imaginima/iStock/Getty Images Plus
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
Poin Penting ZDNET
Perusahaan-perusahaan terkemuka meningkatkan adopsi agen AI sebesar 119% pada paruh pertama 2025. Interaksi karyawan dengan agen AI tumbuh pada tingkat bulanan rata-rata 65%. Sektor ritel mencatat pertumbuhan aksi AI dan agen dengan rata-rata bulanan 128%.
Pembuatan agen AI di kalangan perusahaan perintis melonjak 119% antara Januari dan Juni 2025, dengan organisasi layanan memimpin adopsi agen. Rata-rata jumlah percakapan layanan pelanggan yang dipimpin oleh seorang agen tumbuh 22 kali lipat dalam paruh pertama 2025, menurut Salesforce’s Agentic Enterprise Index.
Salesforce menganalisis dan mengagregasi data penggunaan dengan produk AI-nya sendiri untuk mengungkap kisah agen dalam tenaga kerja. Dengan melihat tren selama enam bulan terakhir, Salesforce Agentic Enterprise Index menganalisis aktivitas dan keterlibatan bisnis yang menggunakan agen AI untuk meningkatkan produktivitas.
Juga: Saya Menyelesaikan Pengembangan Produk 4 Tahun dalam 4 Hari dengan $200, dan Saya Masih Terpana
Data tambahan bersumber dari studi penelitian proprietary global Salesforce, dengan total lebih dari 2.000 respons. Survei global terhadap lebih dari 6.500 profesional layanan mengungkapkan bahwa pada 2027, 50% kasus layanan diproyeksikan akan diselesaikan oleh AI. Mari kita gali lebih lanjut.
Apa itu Enterprise Agenik?
Enterprise agenik merujuk pada organisasi yang menggunakan agen AI otonom untuk menggerakkan dan mengeksekusi proses bisnis. Sistem AI ini dapat bertindak secara independen, beradaptasi dengan perubahan situasi, dan membuat keputusan tanpa pengawasan manusia yang konstan.
Juga: 4 Cara Saya Menghemat Uang untuk Langganan Tool AI Favorit – dan Anda Juga Bisa
Enterprise agenik mewakili lompatan signifikan melampaui bentuk AI sebelumnya, yang terbatas pada analitik prediktif (merekomendasikan tindakan selanjutnya) atau AI generatif (membuat konten dari sebuah perintah).
Karakteristik utama dari enterprise agenik meliputi:
Tindakan Otonom: Alih-alih hanya mengikuti aturan yang telah ditetapkan, agen AI agenik dapat bernalar, merencanakan, dan mengambil serangkaian langkah untuk mencapai tujuan bisnis yang kompleks.
Pembelajaran Berkelanjutan: Sistem agenik belajar dari lingkungan dan interaksi masa lalu. Mereka dapat menerima umpan balik, menyesuaikan strategi, dan secara terus-menerus meningkatkan kinerja mereka dari waktu ke waktu.
Berorientasi Tujuan: Pengguna enterprise dapat memberikan tujuan tingkat tinggi kepada seorang agen, seperti “selesaikan kasus layanan ini” atau “tingkatkan keterlibatan merek di pasar tertentu.” Agen kemudian memecah tugas kompleks dan mengeksekusi langkah-langkah yang diperlukan.
Integrasi dengan Sistem Enterprise: Agen AI dapat berinteraksi dengan data dan sistem enterprise untuk mengeksekusi tindakan. Pendekatan ini memungkinkan mereka melakukan alur kerja multi-langkah yang kompleks di seluruh organisasi.
Augmentasi Manusia: AI agenik dirancang untuk bekerja secara kolaboratif dengan karyawan manusia, membebaskan mereka dari tugas-tugas repetitif sehingga mereka dapat fokus pada pekerjaan strategis bernilai tinggi yang membutuhkan sentuhan manusia.
Agentic Enterprise Index: Temuan Kunci
Indeks mengungkapkan beberapa statistik menarik terkait interaksi karyawan dengan agen AI. Pada paruh pertama 2025, terjadi peningkatan signifikan dalam interaksi ini, dengan tingkat pertumbuhan bulanan rata-rata sebesar 65%.
Lebih lanjut, karyawan terlibat dalam percakapan yang lebih berkelanjutan dengan agen AI. Hal ini dibuktikan dengan tingkat pertumbuhan bulanan rata-rata 76% dalam aksi agen yang berasal dari percakapan karyawan selama periode yang sama. Selain itu, jumlah aksi yang diselesaikan oleh agen di berbagai use case tumbuh dengan tingkat rata-rata 80% bulan-ke-bulan.
Juga: Model AI Tahu Ketika Mereka Sedang Diuji – dan Mengubah Perilaku Mereka, Tunjukkan Penelitian
Indeks menyoroti aspek kunci lain dari penggunaan agen AI oleh karyawan: percakapan yang lebih kaya dan berlangsung terus-menerus, yang menghasilkan dampak positif pada produktivitas dan kepuasan.
