Getty Images/Eoneren
Intisari Penting ZDNET
Google baru saja merilis perkiraan konsumsi energi dan air untuk aplikasi AI Gemini-nya. Ini merupakan perusahaan teknologi besar pertama yang mempublikasikan informasi semacam ini. Meskipun estimasinya lebih rendah dari kalkulasi publik yang beredar, gambaran penggunaan energi di seluruh industri secara keseluruhan masih belum jelas.
Permintaan akan AI sedang mengalami akselerasi yang sangat cepat, yang berarti infrastruktur pendukungnya—pusat data dan pembangkit listrik yang mensuplainya—juga terus berkembang. Kurangnya data konkret mengenai seberapa besar energi yang sebenarnya digunakan AI telah memicu kekhawatiran dan perdebatan mengenai dampak permintaan tersebut terhadap lingkungan. Data terbaru dari Google diharapkan dapat mengubah keadaan ini.
Dalam sebuah langkah pertama di industri, perusahaan mempublikasikan estimasi penggunaan energi dan emisi dari chatbot Gemini-nya. Rata-rata satu prompt teks Gemini menggunakan "0,24 watt-jam (Wh) energi, menghasilkan 0,03 gram setara karbon dioksida (gCO2e), dan mengonsumsi 0,26 mililiter air," ujar Google pada Kamis, menyamakan dampak per prompt dengan "menonton TV selama kurang dari sembilan detik."
Tentu saja, itu hanya untuk satu prompt rata-rata. Google memperkirakan Gemini memiliki 350 juta pengguna bulanan pada Maret (hampir setengah dari perkiraan pengguna ChatGPT); tergantung pada berapa banyak yang menggunakannya setiap saat, untuk apa klien enterprise memakai chatbot tersebut, dan pengguna power yang mengirim prompt lebih kompleks, detik-detik tersebut dapat terakumulasi menjadi sangat besar.
Google menerbitkan sebuah kerangka kerja untuk melacak emisi, energi, dan penggunaan air dari aplikasi Gemini-nya, dengan menyatakan bahwa temuan mereka "jauh lebih rendah daripada banyak estimasi publik" mengenai sumber daya yang dikonsumsi AI.
Laporan Pertama dari Jenisnya
Google mulai mempublikasikan informasi mengenai penggunaan listrik pusat data globalnya pada 2020, dan menyediakan laporan tahunan tentang Power Usage Effectiveness (PUE) pusat datanya sejak 2008. Meskipun Google tidak mempublikasikan data energi AI mentahnya, ini adalah perusahaan teknologi pertama yang merilis laporan granular tentang subjek tersebut.
Sebagai perbandingan, CEO OpenAI Sam Altman sebelumnya menulis bahwa kueri ChatGPT rata-rata menggunakan "sekitar 0,34 watt-jam," dan memakai air "kira-kira seperlima belas sendok teh," tetapi tanpa menyertakan metodologi atau data pendukung untuk pernyataan tersebut.
Sementara laporan menunjukkan pusat data Meta menggunakan air dalam jumlah sangat besar, tidak ada pemain utama AI lainnya, termasuk Anthropic, yang membagikan rincian spesifiknya.
Penggunaan Tampaknya Lebih Rendah dari Perkiraan
Menurut Google, beberapa kalkulasi sumber daya AI "hanya mencakup konsumsi mesin aktif" atau berfokus semata pada biaya inference model, mengabaikan faktor-faktor krusial yang dapat membuat sistem AI berfungsi lebih efisien, dan karenanya memiliki jejak yang lebih kecil.
Sebagai tanggapan, Google mengembangkan metodologinya sendiri untuk laporan ini, dengan mempertimbangkan beberapa komponen yang diklaim sering diabaikan. Dalam pengujiannya, Google tidak hanya melacak energi dan air yang digunakan oleh model yang sedang aktif berkomputasi, tetapi juga bagaimana chip benar-benar digunakan dalam skala besar, yang katanya "dapat jauh lebih rendah dari maksimum teoretis."
