Membuat Laporan yang Sangat Berguna dengan ChatGPT Agent – Lalu NotebookLM Meningkatkannya ke Level Berikutnya

Vlad Georgescu/Getty Images

Apa yang terjadi ketika Anda menggunakan sumber daya komputer senilai satu miliar dolar untuk meneliti suatu pertanyaan selama dua belas menit penuh? Jauh lebih banyak dibandingkan jika Anda memakainya hanya beberapa detik, itu pasti.

Karena ChatGPT Agent masih sangat baru, saya mencoba mengeksplorasi kemampuannya dan memahami jenis masalah apa yang paling cocok untuknya. Kali ini, saya memintanya membandingkan layanan penyimpanan cloud. Butuh waktu dua belas menit untuk mendapatkan jawaban.

Selain itu: 9 tugas pemrograman yang sebaiknya tidak diserahkan ke AI – dan alasannya

Karena ini adalah latihan belajar, saya juga meminta ChatGPT 4o melakukan hal yang sama. Chatbot lama yang kita kenal merespons dalam sekitar dua detik. Jelas ada perbedaan.

Teruslah membaca sampai akhir. Setelah saya tambahkan NotebookLM ke dalam campuran, hasilnya berubah dari menarik menjadi luar biasa…

Meneliti layanan penyimpanan cloud

Pertanyaan yang saya berikan ke ChatGPT Agent dan ChatGPT 4o adalah:
"Saya perlu menyimpan 10 terabyte di cloud. Data akan disinkronkan dari dua pengguna dan dua server lokal. Temukan harga, bandingkan dan kontraskan kelebihan serta kekurangan setiap opsi."

Perbedaan besar pertama adalah Agent meminta klarifikasi lebih lanjut.

Screenshot oleh David Gewirtz/ZDNET

Ini membuat saya memikirkan kebutuhan saya lebih spesifik, lalu memberi tahu Agent bahwa saya ingin layanan cloud storage yang kompatibel dengan server Synology saya.

"Lihat semuanya, tetapi harus bisa menerima sinkronisasi file. Untuk server, harus kompatibel dengan server Synology."

ChatGPT 4o tidak meminta klarifikasi, jadi beberapa rekomendasinya tidak cocok dengan server saya.

Anda bisa berargumen bahwa itu bukan kesalahan 4o, melainkan orang yang menulis pertanyaannya. Dan Anda benar, kurang lebih. Jika saya menambahkan kriteria itu, mungkin 4o akan membatasi responsnya ke opsi yang kompatibel dengan Synology. Tapi itu berarti lebih banyak kerjaan untuk saya, bukan AI.

MEMBACA  PBB Mengatakan Gaza Dekat dengan Kelaparan. Apa Artinya Itu?

Tujuan utama kita mempelajari kemampuan sistem ini adalah mencari tahu bagaimana mereka bisa membantu, bukan menambah tuntutan. Agent membantu karena meminta klarifikasi. Ini menghasilkan instruksi yang lebih lengkap daripada yang saya berikan awalnya.

Selain itu: AI terbaik untuk coding di 2025 (dan yang sebaiknya tidak digunakan)

Ini adalah perilaku yang Anda harapkan dari asisten atau anggota tim. Sebagai manajer, saya sering mendorong tim saya untuk bertanya jika butuh klarifikasi. Hal terakhir yang saya inginkan adalah seseorang menghabiskan waktu sehari untuk proyek, hanya untuk kembali dengan hasil tidak berguna karena enggan atau takut bertanya ketika butuh informasi lebih.

Sebagai pemimpin, saya beruntung karena sebagian besar anggota tim saya sangat interaktif. Tapi selama bertahun-tahun, saya memiliki satu atau dua karyawan yang selalu ingin bekerja sendiri, tanpa masukan, klarifikasi, atau bimbingan eksternal, meskipun saya mendorong mereka untuk lebih terlibat dengan tim. Masa kerja mereka tidak pernah berakhir dengan baik.

Di sini, Agent melakukan interaksi klarifikasi yang Anda inginkan dari seorang asisten. Ini langsung memberi nilai plus dibandingkan ChatGPT 4o.

Agent memberi saya daftar 17 layanan dalam tabel yang mencakup rencana yang dijelaskannya, harga untuk 10TB/bulan terdekat yang bisa ditemukan, dan catatan penting. Untuk layanan seperti AWS dan Google, ia menjelaskan berbagai varian yang mereka tawarkan.

Screenshot oleh David Gewirtz/ZDNET

ChatGPT 4o juga memberi tabel, tapi hanya mencantumkan enam opsi.

Screenshot oleh David Gewirtz/ZDNET

Keduanya menyajikan ringkasan kelebihan dan kekurangan layanan yang mereka soroti. Agent melakukannya setelah tabel dan bagian analisisnya, sementara ChatGPT 4o langsung membuka dengan bagian kelebihan dan kekurangan, membuatnya sedikit sulit untuk langsung melihat cakupan respons keseluruhan.

Screenshot oleh David Gewirtz/ZDNET

Respons Agent dimulai dengan bagian pertimbangan umum yang sangat membantu, menyediakan kerangka kerja solid untuk berbagai opsi.

MEMBACA  Jawaban TTS Mini NYT Hari Ini: 23 Oktober

Screenshot oleh David Gewirtz/ZDNET

Kemudian, Agent melanjutkan dengan pembahasan kelebihan dan kekurangan versinya.