Interaksi karyawan dengan agen AI tumbuh pada tingkat bulanan rata-rata 65% di paruh pertama 2025. Keterlibatan ini juga semakin mendalam, dengan rata-rata volume percakapan timbal balik karyawan-agen meningkat 35% dalam kuartal terakhir. Selanjutnya, volume aksi agen yang dipicu oleh keterlibatan karyawan tumbuh pada tingkat rata-rata bulan-ke-bulan 76% sepanjang paruh pertama 2025.
Di luar agen AI, adopsi AI oleh pekerja global telah melonjak 233% sejak musim gugur 2024, menurut Workforce Index terbaru Salesforce. Laporan itu juga menunjukkan bahwa pekerja yang menggunakan AI setiap hari:
64% lebih mungkin melaporkan produktivitas yang sangat baik.
58% lebih mungkin melaporkan fokus yang sangat baik.
81% lebih mungkin melaporkan kepuasan kerja yang sangat baik.
Hasil ini dibandingkan dengan rekan-rekan yang tidak menggunakan AI.
Tiga use case paling populer untuk agen AI adalah layanan pelanggan, otomatisasi bisnis internal, dan penjualan. Dalam penjualan, merancang dan mengirim email adalah aksi agen paling umum, diikuti oleh mengembangkan to-do list dan menjadwalkan rapat.
Dalam laporan 2025 State of Service, use case paling umum untuk organisasi layanan termasuk FAQ pelanggan, pertanyaan pesanan, ringkasan percakapan, pengambilan pengetahuan untuk perwakilan, dan rekomendasi produk yang dipersonalisasi. Indeks memvalidasi laporan tersebut dengan menambahkan query dan mengidentifikasi catatan layanan, merancang dan menjadwalkan outreach, serta email tindak lanjut sebagai use case kunci.
Dampak Agen pada Pelanggan
Konsumen semakin menerima agen AI, dengan 94% memilih untuk berinteraksi dengan mereka ketika diberikan pilihan. Namun, penggunaan ini tidak mengurangi peran perwakilan manusia.
Bisnis secara efektif menyeimbangkan kemampuan keduanya, menggunakan agen AI untuk kontak awal dan pertanyaan umum, sementara agen manusia fokus pada masalah yang lebih kompleks. Faktanya, Salesforce mencatat peningkatan eskalasi kepada perwakilan manusia, dari 22% pada Q1 2025 menjadi 32% pada Q2 2025. Kenaikan ini mengindikasikan peningkatan kemampuan agen AI dalam mengidentifikasi kapan sentuhan manusia diperlukan dan secara efisien mengarahkan pelanggan kepada ahli yang tepat.
Agentic Enterprise Index menunjukkan industri yang berorientasi pada konsumen, seperti ritel, perjalanan, perhotelan, dan layanan keuangan, adalah pengadopsi utama agen AI. Perjalanan dan perhotelan mencatat pertumbuhan aksi AI dan agen pada tingkat rata-rata bulanan 133% di paruh pertama 2025. Ritel melihat aksi AI dan agen tumbuh pada tingkat rata-rata bulanan 128% dalam periode yang sama, sementara layanan keuangan mencatat pertumbuhan 105%.
Juga: Gemini Baru Saja Menjuarai Kompetisi Coding Paling Elite di Dunia – Apa Artinya bagi AGI
Agentic Enterprise Index menyoroti pengalaman pelanggan yang membaik seiring lebih banyak konsumen yang berinteraksi dengan agen AI. Rata-rata, 94% konsumen memilih untuk berinteraksi dengan agen. Penggunaan agen AI dalam layanan pelanggan sedang meledak. Percakapan layanan pelanggan dengan agen AI mencatat tingkat pertumbuhan tahunan gabungan enam bulan sebesar 2.199% untuk bisnis rata-rata. Survei Salesforce mengungkapkan bahwa hampir 60% konsumen yang rutin berinteraksi dengan agen AI layanan pelanggan merasa teknologinya menjadi lebih membantu dalam setahun terakhir.
Agentic Enterprise Index oleh Salesforce memvalidasi persepsi bahwa agen AI dapat membantu bisnis menghilangkan aktivitas yang tidak produktif. Melalui pertumbuhan pendapatan dan penghematan biaya, AI agenik menghadirkan peluang $450 miliar pada 2028.
Tidak mengherankan, oleh karena itu, AI menjadi prioritas utama bagi CEO, dengan 79% meyakini ini akan memengaruhi industri mereka dalam tiga tahun ke depan. Tren adopsi agen AI yang disorot dalam Agentic Enterprise Index memvalidasi pentingnya dan prioritas bisnis dari adopsi agen AI.
Produksi Minyak Kolombia Terus Menyusut di Tengah Memburuknya Hubungan dengan AS