Perusahaan ini memantau energi yang digunakan di luar TPU dan GPU tempat AI berjalan, dengan memfaktorkan host CPU dan RAM juga, untuk memastikan semua komponen yang berkontribusi pada sebuah kueri AI diperhitungkan. Ini juga mencakup energi yang digunakan oleh "mesin yang menganggur," atau sistem yang harus siaga bahkan ketika tidak aktif berkomputasi untuk menangani lonjakan penggunaan, bersama dengan infrastruktur yang selalu digunakan, bahkan untuk komputasi non-AI.
Google mengatakan ia membandingkan pendekatan "tidak komprehensif" dengan pendekatannya sendiri: yang pertama memperkirakan bahwa prompt teks Gemini median menggunakan "0,10 Wh energi, mengeluarkan 0,02 gCO2e, dan mengonsumsi 0,12 mL air" — angka yang menurut Google "sangat" meremehkan jejak Gemini dan paling banter "optimistis."
Metodologinya sendiri, di sisi lain, menunjukkan estimasi yang lebih tinggi: 0,24 Wh, 0,03 gCO2e, dan 0,26 mL air secara komparatif. "Kami yakin ini adalah pandangan paling lengkap tentang jejak keseluruhan AI," kata Google.
Meskipun mengungkap angka yang lebih tinggi, Google tetap menyatakan bahwa penggunaan energi AI telah dilebih-lebihkan. Perusahaan mengatakan bahwa "dalam periode 12 bulan terakhir, jejak energi dan karbon total dari prompt teks median Gemini Apps turun masing-masing 33 kali dan 44 kali, sambil memberikan respons yang lebih berkualitas." Namun, Google menambahkan bahwa data maupun klaim tersebut belum diverifikasi oleh pihak ketiga.
Masa Depan Keberlanjutan ‘Full-Stack’ Google
Google menyebutkan beberapa pendekatan yang diterapkannya di pusat data untuk meningkatkan efisiensi secara keseluruhan, yang katanya akan mengurangi jejak emisi AI-nya. Ini termasuk memaksimalkan kinerja perangkat keras, menggunakan hybrid reasoning, dan distillation. Google juga mengulang komitmennya untuk menggunakan sumber energi bersih dan mengisi ulang air tawar yang digunakannya untuk pendinginan.
Sementara emisi pusat data perusahaan mungkin turun 12%, laporan keberlanjutan terbarunya yang dirilis pada Juni menunjukkan penggunaan energi Google telah lebih dari dua kali lipat hanya dalam empat tahun. Data yang berkaitan dengan Gemini tampaknya kurang mencemaskan daripada banyak perkiraan penggunaan AI lainnya di luar sana, tetapi ini tidak boleh dianggap sebagai bukti bahwa Google berada di bawah norma penggunaan energi untuk industri teknologi.
Mengapa Ini Penting
Seiring AI berkembang, efisiensi energi telah menjadi perhatian utama banyak pihak — tetapi pertumbuhan terjadi terlalu cepat sehingga kepedulian lingkungan tertinggal. Laporan menunjukkan bahwa permintaan AI mendorong penggunaan listrik dan sumber daya terkait, yang menjadikannya komponen penting bagi masa depan lingkungan kita.
Jika diterapkan dengan benar, AI juga dapat membantu membatasi emisi dan menciptakan masa depan energi berkelanjutan yang dapat mengurangi dampak perubahan iklim.
Semakin banyak data yang dimiliki publik tentang dampak AI, semakin baik mereka dapat mengadvokasi aplikasi yang berkelanjutan. Lebih banyak berbagi metrik — terutama ketika data perusahaan akhirnya diverifikasi oleh pihak ketiga independen — dapat menciptakan standar industri dan insentif kompetitif bagi pengguna dan bisnis untuk mempertimbangkan emisi dan penggunaan energi ketika memilih model. Idealnya, laporan Google mendorong perusahaan lain untuk membagikan informasi serupa tentang sistem AI mereka sendiri.
Meskipun angka Google mungkin memberikan sedikit kelegaan bagi pengguna individual bahwa segelintir kueri mereka tidak menggunakan sebotol penuh air minum, angka-angka ini tidak dapat dipertimbangkan dalam ruang hampa. Seiring penggunaan AI meningkat, angka-angka ini hanya akan terus bertambah, kecuali infrastruktur pusat data berinvestasi serius dalam sumber energi terbarukan — sebuah proses yang menurut para ahli berpotensi tidak diprioritaskan mengingat kecepatan industri dan prioritas pemerintahan Trump.