Semua orang sedang membicarakan kekuatan transformatif dari teknologi-teknologi baru seperti kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin – dan hype itu menempatkan tekanan besar pada para pemimpin bisnis.
Profesional sangat ingin mulai menggunakan alat AI generatif yang terkenal, seperti ChatGPT dari OpenAI dan Microsoft Copilot. Mendapatkan timing yang tepat untuk berinvestasi dalam AI dan bisnis Anda bisa mencuri keunggulan kompetitif. Mendapatkan timing yang salah dan perusahaan Anda bisa menghabiskan jutaan untuk proyek yang buntu.
Juga: AI generatif adalah teknologi yang paling dirasakan oleh IT untuk dieksploitasi
Jadi, bagaimana Anda tahu kapan harus berinvestasi dalam teknologi baru? Empat pemimpin bisnis memberikan tips mereka kepada kami.
1. Fokus pada tuntutan pelanggan
Neal Silverstein, kepala layanan pelanggan teknologi di spesialis optometri dan audiologi Specsavers, mengatakan departemen IT terlalu sering fokus pada “kecepatan dan umpan” daripada membuat hal-hal benar untuk pelanggan.
Menerima teknologi baru pada waktu yang tepat bergantung pada pemahaman tentang apa yang diinginkan pelanggan Anda, katanya. “Maka selama Anda memvalidasi teknologi itu terhadap kebutuhan tersebut, Anda akan berada di tempat yang tepat.”
Pertimbangan kunci lain yang memengaruhi proses pengambilan keputusan adalah tata kelola, terutama untuk perusahaan seperti Specsavers, yang memiliki data pribadi berharga.
“Ada aspirasi di perusahaan kami untuk menjadi lebih terdigitalisasi dalam perjalanan pelanggan,” katanya. “Tapi ada kepatuhan hukum yang membuat kami tetap berada di tanah. Kami berhati-hati untuk memastikan kami mematuhi persyaratan hukum untuk perlindungan data.”
Silverstein mengatakan kepada ZDNET bahwa kekhawatiran keamanan dan tata kelola berarti perusahaannya tidak mungkin mengambil sikap pionir dalam AI: “Kami tidak terlalu antusias membuat AI menyadari catatan medis atau keuangan rekan kerja atau pasien.”
Namun, katanya perusahaan itu mengalami teknologi baru lainnya, termasuk realitas terperinci. Specsavers menggunakan TeamViewer Tensor dan Assist AR untuk mengakses dan menyelesaikan masalah mesin secara remote, termasuk PC dan peralatan medis.
Juga: AI generatif dapat mengubah pengalaman pelanggan. Tapi hanya jika Anda fokus pada area lain terlebih dahulu
Teknologi ini telah mengurangi waktu penanganan rata-rata untuk setiap isu IT sekitar 15% dan meningkatkan tingkat penyelesaian kontak pertama dari 64% menjadi 79%. Peningkatan efektivitas operasional ini berarti staf memiliki lebih banyak waktu untuk fokus pada kebutuhan pelanggan.
“Setiap pasang kacamata yang kami hasilkan adalah pesanan khusus, apakah itu bingkai, lensa, atau finishing yang diinginkan pelanggan,” katanya. “Sementara ada bagian dari perjalanan terdigitalisasi yang akan diadopsi dan didukung Specsavers, teknologi baru harus diperkenalkan pada level yang tepat.”
2. Memberikan hasil bisnis yang ditetapkan
CTO Logicalis Toby Alcock adalah pemimpin bisnis lain yang mengatakan kunci kesuksesan adalah fokus pada apakah teknologi baru akan memberikan manfaat, baik meningkatkan pengalaman pelanggan maupun meningkatkan efisiensi internal.
“Saya selalu melihat pertanyaan ini sebagai, ‘Apakah itu menambah nilai pada bisnis kita?’ Jika kita dapat mengukur return on investment, itu layak dilakukan.”
Juga: 5 cara CIO bisa mengelola permintaan bisnis untuk AI generatif
Alcock mengatakan profesional harus menyadari beberapa inisiatif yang dipimpin AI bisa gagal memberikan hasil positif. Mengadopsi pendekatan Agile dan menguji apakah teknologi akan menghasilkan manfaat yang dapat diukur.
“Mencicipi air adalah kunci,” katanya. “Sekarang, lebih dari sebelumnya, kita dapat melakukannya dengan layanan cloud dan model berbasis konsumsi. Kita tidak perlu membeli ruangan penuh peralatan dan menunggu enam bulan untuk ditetapkan.”
Dengan semua bukti itu di tempat, Alcock mengatakan kepada ZDNET keputusan apakah saat yang tepat untuk berinvestasi dalam teknologi baru tergantung pada hasil bisnis.