Screenshot oleh David Gewirtz/ZDNET

Agent mengakhiri dengan rekomendasi spesifik dengan membandingkan berbagai layanan.

Screenshot oleh David Gewirtz/ZDNET

Akhirnya, Agent memberikan ringkasan garis besar yang memberi panduan kuat untuk eksplorasi lebih lanjut.

Screenshot oleh David Gewirtz/ZDNET

Kesan keseluruhan

Seperti biasa dengan ChatGPT 4o dasar, saya merasa hanya diberi jawaban singkat dan cepat. Saya dapat beberapa wawasan, tapi masih merasa ada banyak pekerjaan lain yang harus dilakukan.

Agent memberi saya ringkasan yang benar-benar bisa digunakan. Ia meminta klarifikasi tentang bagaimana saya ingin menggunakan layanan, lalu menyesuaikan responsnya berdasarkan kebutuhan itu.

Selain itu: Peretas menyisipkan perintah ‘penghapusan’ berbahaya ke dalam asisten coding AI Amazon Q

Saya familiar dengan sebagian besar layanan yang dibahas Agent, dan meskipun tidak memeriksa semua harga terkini, deskripsi layanannya akurat begitu juga harganya, setidaknya untuk layanan yang saya kenal.

Misalnya, harga penyimpanan Google bersumber langsung dari halaman dukungan Google yang berisi harga.

Dalam artikel pertama saya tentang Agent, saya menunjukkan bahwa Agent tidak selalu akurat atau lengkap dalam responsnya, tetapi terkadang bisa sangat berguna. Ini adalah contoh proyek di mana ia benar-benar memberikan bantuan besar.

Saya pernah terjun ke lubang penelitian penyimpanan tingkat perusahaan sebelumnya (saya punya 60TB di cloud), dan itu selalu memakan waktu lama. Jika Agent terus meningkat keandalannya, saya yakin ini bisa menjadi alat tambahan yang sangat berguna untuk penelitian dan analisis.

Memasukkan NotebookLM ke dalam campuran

Meski tahu risiko mencampurkan aliran, saya memutuskan memberikan laporan Agent ke NotebookLM. Pertama, saya menggunakan tombol berbagi di akhir laporan Agent, tapi tombol unduh tidak berfungsi.

Screenshot oleh David Gewirtz/ZDNET

Jadi, saya memilih seluruh laporan dan menyalinnya sebagai teks ke NotebookLM. Ini mengorbankan format tabel, tapi setidaknya saya bisa memasukkan informasi ke NotebookLM melalui opsi tempel teks. Lalu, saya meminta NotebookLM membuat salah satu percakapan menakjubkannya.

MEMBACA  India Menggunakan AI dan Satelit untuk Memetakan Kerentanan Panas Perkotaan hingga Tingkat Bangunan

NotebookLM butuh sekitar sepuluh menit untuk menghasilkan ringkasan audio, tapi hasilnya sungguh luar biasa, dalam arti positif. NotebookLM mengambil laporan ChatGPT Agent, menguraikannya menjadi versi yang mudah dipahami, bahkan menambahkan nilai lebih dari yang diberikan Agent.

Screenshot oleh David Gewirtz/ZDNET

Ini mungkin kombinasi ajaib pertama AI. Gunakan Agent untuk melakukan penelitian mendalam, lalu perkuat laporannya dengan ringkasan audio dari NotebookLM. Ringkasan akhir berdurasi 14 menit.

Selain itu: 8 tes ChatGPT Agent saya hanya menghasilkan 1 hasil hampir sempurna – dan banyak fakta alternatif

Jadi, dalam kurang dari 45 menit (12 untuk Agent, 10 untuk membuat podcast, dan 14 untuk mendengarkannya), Anda bisa mendapatkan gambaran kuat tentang topik apa pun yang Anda berikan ke Agent.

Saya tahu saya sering terlihat skeptis terhadap AI, bahayanya bagi masyarakat, dan kesalahannya. Tapi kombinasi Agent dengan mode percakapan NotebookLM benar-benar berada di level berikutnya, setidaknya dalam kasus uji ini.

Anda bisa melihat sesi lengkap ChatGPT Agent di sini.
Anda bisa melihat transkrip ChatGPT 4o di sini.
Anda bisa mendengarkan percakapan NotebookLM di sini.

Sudahkah Anda mencoba ChatGPT Agent? Tugas apa menurut Anda paling cocok untuknya? Apakah Anda lebih suka pendekatan cepat tapi dangkal dari 4o, atau penyelaman mendalam yang lebih metodis dari Agent? Pernahkah Anda menggabungkan alat seperti ChatGPT dan NotebookLM untuk penelitian? Bagaimana Anda melihat perkembangannya dalam alur kerja Anda? Beri tahu kami di komentar di bawah.

Anda bisa mengikuti pembaruan proyek harian saya di media sosial. Pastikan berlangganan buletin mingguan saya, dan ikuti saya di Twitter/X di @DavidGewirtz, di Facebook di Facebook.com/DavidGewirtz, di Instagram di Instagram.com/DavidGewirtz, di Bluesky di @DavidGewirtz.com, dan di YouTube di YouTube.com/DavidGewirtzTV.