Halo dan selamat datang di Eye on AI. Di edisi ini… Ringkasan berita AI dari konferensi Dreamforce Salesforce… OpenAI meluncurkan browsernya… Google membuat terobosan dalam penelitian kanker… dan ada reaksi negatif terhadap pertumbuhan pusat data yang pesat.
Saya menghabiskan minggu lalu untuk tugas peliputan di San Francisco. Saat disana, saya mampir ke konferensi Dreamforce Salesforce yang sangat besar. Pendiri dan CEO Salesforce, Marc Benioff, banyak jadi berita—tapi mungkin bukan karena alasan yang ia inginkan.
Dalam perjalanan ke konferensi, Benioff memberikan wawancara ke New York Times di mana dia memuji Presiden Trump dan bilang dia akan menyambut baik penempatan Garda Nasional di San Francisco. Di akhir minggu, Benioff sudah minta maaf untuk pendapat itu—dengan mengatakan dia bicara karena sangat khawatir tentang keamanan orang-orang yang menghadiri konferensinya—setelah dikritik keras oleh investor Silicon Valley terkenal Ron Conway, yang mengundurkan diri dari dewan yayasan amal Benioff sebagai protes, serta Lauren Powell Jobs, janda Steve Jobs, yang mengkritik posisi Benioff dalam sebuah artikel di Wall Street Journal.
Semua ini mengalihkan perhatian dari apa yang sebenarnya terjadi di Dreamforce, di mana Salesforce mengumumkan banyak alat baru untuk memudahkan pelanggannya membangun dan menggunakan agen AI. Hanya sedikit CEO perusahaan teknologi yang mempertaruhkan begitu banyak pada janji "AI agen" seperti Benioff. Bagaimana hasil taruhannya? Nah, dilihat dari Dreamforce, jawabannya—seperti banyak hal di AI saat ini—agak beragam.
Di satu sisi, Salesforce mengatakan fitur "Agentforce" mereka diadopsi paling cepat dari produk mana pun yang pernah dirilis perusahaan. Tapi, di sisi lain, tidak termasuk agen di Slack—yang akan saya bahas nanti—perusahaan hanya punya sekitar 12.500 pelanggan (atau sedikit di atas 8% dari basis pelanggannya) yang telah mengadopsi Agentforce dalam setahun terakhir, dan hanya 6.000 dari itu yang berbayar. (Salesforce mengizinkan pelanggan mencoba Agentforce gratis, sampai batas penggunaan tertentu.) Angka yang relatif rendah ini—yang membantu menjelaskan pertumbuhan pendapatan Salesforce yang agak lemah baru-baru ini—telah menekan saham Salesforce.
Tapi di konferensi, Salesforce juga memberikan panduan yang lebih baik untuk pendapatan masa depannya, mengatakan bahwa, berkat Agentforce, pertumbuhan penjualan organik akan meningkat hingga di atas 10% tahun-ke-tahun pada 2026 dan terus seperti itu. Perusahaan sekarang memproyeksikan penjualan tahunan $60 miliar pada 2030, melampaui pandangan konsensus analis. Proyeksi itu membuat saham Salesforce naik 5% pada hari itu, dan saham terus naik selama seminggu terakhir. Jadi, apa yang sebenarnya terjadi di sini?
Inovasi Melampaui Adopsi
Dalam pidato kuncinya di Dreamforce, Benioff mengakui bahwa saat ini ada "pembelahan" antara adopsi chatbot AI oleh konsumen yang cepat, seperti ChatGPT OpenAI, dan adopsi AI oleh perusahaan yang relatif lebih lambat. Dan selama konferensi pers setelahnya, dia melanjutkan, "Ini adalah momen di mana inovasi teknologi ini melampaui adopsi pelanggan. Tugas kami adalah membuat pelanggan-pelanggan itu masuk ke mode adopsi. Caranya adalah dengan menunjukkan kepada mereka pelanggan yang jadi pelopor dalam hal ini, jadi ketika Anda melihat pelanggan ini, mereka membuatnya terjadi." Salesforce juga melakukan ini dengan menciptakan lebih banyak "insinyur yang diterapkan di depan" untuk bekerja langsung dengan pelanggannya, membantu mereka membangun agen AI. Perusahaan sepertinya menyadari dalam setahun terakhir bahwa perusahaan akan membutuhkan Salesforce untuk lebih membimbing mereka dibandingkan dengan produk SaaS tradisionalnya.
