Saya Seorang Ekonom yang Merancang Chatbot untuk Melatih Penalaran, Bukan Mencontek. Perkenalkan ‘Macro Buddy’.

Sekitar 90% dari 1.100 murid di Amerika Serikat yang disurvei di kolese 2 tahun dan 4 tahun pada tahun 2025 melaporkan menggunakan AI generatif untuk berbagai hal, dari menyusun tugas sampai menjelaskan konsep-konsep yang sulit.

Tapi, ketika murid-murid menggunakan AI sebagai tutor atau teman belajar, bukan sebagai pembuat jawaban instan, apakah itu membuat belajar mereka jadi lebih mudah atau lebih susah?

Kami menamakan alat itu Macro Buddy dan melatihnya untuk memandu beberapa murid di salah satu kelas makroekonomi sarjana kami di University of Wisconsin, La Crosse, melalui alasan mereka sendiri daripada memberi mereka jawaban langsung.

Kami menemukan dalam penelitian yang dilakukan pada musim semi 2025, bahwa murid yang menggunakan Macro Buddy, bersama diskusi dengan teman, mendapatkan nilai ujian lebih tinggi daripada murid yang bekerja sendiri tanpa tutor AI ini.

Murid-murid kolese semakin banyak menggunakan AI untuk membantu studi mereka.

## Kenalan dengan tutor barumu

Salah satu kursus makroekonomi kami memiliki 140 murid sarjana, kebanyakan di tahun pertama atau kedua kuliah, dibagi ke dalam empat bagian.

Materi kuliah, tugas, dan ujian murid-murid sama di keempat bagian itu. Secara umum, murid tidak diizinkan menggunakan alat AI atau kolaborasi dengan teman selama ujian. Murid mengerjakan semua tes secara langsung dan tidak boleh melihat catatan atau bahan lain.

Jadi, nilai ujian mencerminkan apa yang murid pahami dan bisa jelaskan sendiri – tanpa bantuan AI atau sumber luar lain.

Setelah semua murid mengikuti ujian pertama, kami secara acak menugaskan keempat bagian kelas itu untuk menggunakan format belajar yang berbeda.

Satu grup murid diminta bekerja individu, tanpa Macro Buddy; grup lain bekerja dalam kelompok, tanpa Macro Buddy; grup ketiga bekerja individu dengan Macro Buddy; dan grup keempat bekerja dalam kelompok dengan Macro Buddy.

MEMBACA  Saham Snap Terjun Bebas Usai Laporan Laba. Beli Saat Turun?

Kami ingin membandingkan bagaimana pendekatan belajar yang berbeda – bekerja sendiri, bekerja dengan teman, menggunakan Macro Buddy, atau gabungan keduanya – mengubah hasil ujian murid.

## Kemampuan Macro Buddy

Kami melatih Macro Buddy dengan bantuan transkrip kuliah, slide, dan soal pekerjaan rumah khusus dari kursus makroekonomi ini.

Akses internet Macro Buddy dimatikan, jadi ia hanya mengandalkan materi kursus dari pengajar.

Macro Buddy didesain untuk bertindak seperti tutor, bukan mesin jawaban. Daripada memberi solusi lengkap, Macro Buddy mengajukan pertanyaan lanjutan untuk menuntun murid ke jawaban.

Contohnya, jika seorang murid bertanya mengapa harga lebih rendah bisa meningkatkan pengeluaran konsumen, Macro Buddy tidak akan memberi penjelasan cepat dan lengkap. Ia mungkin malah bertanya apa yang terjadi pada daya beli orang ketika harga turun. Murid itu lalu harus menghubungkan konsep-konsep dan menjelaskan alasannya, dengan kata-kata sendiri, langkah demi langkah.

Perbedaan antara menjelaskan suatu ide dan menerima jawaban jadi ini penting.

