Batasan dari Gambar \’Eyes on Rafah\’ yang Dihasilkan oleh AI

Saat “All eyes on Rafah” menyebar, Shayan Sardarizadeh, seorang jurnalis dengan BBC Verify, memposting di X bahwa itu “telah menjadi gambar yang dihasilkan oleh AI paling viral yang pernah saya lihat.” Ironis, maka, bahwa semua mata yang menatap Rafah sebenarnya tidak benar-benar melihat Rafah sama sekali.

Menetapkan peran AI dalam penyebaran berita menjadi rumit dengan cepat. Meta, seperti yang diungkapkan NBC News minggu ini, telah berupaya untuk membatasi konten politik di platformnya bahkan ketika Instagram telah menjadi “saluran penting bagi jurnalis Palestina.” Akibatnya adalah bahwa rekaman aktual dari Rafah mungkin dibatasi sebagai “konten grafis atau kekerasan” sementara gambar AI dari tenda-tenda dapat menyebar ke mana-mana. Orang mungkin ingin melihat apa yang terjadi di lapangan di Gaza, tetapi adalah ilustrasi AI yang diizinkan menemukan jalan ke feed mereka. Ini menghancurkan.

Monitor adalah kolom mingguan yang didedikasikan untuk segala hal yang terjadi di dunia budaya WIRED, dari film hingga meme, TV hingga Twitter.

Sementara itu, para jurnalis duduk dalam posisi di mana karya mereka dimasukkan ke dalam model bahasa besar. Pada hari Rabu, Axios melaporkan bahwa Vox Media dan The Atlantic sama-sama telah membuat kesepakatan dengan OpenAI yang akan memungkinkan pembuat ChatGPT menggunakan konten mereka untuk melatih model AI-nya. Menulis di The Atlantic sendiri, Damon Beres menyebutnya sebagai “perjanjian setan,” menyoroti pertempuran hak cipta dan etika yang sedang dihadapi AI saat ini dan mencatat bahwa teknologi tersebut belum “terasa seperti teman bagi industri berita”—pernyataan yang suatu hari nanti mungkin akan masuk ke dalam ingatan chatbot. Beri waktu beberapa tahun dan sebagian besar informasi di luar sana—sebagian besar dari apa yang orang “lihat”—tidak akan berasal dari laporan saksi mata atau hasil dari manusia yang melihat bukti dan menerapkan pemikiran kritis. Ini akan menjadi tiruan dari apa yang mereka laporkan, disajikan dalam cara yang dianggap sesuai.

MEMBACA  Dungeons & Dragons Sudah Membatalkan Kesalahan Terbaru yang Tidak Disengaja

Dapat diakui, ini drastis. Seperti yang dicatat oleh Beres, “generative AI bisa saja berjalan dengan baik,” tetapi ada ruang untuk kekhawatiran. Pada hari Kamis, WIRED menerbitkan laporan besar yang meneliti bagaimana generative AI digunakan dalam pemilihan di seluruh dunia. Ini menyoroti segala hal mulai dari gambar palsu Donald Trump dengan pemilih kulit hitam hingga deepfake robocalls dari Presiden Biden. Ini akan diperbarui sepanjang tahun, dan perkiraan saya adalah bahwa akan sulit untuk mengikuti semua informasi yang berasal dari generator AI. Satu gambar mungkin telah menarik perhatian pada Rafah, tetapi dengan mudah juga bisa menarik perhatian pada sesuatu yang palsu atau menyesatkan. AI bisa belajar dari manusia, tetapi tidak bisa, seperti Ut, menyelamatkan orang dari hal-hal yang mereka lakukan satu sama lain.

Benang Longgar

Pencarian bermasalah. Seperti penjahat bodoh era aughts, Algoritma telah mengancam pengguna internet selama bertahun-tahun. Kamu tahu apa yang saya maksud: Sistem misterius yang memutuskan posting X, Instagram Reel, atau TikTok apa yang harus kamu lihat selanjutnya. Keberadaan salah satu algoritma semacam itu benar-benar menjadi sorotan minggu ini, meskipun: Google. Setelah beberapa hari sulit di mana “AI Overviews” dari raksasa pencarian tersebut menjadi bulan-bulanan di media sosial karena memberi tahu orang untuk meletakkan lem di pizza dan makan batu (tidak pada saat yang sama), perusahaan bergegas untuk membersihkan hasil yang buruk tersebut. Rekan saya Lauren Goode telah menulis tentang cara pencarian—dan hasil yang diberikannya—sebagaimana kita ketahui sedang berubah. Tetapi saya ingin menawarkan argumen yang berbeda: Pencarian agak bermasalah. Sepertinya setiap kueri saat ini memunculkan chatbot yang tidak ada yang ingin berbicara dengannya, dan secara pribadi, saya menghabiskan sebagian besar minggu mencoba menemukan cara baru untuk mencari yang akan menarik apa yang saya cari sebenarnya, bukan Overview. Oh, kemudian ada juga masalah bocornya 2.500 dokumen terkait pencarian.

MEMBACA  Infosys India Meningkatkan Ramalan Penjualan Tahunan Saat Permintaan IT Kembali Oleh Reuters

Konten TikTok

Konten ini juga dapat dilihat di situs asalnya.