“Saya telah mengatakan seluruh karir saya, ‘Jika ini tidak membantu Anda lebih menguntungkan, lebih produktif, atau menambah nilai lebih pada pelanggan Anda, Anda mungkin juga kembali ke sepotong ardois dan sepotong kapur karena itu hanya berinvestasi dalam teknologi demi teknologi.’ Fokus yang jelas pada hasil bisnis adalah titik awal yang baik untuk mengukur setiap proyek.”
3. Uji konsep dengan cepat
Sophie Gallay, direktur data global dan IT klien di pengecer Prancis Etam, mengatakan mengetahui apakah saat yang tepat untuk berinvestasi dalam teknologi baru melibatkan kombinasi elemen.
Juga: Pengembangan Agile bisa membuka kekuatan AI generatif – inilah caranya
Dia mengatakan “sangat sulit” untuk mengelola semua proses dan prioritas secara paralel dalam bisnis yang bukan perusahaan teknologi. Sarannya kepada para profesional lain adalah untuk menjelajahi peluang secepat mungkin.
“Jika Anda ingin menguji hal-hal dan membuktikan nilai, saya menyarankan memiliki tim yang didedikasikan untuk menguji hal-hal dengan cepat. Jangan menunggu untuk menetapkan roadmap untuk melihat apakah sesuatu memiliki nilai.”
Gallay mengakui ada banyak kegembiraan tentang AI. Prioritasnya adalah mencoba membantu organisasinya menunjukkan manfaat potensial.
“Ketika pasar mulai membicarakan GenAI, minatnya ada di mana-mana dari tim bisnis. Kami tidak memiliki ratusan orang. Saya ingin mulai menghabiskan waktu untuk sesuatu ketika saya merasa bahwa jika kita memvalidasi bukti konsep, saya dapat melakukannya dan menciptakan produk.”
Dia mengatakan kepada ZDNET bahwa perusahaan menghadapi banyak tantangan dalam area yang berkembang cepat seperti AI. Pendekatan iteratif dapat membantu organisasi memperluas proyek berharga dengan cepat.
Juga: Automatisasi rutin sudah ketinggalan zaman: AI mendorong lebih banyak kecerdasan ke dalam pengembangan perangkat lunak
“Kami ingin memiliki tim Agile yang menguji dengan cara yang didedikasikan apa yang AI generatif bisa bawa. Setelah kita membuktikan nilai, kita bisa mengambil proyek dan memperluas manfaat ini dengan benar, memanfaatkan proses IT,” katanya.
“Rekomendasi saya adalah menggunakan pendekatan Agile itu. Jika Anda mengikuti prosedur IT standar untuk menguji nilai, Anda kemungkinan akan sampai pada titik di mana teknologi itu sudah ketinggalan zaman. Sudah ada yang baru di pasar yang menunggu.”
4. Gunakan AI untuk menghasilkan ide
Tim Lancelot, kepala pemberdayaan penjualan di spesialis perangkat lunak MHR, mengatakan penting untuk menyadari bahwa keputusan untuk berinvestasi dalam teknologi baru bukanlah tepi tebing. Profesional pintar akan melakukan pekerjaan persiapan mereka sebelum memutuskan untuk mengeluarkan uang.
“Tidak ada yang lebih frustrasi daripada menatap selembar kertas kosong dan berjuang dengan di mana harus mulai,” katanya. “Berguna untuk memiliki sesuatu yang bisa Anda gunakan untuk menghasilkan saran, memberikan inspirasi, dan menghemat waktu.”
Selain menjadi jenis teknologi baru yang akan dieksplorasi dan diselidiki oleh bisnis, Lancelot mengatakan AI generatif juga bisa menjadi alat yang membantu para profesional mengidentifikasi area investasi selanjutnya mereka.
Juga: 4 cara membantu organisasi Anda mengatasi hambatan AI
“Kasus penggunaan terbaik untuk AI adalah di mana itu memberikan saran dan kemudian orang-orang, yang memiliki pengalaman bertahun-tahun dan elemen manusiawi, mengasah ide itu, merancangnya, dan memberikan tambahan 5% atau 10%.”
Lancelot mengatakan hasil tersebut dapat dimasukkan kembali ke dalam sistem sebagai bagian dari lingkaran yang menghasilkan saran yang semakin cerdas. “Saya melihat AI sebagai anggota tim lain. Saya tidak melihatnya sebagai, ‘Robot datang, dan mereka akan mengambil pekerjaan kita.’ Setiap alat ada di sana untuk membantu,” katanya.
“Dan jika alat itu membuat sebagian dari pekerjaan saya tidak diperlukan lagi, itu bagus, karena saya akan pergi dan mencari sesuatu yang lain untuk dilakukan yang bernilai tambah. Keberhasilan itu akan meningkatkan nilai yang bisa saya berikan pada bisnis dan nilai yang bisnis bisa berikan kembali pada saya.”