CEO Nvidia Menjadi Pria Tahun Ini, Tahun Depan, dan Setelahnya

Jensen Huang menjadi BFF dengan semua orang di Silicon Valley tahun ini, menjadi satu-satunya orang yang berjalan di panggung konferensi Microsoft, Amazon, dan Google. Mengapa? Karena semua orang membutuhkan GPU-nya untuk mewujudkan impian AI mereka.

Top 5 Tips Berbelanja untuk Amazon Prime Day
Unit Pemrosesan Grafis dulunya hanya menjadi incaran para pemain PC yang ingin memaksimalkan pengaturan rumah mereka, tetapi sekarang mereka menjadi permata mahkota perusahaan teknologi yang paling menguntungkan di dunia. Ini adalah posisi yang unik, tetapi bagaimana Jensen Huang bisa sampai di sini? Dan apa yang dia lakukan dengan peluang seumur hidup ini ketika dia tidak berada di panggung konferensi?

Iri Dalam Lembah
Nvidia mendominasi pasar chip AI tahun ini: lebih dari 80% chip untuk melatih dan menjalankan model AI pada tahun 2023 dibuat oleh Nvidia menurut analis Baird. Ketika Anda mendengar bahwa perusahaan Big Tech seperti Apple menghabiskan “jutaan dolar per hari” untuk melatih AI, sebagian dari itu diberikan kepada Nvidia dan lebih banyak uang akan mengalir jika ada lebih banyak unit yang tersedia. Jensen Huang menamai perusahaannya Nvidia setelah kata Latin untuk “iri,” dan semua orang di Silicon Valley pasti iri dengan perusahaannya saat ini.

Microsoft dan Meta membeli 150.000 Nvidia H100s dan H800s tahun ini, yang harganya sekitar $30.000 each. Google, Amazon, dan Oracle membeli sebanyak mungkin yang bisa mereka dapatkan, sekitar 50.000 masing-masing. Joe Biden dengan sengaja menetapkan kebijakan luar negeri Amerika Serikat untuk membatasi chip Nvidia yang masuk ke tangan perusahaan-perusahaan China. Tahun 2023 adalah tahun di mana orang-orang berpengaruh mempelajari nama Jensen Huang.

Para eksekutif Big Tech berbaris untuk berjabat tangan dengan Jensen di atas panggung dan tersenyum untuk berfoto, tetapi ada ketegangan di udara. Segera setelah Jensen Huang turun dari panggung dengan jaket kulit hitam ikoniknya, pelanggan terbesarnya dengan cepat mengumumkan chip kompetitif mereka sendiri untuk melatih model AI. Big Tech tidak ingin menjadi terikat pada siapa pun. Menjadi bintang terbesar di Lembah mungkin berarti Anda berteman dengan semua orang untuk saat ini, tetapi itu juga membuat Anda menjadi sasaran besar.

MEMBACA  Penawaran terbaik tablet Amazon Fire: Fire Max 11 turun harga menjadi harga terendah sepanjang masa di Woot

Sejarah GPU
Posisi Jensen Huang di tengah revolusi AI dimulai lama yang lalu. CEO Nvidia ini memiliki kekayaan sekitar $43 miliar, tetapi tempat favoritnya untuk melakukan pertemuan adalah di sebuah booth di Denny’s. Dia melakukan taruhan di salah satu booth tersebut lebih dari 10 tahun yang lalu bahwa GPU adalah masa depan gaming, bukan CPU. Sebuah GPU dapat melakukan banyak tugas sekaligus, sedangkan CPU melakukan tugas satu per satu. Demonstrasi Mythbusters dari tahun 2009 masih merupakan yang terbaik, membandingkan GPU dengan 1.100 pistol cat yang ditembakkan secara bersamaan untuk menciptakan Mona Lisa dalam sekejap. Begitulah cara kerja GPU, melakukan tugas secara paralel, sedangkan CPU lebih seperti satu pistol cat, mencoba melukis wajah tersenyum, menciptakan sesuatu yang kurang mengesankan dan memakan waktu lebih lama.

GPU merevolusi industri permainan, membuat grafik permainan video terlihat jauh lebih baik daripada apa pun yang diproduksi dengan CPU. Ternyata, melalui keberuntungan atau wawasan yang luar biasa dari Jensen, GPU akan terbukti sangat penting untuk melatih kecerdasan buatan yang, seperti rendering grafis, membutuhkan miliaran tugas simultan untuk membangun jaringan saraf besar. GPU telah menjadi blok bangunan penting bagi perusahaan apa pun yang bekerja dengan kecerdasan buatan, dan setiap produsen chip lainnya tertinggal beberapa tahun dari Nvidia.

Pes konkuren atau pelanggan?
Semua orang membuat berita dengan melompat ke produksi chip AI tahun ini. Microsoft memiliki Maia 100, Google memiliki TPU v5p, Amazon memiliki Trainium 2, dan Meta mengumumkan MTIA. Semuanya terdengar hebat, tetapi kenyataannya tidak ada yang sebanding dengan GPU Nvidia. Nvidia berada beberapa tahun di depan kompetisi, dan semua perusahaan ini akan melatih sebagian besar model AI mereka menggunakan chip Jensen Huang dalam waktu yang bisa dilihat.