Alat AI yang hanya memberikan jawaban bisa membuat murid melewatkan proses berpikir tentang suatu masalah. Satu studi menemukan bahwa ketika mahasiswa mengandalkan chatbot sebagai penopang, mereka berkinerja lebih buruk saat tidak lagi punya akses padanya. Alat yang mengajukan pertanyaan mewajibkan murid untuk mengerjakan sendiri, meski mendapat panduan. Ini adalah proses yang membuat belajar jadi melekat.

## Apa yang terjadi pada belajar murid

Satu grup murid yang terus bekerja individu, tanpa AI, berfungsi sebagai grup kontrol kami.

Tiga grup lainnya mengubah cara belajar mereka: Satu mulai bekerja dalam kelompok tanpa AI, satu bekerja individu dengan Macro Buddy, dan grup terakhir menggabungkan kerja kelompok dengan Macro Buddy.

MEMBACA  Bitcoin dan Ethereum ETF Alami Keluaran Dana, Sementara Solana dan XRP Catat Masuk Terbesar

Rata-rata nilai semua murid menurun ketika mereka mengambil ujian kedua, di keempat grup belajar.

Namun, pada ujian ketiga, perbedaan antar bagian jadi lebih jelas.

Murid yang menggunakan Macro Buddy dan diskusi kelompok mendapatkan nilai rata-rata tertinggi. Murid yang menggunakan Macro Buddy sendiri juga nilai-nya lebih tinggi daripada yang bekerja sendiri tanpa Macro Buddy. Murid yang bekerja dalam kelompok tanpa Macro Buddy menunjukkan peningkatan lebih kecil, dibandingkan dengan murid di grup lain.

Ujian ketiga terjadi beberapa minggu setelah kami memperkenalkan format belajar baru.

Pada saat itu, murid di grup gabungan mungkin sudah lebih nyaman menggunakan Macro Buddy untuk menguji pemahaman mereka, sambil juga menjelaskan ide ke teman sekelas. Bekerja dengan teman berarti harus mengartikulasikan alasan dengan jelas dan menanggapi pertanyaan, yang bisa memperdalam pemahaman seiring waktu.

## Mengapa ini penting

Beberapa kritikus AI khawatir bahwa murid akan mengandalkan AI untuk mengerjakan bagian tersulit dari belajar bagi mereka. Ini mencerminkan ketakutan bahwa murid mungkin berhenti melatih keterampilan yang membangun keahlian. Murid menjadi ahli di bidang mereka sambil bergulat dengan materi yang membingungkan, merevisi penjelasan, dan melihat apakah mereka benar-benar paham suatu ide.

Eksperimen kami menunjukkan bahwa erosi pembelajaran ketika menggunakan AI tidaklah tak terhindarkan.

Kami menemukan bahwa ketika AI didesain sebagai tutor yang bertanya alih-alih sekadar memberi jawaban – dan ketika murid juga diharuskan menjelaskan alasan mereka kepada teman sekelas – teknologi ini bisa mendukung belajar, bukan menggantikannya.

Kebanyakan murid saat ini menggunakan chatbot umum yang tidak didesain sebagai tutor. Mereka mengetik pertanyaan dan menerima respons. Tapi temuan kami menunjukkan bahwa bahkan pilihan desain kecil, seperti membuat chatbot AI dengan pertanyaan penuntun, bisa membentuk cara murid terlibat dengan materi.

MEMBACA  Serangan Trump Pererat Hubungan India, Brasil, dan Afrika Selatan

Diskusi teman sebaya juga menambah sesuatu pada proses belajar yang tidak bisa diberikan AI: akuntabilitas sosial dan paparan terhadap alasan alternatif.

Bersama-sama, praktik ini mendorong murid untuk memikirkan masalah lebih aktif.

Bukti dari eksperimen kami menyoroti perbedaan praktis: AI bisa digunakan untuk menggantikan berpikir, atau bisa digunakan untuk mendukungnya. Dampaknya mungkin kurang tergantung pada teknologinya sendiri dan lebih pada bagaimana ia disusun dan diintegrasikan ke dalam pembelajaran.

Tinggalkan komentar