Di perusahaan teknologi dan manufaktur Honeywell, kecerdasan buatan generatif (AI) ada di mana-mana.
"Setiap fungsi dan setiap unit bisnis strategis sekarang pakai gen AI," kata Sheila Jordan, kepala petugas teknologi digital perusahaan itu, yang urus integrasi AI di dalam organisasi, kepada Fortune. "Dan hal lain yang saya sangat bangga adalah kami menyediakannya untuk semua 100.000 karyawan,"
Perusahaan ini bikin "Honeywell GPT" sendiri, yang bantu karyawan menyusun dan mengedit email, merangkum dokumen teknis, menerjemahkan konten, dan brainstorming ide. Karyawan juga pakai Red, asisten virtual yang jadi sumber pusat untuk akses informasi perusahaan seputar IT, keuangan, HR, dan perpustakaan kebijakan firma. Insinyur-insinyur coding pakai AI, dan perusahaan ini sedang memikirkan ulang produk dan layanannya yang beragam dengan penawaran baru yang ditenagai AI generatif. Secara keseluruhan, perusahaan punya 24 inisiatif AI generatif dalam produksi dan 12 lagi dalam perjalanan, dibandingin sama 16 pada tahun lalu.
Sementara perusahaan di berbagai sektor bisnis memasukkan AI ke operasi mereka, seperangkat praktik terbaik yang muncul menunjukkan berbagai pendekatan, mulai dari budaya eksperimentasi yang terdesentralisasi hingga strategi yang dikoreografikan dengan ketat yang bisa diskalakan di seluruh organisasi. Honeywell, yang peringkat No. 17 dalam daftar Fortune AIQ 50 untuk perusahaan Fortune 500 dengan kemampuan AI paling "matang", adalah studi kasus tentang cara unggul dengan mengambil pendekatan yang terakhir.
Jordan dan CTO Suresh Venkatarayalu, yang urus upaya produk AI, percaya kesuksesan perusahaan dalam mematangkan kemampuan AI-nya langsung berasal dari "kerangka kerja AI enam bab" mereka. Bersama dengan pendekatan AI top-down organisasi, mematuhi kerangka kerja itu memungkinkan mereka fokus pada upaya dengan dampak langsung untuk memulai efek flywheel.
" Apa saja use case-nya? Dan bisakah saya mengukur dan melacaknya?" kata Venkatarayalu, menggambarkan bagaimana perusahaan fokus pada dampak. "Bahkan, besok kami ada rapat dengan Sheila dan CFO melihat peta jalan 2026 dan menanyakan saya pertanyaan nyata: ‘Bisakah kami melacaknya sampai ke P&L?’ Dan kami harus melacaknya sampai ke P&L. Begitulah cara kerjanya."
Strategi enam poin
Di dunia AI yang bergerak cepat, bisa susah buat prioritaskan, tetap di jalur, dan hindari coba lakukan semuanya sekaligus. Itulah sebabnya kepemimpinan Honeywell buat kerangka kerja enam bab di awal 2024 untuk memandu upaya AI organisasi dan buat tetap fokus ketat pada use case yang mereka percaya akan benar-benar berpengaruh.
"Kami bisa terganggu oleh ekor yang panjang, panjang, panjang dan semua kebisingan dan semua hal yang mungkin ingin dilakukan orang, tapi kami punya seluruh program untuk memprioritaskan hal-hal yang akan berpengaruh pada nilai bisnis, baik pada produktivitas maupun pertumbuhan dan inovasi," kata Jordan, menambahkan bahwa organisasi "akan bingung dan tersesat" tanpa kerangka kerja dan kejelasan darinya dan Venkatarayalu tentang kemampuan AI generatif mana yang cocok untuk diimplementasikan.
Bab pertama kerangka kerja adalah tentang alat—seperti Red dan Honeywell GPT—yang dirancang untuk bantu karyawan dalam alur kerja sehari-hari mereka. Lalu ada bab dua, fokus pada penggunaan AI generatif untuk teknik. Bab tiga adalah bagaimana firma "memikirkan otomatisasi kognitif," kata Jordan, khususnya bagaimana mereka menggunakan berbagai LLM (model bahasa besar) dari Azure, Google, AWS, dan lainnya untuk use case spesifik. Selanjutnya, bab empat semua tentang AI generatif dalam aplikasi komersial yang mereka beli dan gunakan, seperti Salesforce dan platform lain. Bab lima berpusat pada produk dan layanan perusahaan sendiri. Dan terakhir, bab enam fokus pada efektivitas penjualan.
"Saya pikir bab-bab kami akan kerja untuk perusahaan mana pun," kata Venkatarayalu. "Itu produktivitas, pertumbuhan, dan margin."
Mengejar efek flywheel
Jordan bilang fakta bahwa teknologi ini bisa diterapkan ke begitu banyak use case adalah salah satu tantangan terbesar yang harus diatasi, jadi sangat membantu untuk mulai dengan yang punya dampak langsung terbesar. Dengan begitu, kesuksesan awal itu bisa mendorong upaya ke depan.
Misalnya, dia bilang pekerjaan awal dengan GitHub dan Copilot adalah "penggerak pertama" dan memberikan nilai yang mereka pikirkan, yang memulai upaya AI dengan baik.
"Jika berhasil, flywheel-nya lepas landas. Jika tidak berhasil, ya gagal saja, kan? Jadi saya ingin efek flywheel di mana kami bisa melakukan sesuatu dan menunjukkan nilai gen AI kepada organisasi," katanya.
Ini berarti masuk dengan kasus bisnis dan proposisi nilai dalam pikiran, tetapi terbuka terhadap nilai yang datang dengan cara yang berbeda dari yang diasumsikan, katanya.
"Kami bisa bilang [nilainya] akan jadi produktivitas, tapi pada kenyataannya, itu adalah main efektivitas penjualan. Kami dapat konversi yang lebih tinggi dari sesuatu. Jadi saya hanya akan bilang untuk tetap super terbuka terhadap manfaat bisnis, karena mereka bisa berubah berdasarkan interaksi pelanggan dan partner Anda," tambah Jordan.
Pendekatan top-down
Elemen kunci lain untuk menjaga organisasi tetap pada sasaran dan mematuhi kerangka kerja AI-nya adalah pendekatan top-down-nya.
Venkatarayalu tunjuk bagaimana perusahaan lain mulai dengan banyak proof of concept, biarkan unit bisnis kejar strategi mereka sendiri dan demokratisasi upaya AI. Tapi bukan Honeywell, yang dia bilang "sebagian besar digerakkan top-down" dalam hal AI.
"Saya pikir perusahaan ini lihat use case dulu, nilai kedua," katanya. "Dan begitu kami percaya—bersama dengan CEO dan ketua kami serta pemimpin unit bisnis—[bahwa suatu use case akan memberikan nilai], kami dorong itu. Saya pikir itu [pola pikir] yang sangat berbeda dari banyak rekan saya."