Saya mengunjungi bagian ruang konvensi yang bernama "Agentforce City" untuk melihat beberapa pelanggan awal dan agen AI mereka. Beberapa, seperti agen AI Williams & Sonoma yang memberi saran resep kepada pelanggan—dan sekalian menyarankan peralatan masak yang mungkin mereka butuhkan—tampak agak seperti trik. Agen resep itu mungkin memberi perusahaan lebih banyak interaksi dengan pelanggan, tapi tidak jelas apakah itu akan langsung meningkatkan penjualan. Yang lebih menarik adalah agen AI PepsiCo yang memungkinkannya memberikan layanan pelanggan yang lebih baik kepada banyak pemilik toko kecil yang menjual produk Pepsi tetapi tidak selalu mendapat banyak perhatian dan saran dari perwakilan penjualan Pepsi. Yang lebih menjanjikan lagi adalah penggunaan agen AI Salesforce oleh Dell untuk mengotomatisasi bagian dari rantai pasokannya, termasuk proses penerimaan pemasok baru, yang telah memotong waktu penerimaan rata-rata dari bulan menjadi hari.
Tapi para eksekutif Salesforce secara universal mengakui bahwa butuh waktu bagi lebih banyak perusahaan untuk mengikuti jejak Dell atau PepsiCo. Adam Evans, Wakil Presiden Eksekutif dan General Manager Salesforce AI, mengatakan kepada saya bahwa dia menghabiskan sebagian besar tahun lalu mencoba menunjukkan kepada pelanggan cara untuk melampaui sekadar eksperimen dengan agen AI. "Yang sulit adalah menciptakan agen yang bisa ditingkatkan, yang melakukan hal-hal secara konsisten, yang bisa Anda masukkan ke dalam proses perusahaan untuk menciptakan nilai," katanya.
Slack sebagai Antarmuka untuk Semua Perangkat Lunak Salesforce
Untuk membantu pelanggan dengan itu, Salesforce meluncurkan beberapa fitur Agentforce baru di Dreamforce. Ada Agent Builder yang memungkinkan pengguna cukup menjelaskan apa yang ingin dilakukan sebuah agen; sistem kemudian secara otomatis menyiapkannya, dengan lebih sedikit penyesuaian manual daripada sebelumnya. Ada antarmuka suara baru untuk agen AI, yang didukung sebagian oleh model suara OpenAI, yang meningkatkan interaksi dengan agen. Ada alat Agent Script yang memungkinkan bisnis membuat proses berbasis aturan untuk bagian tertentu dari suatu proses dan menggunakan penalaran model bahasa besar (LLM) yang kurang bisa diprediksi, tapi berpotensi kuat, untuk bagian lain dari proses itu. Salesforce juga memperkenalkan alat koding baru namanya Agentforce Vibes. Alat ini untuk developer yang sudah jago bikin aplikasi Salesforce, tapi biar mereka bisa buat aplikasi itu pakai bahasa natural, termasuk workflow yang lebih canggih.
Mungkin berita terbesar adalah Salesforce mau jadikan Slack—yang mereka beli tahun 2020 dengan harga $27.7 miliar—sebagai "pintu gerbang percakapan" utama ke semua software Salesforce, termasuk penawaran Agentforce. Denise Dresser, CEO Slack, bilang ke saya idenya adalah: daripada harus belajar cara konfigurasi dan jalankan proses di Marketing Cloud atau Service Cloud-nya Salesforce, pengguna Slack bisa saja kirim pesan ke agen AI di dalam Slack. Nanti agen AI itu yang akan jalankan prosesnya untuk mereka pakai software Salesforce di belakang layar.
Slack juga sudah buat "agen pengetahuan" yang bisa tampilkan informasi dari channel Slack tertentu dan lakukan tindakan tertentu—misalnya bantu proses onboarding karyawan baru atau instal software di laptop baru, langsung dari Slack. Dresser juga bilang dia pikir Slack adalah antarmuka yang ideal karena bisa gabungkan interaksi orang-ke-orang dan tim di channel yang sama, di mana individu dan tim bisa interaksi dengan agen AI. Sedangkan beberapa perusahaan AI hanya mengoptimalkan produk mereka untuk kolaborasi manusia-ke-AI.
