibentuk oleh dewan OpenAI untuk merekomendasikan keputusan keamanan, perusahaan mengkonfirmasi bahwa sedang melatih model unggulan berikutnya, kemungkinan besar merujuk pada penerus GPT-4, GPT-5.
“OpenAI baru-baru ini mulai melatih model perbatasan berikutnya dan kami mengantisipasi sistem yang dihasilkan akan membawa kami ke level kemampuan berikutnya dalam perjalanan kami menuju AGI [kecerdasan buatan umum],” kata perusahaan dalam pos blog.
Walaupun mungkin berbulan-bulan jika tidak lebih lama sebelum GPT-5 tersedia untuk pelanggan – LLM bisa memakan waktu lama untuk dilatih – berikut adalah beberapa harapan tentang apa yang model generasi berikut OpenAI akan dapat lakukan, dari yang paling tidak menarik hingga paling menarik.
Akurasi yang lebih baik
Mengikuti tren masa lalu, kita dapat mengharapkan GPT-5 menjadi lebih akurat dalam responsnya – karena akan dilatih dengan lebih banyak data. Model AI generatif seperti ChatGPT bekerja dengan menggunakan arsenal data latihan mereka untuk memberi bahan jawaban yang mereka berikan. Oleh karena itu, semakin banyak data yang digunakan model untuk dilatih, semakin baik kemampuan model untuk menghasilkan konten yang koheren, sehingga meningkatkan kinerja.
Juga: Cara menggunakan ChatGPT untuk membuat grafik dan tabel dengan Analisis Data Lanjutan
Dengan setiap model yang dirilis sejauh ini, data pelatihan telah meningkat. Misalnya, laporan mengatakan GPT-3.5 dilatih dengan 175 miliar parameter sementara GPT-4 dilatih dengan satu triliun. Kita kemungkinan akan melihat lonjakan yang lebih besar lagi dengan rilis GPT-5.
Multimodalitas yang meningkat
Saat memprediksi kemampuan GPT-5, kita dapat melihat perbedaan antara setiap model unggulan utama sejak GPT-3.5, termasuk GPT-4 dan GPT-4o. Dengan setiap lonjakan, model menjadi lebih cerdas dan dilengkapi dengan banyak peningkatan, termasuk harga, kecepatan, panjang konteks, dan modalitas.
GPT-3.5 hanya dapat input dan output teks. Dengan GPT-4 Turbo, pengguna dapat memasukkan teks dan input gambar untuk mendapatkan output teks. Dengan GPT-4o, pengguna dapat memasukkan kombinasi teks, audio, gambar, dan video dan menerima kombinasi output teks, audio, dan gambar.
Jika mengikuti tren ini, langkah berikutnya untuk GPT-5 akan menjadi kemampuan untuk menghasilkan video. Pada Februari, OpenAI memperkenalkan model teks-ke-video Sora, yang mungkin akan dimasukkan ke dalam GPT-5 untuk menghasilkan video.
Kemampuan bertindak otonom (AGI)
Tidak ada yang menyangkal bahwa chatbot adalah alat AI yang mengesankan yang mampu membantu orang dengan banyak tugas, termasuk menghasilkan kode, rumus Excel, esai, resume, aplikasi, grafik dan tabel, dan lainnya. Namun, kita telah melihat keinginan yang meningkat untuk AI yang tahu apa yang Anda inginkan dan dapat melakukannya dengan instruksi minimal – kecerdasan buatan umum, atau AGI.
Dengan AGI, pengguna akan meminta agen untuk mencapai tujuan akhir, dan agen akan mampu menghasilkan hasil dengan merasionalkan apa yang perlu dilakukan, merencanakan cara melakukannya, dan menyelesaikan tugas. Misalnya, dalam skenario ideal di mana GPT-5 memiliki AGI, pengguna akan dapat meminta tugas seperti “Pesankan burger dari McDonald’s untuk saya,” dan AI akan dapat menyelesaikan serangkaian tugas yang mencakup membuka situs McDonald’s, dan memasukkan pesanan, alamat, dan metode pembayaran Anda. Yang perlu Anda khawatirkan hanya makan burger.
Juga: Apa sebenarnya kecerdasan buatan umum? Menguasai tahap terakhir perlombaan AI
Startup Rabbit R1 mencoba mencapai tujuan yang sama, menciptakan gadget yang dapat menggunakan agen untuk menciptakan pengalaman tanpa gesekan dengan tugas di dunia nyata, seperti memesan Uber atau memesan makanan. Perangkat tersebut telah terjual habis berkali-kali meskipun tidak mampu melakukan tugas yang lebih canggih yang disebutkan di atas.
Sebagai frontier AI berikutnya, AGI dapat sepenuhnya meng-upgrade jenis bantuan yang kita dapatkan dari AI dan mengubah cara kita memikirkan asisten sama sekali. Alih-alih mengandalkan asisten AI untuk memberitahu kita, katakanlah, bagaimana cuaca, mereka akan dapat membantu menyelesaikan tugas bagi kita dari awal hingga akhir, yang – jika Anda tanya saya – adalah sesuatu yang patut dinantikan.
\”