MEMBACA  23 Produk Sehari-hari yang Terbuat dari Bahan Daur Ulang (2024): Charger, Jam Tangan, Mainan

“Inisiatif yang kami lihat untuk integrasi vertikal sangat, sangat teredam,” kata Tristan Gerra, Analis Riset Senior Baird yang mencakup semikonduktor, kepada Gizmodo. “Meta tidak akan memiliki chip mereka sendiri hingga 2025. AWS telah berbicara tentang mengembangkan GPU mereka sendiri, yang kami tahu sangat kompleks dan menantang, dan itu akan memakan waktu beberapa tahun.”

Gerra mengatakan bahwa kita akan melihat upaya internal untuk membangun chip AI dalam beberapa tahun mendatang, tetapi semuanya akan sangat terbatas. Nvidia kemungkinan hanya akan kehilangan beberapa persen pangsa pasar dalam setahun mendatang.

“Bagi Nvidia, tidak ada yang sebanding dengan pertumbuhan dua digit yang tinggi yang kami lihat untuk mereka, dan seluruh ruang itu, dalam beberapa tahun mendatang,” kata Gerra.

Jadi jangka panjang, Nvidia mungkin harus khawatir tentang Big Tech sebagai pesaing chip, tetapi untuk saat ini, mereka hanyalah pelanggan. Big Tech dapat memamerkan chip AI mereka di konferensi sebanyak yang mereka inginkan, dan Jensen Huang tidak akan kehilangan tidur sedikit pun. Ketika mereka berhasil mengejar, Nvidia memiliki rencana yang lebih besar untuk dominasi komputasi.

Visi Jensen Huang untuk Mengubah Keunggulan Menjadi Kekaisaran
Nvidia menukar GPU-nya dengan penyedia cloud seperti Google, Microsoft, dan AWS yang pada gilirannya meng-host layanan cloud AI milik Nvidia sendiri, DGX Cloud. Jadi ketika perusahaan-perusahaan ini datang untuk chip AI Nvidia, Jensen Huang juga sedang membangun produk cloud untuk menggantikannya. Tapi siapa yang akan menang?

Sahabat terbaik Big Tech, dan mungkin musuh terbesar, mengatakan kepada The New York Times dalam acara DealBook Summit bahwa AI telah sepenuhnya mengubah komputasi. Huang berharap dia dapat menggunakan posisinya untuk memimpin era baru komputasi.

“Kita berada di awal generasi komputasi yang baru. Ini tidak direvolusi dalam 60 tahun, inilah sebabnya mengapa ini menjadi masalah besar,” kata Huang. Dia mencatat bahwa saat ini, komputasi sebagian besar tentang pengambilan data – Anda hanya perlu meminta telepon Anda untuk mengambil file dari server di suatu tempat. Di masa depan, katanya, komputasi akan melibatkan pengambilan data serta generasi yang didukung oleh AI. Revolusi komputasi selama 60 tahun itu yang dia maksud dipimpin oleh Intel, perusahaan chip yang menyempurnakan chip CPU pasar massal yang didirikan oleh Gordon Moore dan Bob Noyce pada tahun 1958. Intel secara drastis meningkatkan kekuatan komputasi umat manusia dengan menempatkan banyak transistor ke dalam chip komputer silikon. Jensen Huang melihat Nvidia dan GPU di pusat revolusi berikutnya; Intel berikutnya.

MEMBACA  Ketika Otomatisasi Hanya Manusia Berkedok

“Anda tidak bisa memecahkan cara baru melakukan komputasi ini hanya dengan merancang sebuah chip,” kata Huang. “Semuanya mulai dari jaringan hingga pengalihan, hingga cara komputer dirancang, hingga chip itu sendiri, semua perangkat lunak yang ada di atasnya, dan metodologi yang menggabungkannya semua. Ini masalah besar karena ini adalah reinventing lengkap industri komputer.”

Pergeseran yang dibicarakan Jensen sesuai dengan apa yang dijelaskan oleh Sam Altman sebagai masa depan teknologi. Dalam pidato utama OpenAI, Altman menggambarkan masa depan di mana manusia meminta komputer untuk melakukan tugas untuk Anda, bukan melakukan tugas di komputer. Mereka menggambarkan AI generasi sebagai bukan hanya fitur, tetapi sistem operasi inti komputer ke depan.

Huang melihat dirinya sebagai salah satu yang pertama mengenali masa depan baru ini, yang melibatkan pusat data baru, desain komputer baru, dan bahasa pemrograman baru untuk menggerakkannya. Huang dan Nvidia bertaruh pada visi ini, dan berharap menjadi perusahaan teknologi yang membangun masa depan komputasi. Dalam 5-10 tahun, Big Tech mungkin sudah mengejar posisi GPU saat ini, tetapi itu hanya permulaan menurut Jensen Huang.

“Sulit bagi orang untuk memahaminya,” kata Huang. “Tetapi itu adalah pengamatan yang luar biasa yang kami buat. Itu melibatkan sebuah chip, tetapi bukan tentang chip itu.”