Pegiat ski dan snowboard Tim Amerika Serikat pulang membawa beberapa perangkat keras baru, termasuk sejumlah medali emas, dari Olimpiade 2026. Di samping tahun-tahun kerja keras yang dibutuhkan untuk menjadi atlet Olimpiade, kru tahun ini memiliki keunggulan ekstra dalam pelatihan berkat alat AI khusus dari Google Cloud.
US Ski and Snowboard, badan pengawas untuk tim nasional AS, mengawasi pelatihan para peselancar salju dan pemain ski terbaik di negara itu untuk mempersiapkan mereka menghadapi ajang besar, seperti kejuaraan nasional dan Olimpiade. Organisasi ini bekerjasama dengan Google Cloud untuk membangun alat AI guna memberikan wawasan lebih dalam tentang cara atlet berlatih dan tampil di lereng.
Ulasan video merupakan bagian besar dari pelatihan olahraga musim dingin. Seorang pelatih akan berdiri di pinggir lereng merekam aksi seorang atlet, lalu meninjau rekamannya bersama mereka setelahnya untuk menemukan kesalahan. Namun proses ini agak ketinggalan zaman, ujar Anouk Patty, Kepala Bidang Olahraga di US Ski and Snowboard. Di sinilah peran Google, membawa wawasan data baru berbasis AI ke dalam proses pelatihan.
Para insinyur Google Cloud turun ke lereng bersama para pemain ski dan snowboard untuk memahami cara membangun model AI yang benar-benar berguna untuk pelatihan atletik. Mereka menggunakan rekaman video sebagai dasar alat AI yang saat ini belum dinamai. Gemini melakukan analisis video frame demi frame, yang kemudian dimasukkan ke dalam model kecerdasan spasial dari Google DeepMind. Model-model itu mampu mengambil rendering 2D atlet dari video dan mengubahnya menjadi kerangka 3D atlet saat mereka membungkuk dan berputar di lintasan.
Model AI yang berjalan di latar belakang layar menunjukkan bagaimana alat ini melacak performa seorang atlet.
Google Cloud
Sentuhan akhir dari Gemini membantu alat AI menganalisis fisika dalam piksel, menurut Ravi Rajamani, kepala global tim AI Blackbelt Google yang mengerjakan proyek ini. Para pelatih dan atlet memberi tahu insinyur metrik spesifik yang ingin mereka lacak—kecepatan, rotasi, trajektori—dan para insinyur Google membuat kode model untuk memudahkan pemantauan dan perbandingan antar berbagai video. Ada juga antarmuka obrolan untuk menanyakan pertanyaan kepada Gemini tentang performa.
“Hanya dari sebuah video, kami sebenarnya mampu merekreasikannya dalam 3D, jadi Anda tidak memerlukan peralatan mahal, [seperti] sensor, yang dapat mengganggu penampilan atlet,” kata Rajamani.
Tidak dapat disangkal bahwa pelatih adalah ahli di gunung, namun AI dapat berfungsi sebagai semacam pengecekan naluri. Data dapat membantu mengonfirmasi atau menyangkal apa yang dilihat pelatih dan memberi mereka wawasan tambahan tentang spesifikasi performa masing-masing atlet. Alat ini dapat menangkap hal-hal yang akan sulit dilihat manusia dengan mata telanjang atau dalam kualitas video yang buruk, seperti ke mana arah pandangan atlet saat melakukan trik serta kecepatan dan sudut rotasi yang tepat.
“Itu adalah data yang tidak akan mereka miliki sebaliknya,” ujar Patty. Kerangka 3D itu terutama sangat membantu karena memudahkan untuk melihat gerakan yang tertutup oleh jaket dan celana tebal yang dikenakan atlet, katanya.
Bagi atlet elit di bidang ski dan snowboard, melakukan penyesuaian kecil dapat berarti perbedaan antara medali emas dan tanpa medali sama sekali. Kemajuan teknologi dalam pelatihan dimaksudkan untuk membantu atlet mendapatkan setiap alat yang tersedia untuk peningkatan.
“Anda selalu berusaha menemukan 1% itu yang dapat membuat perbedaan bagi seorang atlet untuk membawa mereka ke podium atau untuk menang,” kata Patty. Ini juga dapat mendemokratisasikan pelatihan. “Ini adalah cara bagi setiap pelatih di klub yang bekerja dengan atlet muda untuk memiliki tingkat pemahaman tentang apa yang harus dilakukan atlet sebagaimana yang dimiliki atlet tim nasional.”
Bagi Google, alat AI yang dibangun untuk tujuan khusus ini adalah “puncak gunung es,” ujar Rajamani. Ada banyak kasus penggunaan potensial di masa depan, termasuk memperluas model dasar untuk disesuaikan dengan olahraga lain. Ini juga meletakkan dasar untuk pekerjaan di bidang kedokteran olahraga, terapi fisik, robotika, dan ergonomi—disiplin ilmu di mana pemahaman tentang posisi tubuh penting. Tapi untuk saat ini, ada kepuasan dalam mengetahui bahwa AI dibangun untuk benar-benar membantu atlet nyata.
“Ini bukan kasus di mana insinyur teknologi membangun sesuatu di lab dan menyerahkannya,” kata Rajamani. “Ini adalah masalah dunia nyata yang kami pecahkan. Bagi kami, motivasinya adalah membangun alat yang memberikan keunggulan kompetitif nyata bagi atlet kita.”