CEO OpenAI Sam Altman tidak khawatir tentang konsumsi sumber daya AI yang semakin jelas, dan berargumentasi bahwa manusia juga butuh banyak.
Dalam sebuah wawancara di panggung India AI Impact summit, dia membela diri setelah ditanya tentang kebutuhan air ChatGPT.
Dia menolak klaim bahwa chatbot itu menggunakan galon air per pertanyaan sebagai "benar-benar tidak benar, sangat gila." Dia menjelaskan bahwa pusat data yang menyalakan ChatGPT kebanyakan sudah beralih dari pendinginan evaporatif yang boros air.
Altman kemudian ditanya tentang listrik yang dibutuhkan untuk AI. Berbeda dengan masalah air, dia bilang itu "wajar" untuk membahas kebutuhan energi teknologi ini. Dia berkata, "Kita perlu cepat beralih ke energi nuklir, atau angin, atau surya."
Tapi dia tunjukkan bahwa membandingkan kebutuhan daya AI dengan manusia tidak persis sama.
"Dibutuhkan juga banyak energi untuk melatih seorang manusia," katanya, yang membuat beberapa penonton tertawa. "Butuh, seperti, 20 tahun hidup, dan semua makanan yang kamu makan selama itu sebelum kamu jadi pintar."
Altman bahkan menjelaskan lebih jauh bahwa manusia modern tidak akan ada tanpa nenek moyang mereka ratusan ribu tahun lalu saat manusia modern pertama muncul.
"Tidak hanya itu, butuh evolusi yang sangat luas dari 100 miliar orang yang pernah hidup dan belajar untuk tidak dimangsa dan belajar untuk, seperti, memahami sains atau apapun untuk menghasilkan kamu," tambahnya.
Saat bandingkan manusia dengan potensi ChatGPT, kamu harus pertimbangkan konteks ini, katanya. Perbandingan yang adil adalah membandingkan energi yang digunakan manusia untuk menjawab pertanyaan dengan AI setelah dia dilatih. Dengan ukuran itu "mungkin, AI sudah menyamai dari dasar efisiensi energi."
Dalam sebuah posting blog Juni 2025, Altman klaim setiap pertanyaan ChatGPT butuh sekitar 0,34 watt-jam listrik, atau sekitar yang digunakan oven dalam satu detik. Tapi, dia publikasikan fakta ini sebelum OpenAI rilis model GPT-5 terbaru dan upgrade berikutnya. Konsumsi energi juga bisa beda berdasarkan kompleksitas pertanyaan, misalnya menjawab pertanyaan versus membuat gambar.
Para ahli telah peringatkan bahwa AI secara keseluruhan akan meningkatkan konsumsi daya dan air kumulatifnya sangat besar dalam 20 tahun ke depan. Secara keseluruhan, penggunaan air AI diproyeksikan tumbuh sekitar 130%, atau sekitar 30 triliun liter air hingga 2050.
Dalam periode yang sama, permintaan listrik yang naik diperkirakan akan tingkatkan penggunaan air untuk pembangkit listrik pusat data sekitar 18%. Sementara, chip yang semakin kompleks yang digunakan pusat data akan butuh lebih banyak air selama proses manufaktur.
Meskipun OpenAI sudah beralih dari pendinginan evaporatif, 56% dari semua pusat data global masih gunakan metode itu dalam beberapa bentuk.
Kompleks pusat data OpenAI seluas 800 acre di Abilene, Texas dilaporkan akan gunakan air, meskipun dalam sistem loop tertutup yang lebih efisien yang terus mensirkulasi ulang air. Pusat data itu awalnya akan gunakan 8 juta galon air dari kota Abilene untuk mengisi sistem pendinginnya.