Pendapat Dresser tentang chat sebagai antarmuka baru untuk software mungkin ada benarnya. Ini adalah visi yang juga dikejar perusahaan AI seperti OpenAI dan Anthropic. Beberapa perusahaan AI ini bahkan memproyeksikan idenya lebih jauh, membayangkan masa depan di mana agen AI menggunakan kemampuan koding mereka untuk buat software khusus dengan cepat untuk menangani banyak tugas yang sekarang butuh software perusahaan, seperti, um, Salesforce. Tapi apakah visi itu akan terwujud atau apakah produk SaaS tradisional akan tetap ada, hanya dengan front-end AI, itu masih harus dilihat. Satu hal yang jelas dari pengalaman Salesforce tahun lalu sejak mereka mulai luncurkan agen AI adalah bahwa adopsi di perusahaan mungkin akan lebih lambat dari ekspektasi pasar yang terlalu digembar-gemborkan.
Nah, ini ada berita AI lainnya.
Jeremy Kahn
[email protected]
@jeremyakahn
Kalau kamu mau belajar lebih lanjut bagaimana AI bisa bantu perusahaan kamu sukses dan dengar langsung dari pemimpin industri tentang ke mana arah teknologi ini, saya harap kamu pertimbangkan untuk ikut saya di Fortune Brainstorm AI San Francisco pada tanggal 8 dan 9 Desember. Di antara yang sudah konfirmasi hadir sejauh ini termasuk kepala Google Cloud Thomas Kurian, CEO Intuit Sasan Goodarzi, CEO Databricks Ali Ghodsi, CEO Glean Arvind Jain, Panos Panay dari Amazon, dan masih banyak lagi. Daftar sekarang untuk registrasi.
FORTUNE ON AI
- Pemimpin pemasaran bilang AI sedang menulis ulang cara merek menjangkau Gen Z dan milenial: ‘Lupakan yang kamu tau; pelajari ini’ —oleh Jessica Coacci
- Eksklusif: LangChain, perusahaan AI yang awal-awal sudah disukai, sekarang jadi unicorn dengan pendanaan segar $125 juta —oleh Sharon Goldman
- Sam Altman mau ‘perlakukan orang dewasa seperti orang dewasa’—tapi bisakah OpenAI jaga ChatGPT tetap aman setelah membuka pintu untuk konten erotis? —oleh Beatrice Nolan
- Empati adalah faktor yang paling kurang dianggap penting di era transformasi AI, kata eksekutif American Express —oleh Sydney Lake
BERITA EYE ON AI
- OpenAI luncurkan peramban web powered AI yang sudah lama ditunggu. Perusahaan itu meluncurkan ChatGPT Atlas, sebuah peramban web dengan asisten percakapan built-in yang dirancang untuk menjadi "pendamping" saat pengguna navigasi internet. Tersedia secara global di macOS (dengan versi Windows, iOS, dan Android segera hadir), Atlas termasuk mode agen untuk pelanggan Plus dan Pro yang memungkinkan ChatGPT melakukan tindakan di dunia nyata seperti memesan reservasi, mengedit dokumen, atau mengelola email. Peluncuran ini menandakan tantangan paling langsung dari OpenAI kepada Google dan Perplexity, yang keduanya sudah merilis peramban web capable AI mereka. Saham Alphabet, perusahaan induk Google, turun tajam setelah berita ini. Kamu bisa baca lebih lanjut dari Fortune di sini.
- Walmart bermitra dengan OpenAI untuk perdagangan. Dalam beberapa bulan ke depan, pengguna ChatGPT di AS akan bisa membeli sebagian besar produk Walmart langsung di chatbot menggunakan fitur Instant Checkout barunya, begitu pengumuman kedua perusahaan. Langkah ini adalah tanda dari apa yang mungkin menjadi paradigma baru "belanja percakapan"—dan itu artinya Walmart akan berbagi data pembelian dari transaksi ChatGPT dengan OpenAI, sebuah konsesi yang patut dicatat mengingat biasanya retailer sangat menjaga data seperti itu. Kamu bisa baca lebih lanjut dari Wall Street Journal di sini.
- Studi temukan AI copilot bisa menghemat 43 menit per hari untuk setiap staf layanan kesehatan Inggris. Itu adalah hasil studi yang melihat penerapan Microsoft 365 Copilot di 90 organisasi berbeda yang merupakan bagian dari National Health Service Inggris. Itu bisa diterjemahkan menjadi jutaan jam per tahun jika diterapkan di seluruh layanan kesehatan. Kamu bisa baca lebih lanjut dari The Telegraph di sini.
