Evolusi instan: Jika AI dapat mendesain robot dalam 26 detik, apa lagi yang dapat dilakukannya?

Profesor Sam Kriegman dari Universitas Nortwestern dan robot instannya

Universitas Nortwestern

Sam Kriegman, seorang profesor di Sekolah Teknik McCormick Universitas Northwestern, adalah sesuatu seperti selebriti lokal.

Dia sering muncul di acara televisi untuk menjelaskan keajaiban penemuannya yang baru – sebuah robot instan.

Dalam salah satu penampilan televisi, Kriegman menempatkan robot instannya di telapak tangannya untuk memamerkannya – sebuah objek berwarna ungu-abu, gelatin, lembut dengan beberapa lubang yang terlihat seperti nenek moyang badak.

Juga: Robot ditambah Kecerdasan Buatan Generatif: Segala yang Perlu Anda Ketahui Ketika Mereka Bekerja Bersama

Kemudian ia memasang pipa fleksibel ke robot dan mulai memompanya. Robot jeli itu menggerakkan kakinya dan – mungkin merupakan imitasi robot pertama dari gerakan moonwalk – mulai bergerak mundur. (Anda dapat menonton videonya di sini.)

Mungkin semua itu terlihat sedikit mengecewakan, mainan DIY dari sebuah pameran sains yang Anda bawa pulang untuk anak lima tahun Anda.

Namun, kebenarannya, mungkin merupakan momen revolusioner dalam desain robot dengan implikasi luas untuk banyak aspek kehidupan manusia – dari eksplorasi hingga upaya penyelamatan hingga kedokteran.

“Ketika orang melihat robot ini, mereka mungkin melihatnya sebagai gadzet yang tidak berguna,” kata Kriegman. “Saya melihatnya sebagai lahirnya organisme baru.”

Sebuah robot untuk setiap kesempatan

Bayangkan masa depan di mana Anda perlu menyelamatkan orang yang terjebak di bawah reruntuhan, mengirimkan obat penyelamat jiwa di bagian tubuh yang sulit dijangkau, atau merancang penutupan reaktor nuklir di ruang yang sangat terkontaminasi.

Hampir semua skenario ini akan memerlukan solusi yang cepat dari konsep hingga pembuatan dan pengujian sebelum penerapannya.

Robot insta ini dirancang oleh AI untuk mereplikasi proses evolusi sambil melayani permintaan tertentu

MEMBACA  Wow Mouse Doublepoint adalah teknologi gerakan dengan kekuatan steroid

Universitas Nortwestern

Semua ini tidak murah atau mudah. Hanya proses coba-coba dalam mencari solusi membutuhkan bulan jika tidak bertahun-tahun.

Ada algoritma evolusi yang mencari inspirasi dari alam saat merancang robot – tetapi mereka memerlukan penghasilan data set yang luas, yang pada gilirannya memerlukan superkomputer dan banyak hari untuk tiba pada solusi.

Kita bahkan tidak akan membahas jumlah uang yang sangat besar dan berjam-jam yang dihabiskan pada proyek desain robot.

Juga: 15 gagasan besar yang akan merevolusi industri dan ekonomi, dipimpin oleh AI

Namun, inilah Kriegman memegang laptop kecil dibandingkan, mengetik kata-kata “Rancanglah Robot yang bisa berjalan” yang menghasilkan blueprint untuk prototipe fungsional dalam 26 detik yang membingungkan.

“Evolusi robot sebelumnya memerlukan mingguan coba-coba di superkomputer, dan tentu saja, sebelum hewan bisa berlari, berenang atau terbang di dunia kita, ada miliaran tahun coba-coba,” kata Kriegman.

“Ini karena evolusi tidak memiliki penglihatan ke depan. Itu tidak bisa melihat ke masa depan untuk mengetahui apakah mutasi tertentu akan bermanfaat atau bencana. Kami menemukan cara untuk menghilangkan penutup mata ini, sehingga mengkompresi miliaran tahun evolusi menjadi seketika.”

Juga: AI Generatif mengisi kita dengan kekaguman – tetapi semua sihir memiliki harga

Seperti yang dijelaskan Kriegman dan Matthews dalam makalah terbarunya, dalam 26 detik itu, komputer secara metodis membangun versi setiap versi hingga puas bahwa telah menghasilkan solusi yang dapat bekerja.

Dari sepotong sabun seperti jel, menjadi sesuatu yang meloncat di satu tempat, menjadi sesuatu dengan lubang di dalamnya (untuk membuatnya lebih ringan), menjadi objek dengan sirip dan tiga kaki, algoritma tersebut tiba pada model yang bisa melompat dan kemudian berjalan pelan.

MEMBACA  NYT 'Connections' petunjuk dan jawaban untuk 25 Januari: Tips untuk memecahkan 'Connections' #228.

“Hal ini menarik karena kami tidak memberi tahu AI bahwa robot harus memiliki kaki,” kata Kriegman. “AI menemukan kembali bahwa kaki adalah cara yang baik untuk bergerak di darat. Locomotion berkaki, sebenarnya, adalah bentuk pergerakan darat yang paling efisien.” (Kriegman mencatat bahwa sebuah latihan yang memaksa AI untuk menggunakan otot yang sudah dirancang sebelumnya tidak menghasilkan kaki.)

Juga: AI Generatif dengan mudah dapat dibuat jahat meskipun ada pembatas

Setiap versi robot – dari sembilan percobaan – merupakan perbaikan dari pendahulunya, sampai versi kesembilan menghasilkan hasil yang diinginkan – objek yang bisa berjalan setengah panjang tubuhnya per detik ketika udara terus dipompa ke dalamnya untuk mensimulasikan otot yang menghasilkan locomotion.

Tentu saja, untuk mencapai hasil itu tim Kriegman harus membuat cetakan 3D dari desain objek yang dihasilkan oleh algoritma dan mengisi dengan karet silikon cair, setelah itu dicetak seperti makanan jeli dinosaurus kuno.

Ada beberapa hal menarik yang bisa dipetik dari eksperimen ini.

Pertama, prestasi mengkompresi jutaan tahun evolusi menjadi hanya 26 detik adalah indikasi dari seberapa cepat solusi dapat ditemukan untuk masalah yang sulit – bagaimana menghancurkan asteroid yang menuju bumi, atau mengembangkan obat untuk kanker, atau menghubungkan penyakit dengan genetika.

Kedua, dibutuhkan lompatan imajinasi untuk mengubah pandangan kita tentang desain fungsional; misalnya, dari menganggap kursi memiliki empat kaki menjadi tiga kaki.

Juga: Bagaimana teknolog masa renaissance menghubungkan titik-titik antara AI dan bisnis

“Ketika manusia merancang robot, kita cenderung merancangnya untuk terlihat seperti objek yang akrab,” kata Kriegman. “Tetapi AI dapat menciptakan kemungkinan-kemungkinan baru dan jalur-jalur baru yang belum pernah dipertimbangkan manusia. Ini bisa membantu kita berpikir dan bermimpi dengan cara yang berbeda. Dan ini mungkin membantu kita menyelesaikan beberapa masalah paling sulit yang kita hadapi.”

MEMBACA  Kekayaan Pemuda Amerika Meningkat Hampir 50% dalam Empat Tahun Terakhir

Pada akhirnya, ini tentang membuka sumber daya yang sangat besar yang terletak di depan mata kita yang belum kita lihat sepenuhnya.

“Satu-satunya hal yang menghalangi kita dari alat dan terapi baru ini adalah kita tidak tahu bagaimana merancangnya,” kata Kriegman. “Untungnya bagi kita, AI memiliki ide-ide sendiri.”