Dalam banyak hal, Amerika Serikat dan Tiongkok merupakan rival utama di bidang kecerdasan buatan, dengan perusahaan-perusahaan saling berlomba menciptakan algoritma, model, dan sirkuit terpadu khusus yang lebih unggul. Namun, dua negara adikuasa AI ini ternyata masih berkolaborasi pada tingkat yang mengejutkan dalam penelitian mutakhir.
Analisis WIRED terhadap lebih dari 5.000 makalah penelitian AI yang dipresentasikan bulan lalu di konferensi terkemuka industri, Neural Information Processing Systems (NeurIPS), mengungkap kolaborasi yang signifikan antara laboratorium AS dan Tiongkok.
Analisis tersebut menemukan bahwa 141 dari total 5.290 makalah (sekitar 3 persen) melibatkan kolaborasi antara penulis yang berafiliasi dengan lembaga AS dan mereka yang berasal dari lembaga Tiongkok. Kolaborasi AS-Tiongkok juga tampak cukup konsisten, dengan 134 dari total 4.497 makalah pada tahun 2024 melibatkan penulis dari institusi di kedua negara.
WIRED juga meneliti bagaimana algoritma dan model yang dikembangkan di satu negara dibagikan dan diadaptasi melintasi Samudra Pasifik. Arsitektur transformer, yang dikembangkan oleh tim peneliti Google dan kini digunakan luas di industri, muncul dalam 292 makalah dengan penulis dari institusi Tiongkok. Keluarga model Llama dari Meta menjadi elemen kunci dalam penelitian yang dipaparkan di 106 makalah tersebut. Sementara itu, model bahasa besar Qwen dari raksasa teknologi Tiongkok, Alibaba, yang semakin populer, muncul dalam 63 makalah yang mencakup penulis dari organisasi AS.
Jeffrey Ding, asisten profesor di George Washington University yang memantau lanskap AI Tiongkok, menyatakan ia tidak terkejut melihat tingkat kerja sama ini. “Entah pembuat kebijakan di kedua belah pihak suka atau tidak, ekosistem AI AS dan Tiongkok terkait erat—dan keduanya mendapat manfaat dari pengaturan ini,” kata Ding.
Analisis ini tentu menyederhanakan sejauh mana AS dan Tiongkok berbagi ide dan bakat. Banyak peneliti kelahiran Tiongkok yang belajar di AS, menjalin ikatan dengan rekan sejawat yang bertahan seumur hidup.
“NeurIPS itu sendiri adalah contoh kolaborasi internasional dan bukti pentingnya dalam bidang kita,” kata Katherine Gorman, juru bicara NeurIPS, dalam sebuah pernyataan. “Kolaborasi antara mahasiswa dan pembimbing sering berlanjut lama setelah mahasiswa meninggalkan universitasnya. Anda dapat melihat sinyal-sinyal yang menunjukkan kerja sama di seluruh bidang ini di banyak tempat, termasuk jaringan profesional dan kolaborator masa lalu.”
Edisi terbaru WIRED mengeksplorasi berbagai cara Tiongkok membentuk abad ini. Namun, dengan politisi dan eksekutif teknologi AS menggunakan kekhawatiran atas kebangkitan Tiongkok sebagai pembenaran untuk meninggalkan regulasi dan mendorong investasi yang mencengangkan, analisis kami merupakan pengingat yang baik bahwa dua negara adikuasa AI dunia masih memiliki banyak keuntungan dengan bekerja sama.
Catatan tentang Metodologi
Saya menggunakan Codex, model penulisan kode dari OpenAI, untuk membantu menganalisis makalah-makalah NeurIPS. Setelah menulis skrip untuk mengunduh semua makalah, saya menggunakan model tersebut untuk menyelami setiap makalah dan melakukan analisis. Ini melibatkan pemberian perintah pada Codex untuk menulis skrip guna mencari institusi AS dan Tiongkok di kolom penulis setiap makalah.
Eksperimen ini memberikan gambaran menarik tentang potensi model penulisan kode untuk mengotomatiskan tugas-tugas yang berguna. Banyak kekhawatiran bahwa AI akan menggantikan pekerjaan pemrograman, namun ini adalah sesuatu yang biasanya tidak akan saya punyai waktu atau anggaran untuk membuatnya. Awalnya saya menulis skrip dan meminta Codex memodifikasinya, sebelum akhirnya langsung meminta Codex melakukan analisisnya sendiri. Proses ini melibatkan model yang mengimpor pustaka Python, mencoba berbagai alat, dan menulis skrip sebelum menghasilkan laporan untuk saya periksa. Prosesnya melibatkan cukup banyak coba-coba, dan Anda harus sangat hati-hati karena model AI bisa membuat kesalahan yang sangat bodoh meskipun terlihat cukup cerdas. Saya harus memastikan bahwa setiap laporan menyertakan cara bagi saya untuk menelusuri hasilnya, dan saya memeriksa sebanyak mungkin secara manual.
Ini adalah edisi buletin AI Lab karya Will Knight. Baca edisi sebelumnya di sini.