- Anthropic bantah setelah dikritik oleh ‘raja AI’ Gedung Putih. CEO Anthropic Dario Amodei menulis posting blog yang membantah serangan media sosial dari David Sacks, raja kripto dan AI Gedung Putih. Sacks menuduh perusahaan itu mengejar strategi "peraturan yang menguntungkan diri sendiri"—mencoba meningkatkan ketakutan akan risiko eksistensial dari AI untuk melobi regulasi AI di tingkat negara bagian dan federal yang akan menguntungkan produknya sendiri dibandingkan pesaing. Amodei berargumen bahwa Anthropic sejalan dengan pemerintahan Trump pada prioritas AI utama—menyebutkan pujian untuk perintah eksekutif yang fokus pada daya saing dan pertemuan Juli di mana dia berbicara dengan Presiden Trump—sementara masih menentang usulan moratorium 10 tahun di tingkat negara bagian untuk undang-undang AI baru. Dia juga membela dukungan Anthropic terhadap undang-undang AI California yang baru saja diberlakukan, yang mewajibkan perusahaan AI yang membangun sistem AI yang kuat untuk melaporkan hasil pengujian keamanan internal mereka dan memberikan perlindungan tambahan untuk pelapor bagi karyawan perusahaan-perusahaan tersebut. Amodei mengatakan perusahaan telah mempekerjakan baik Republikan maupun Demokrat untuk posisi kebijakan dan bahwa model mereka kurang bias politik dibandingkan beberapa pesaing. Kamu bisa baca lebih lanjut dari kolega saya di Fortune, Beatrice Nolan, di sini.
- Peneliti OpenAI tarik kembali pengumuman terobosan matematika. TENTANG PENELITI AI
Peneliti OpenAI, termasuk Sebastien Bubeck, bilang kalau model mereka GPT-5 sudah menyelesaikan 10 masalah matematika sulit dari Paul Erdős (matematikawan yang meninggal tahun 1996) yang belum terpecahkan sampai sekarang. Mereka juga bilang ada kemajuan besar untuk 11 masalah lainya. Tapi, Thomas Bloom, yang mengelola daftar online "masalah Erdős", dengan cepat membantahnya. Dia menunjukkan bahwa GPT-5 cuma menemukan solusi yang sudah pernah diterbitkan tapi tidak diketahui sebelumnya, bukan membuat bukti baru. Kejadian ini dapat kritik tajam dari industri—CEO Google DeepMind Demis Hassabis sebut situasi ini "memalukan"—dan menekankan kekhawatiran apakah kemampuan AI dalam penalaran ilmiah dan matematika dilebih-lebihkan. Baca selengkapnya dari TechCrunch di sini.
Peneliti AI Andrej Karpathy mengatakan AGI masih setidaknya satu dekade lagi. Andrej Karpathy, peneliti AI terkenal yang pernah jadi bagian pendiri OpenAI dan memimpin AI di Tesla, muncul di Dwarkesh Podcast dan bilang bahwa artificial general intelligence (AGI) kemungkinan masih sekitar sepuluh tahun lagi. Pendapatnya ini berbeda dengan klaim banyak peneliti AI di perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic yang bilang AI setara manusia akan segera datang. Karpathy berargumen bahwa AI agent saat ini "tidak bekerja dengan baik," dia menyebutnya tidak bisa diandalkan, tidak pintar, dan tidak bisa menangani tugas yang kompleks dan terus-menerus. Dia bilang AGI akan muncul secara bertahap, bukan karena terobosan mendadak. Karpathy menambahkan bahwa kemajuan harus dilihat sebagai pertumbuhan ekonomi dan teknologi yang stabil, bukan karena gembar-gembor tentang mesin yang akan ganti manusia dalam waktu dekat. Dengarkan episode podcastnya di sini.
MATA PADA PENELITIAN AI
Peneliti Google pakai AI untuk bantu identifikasi penyebab genetik kanker. Peneliti di raksasa teknologi itu menciptakan DeepSomatic, model AI open-source baru yang bantu ilmuwan menganalisis genom kanker lebih cepat dan akurat. Alat ini—yang berdasarkan convolutional neural network, bentuk arsitektur AI lama yang bagus untuk analisis data visual—bisa bedakan antara mutasi genetik yang dibawa sejak lahir dan yang berkembang di sel kanker. Dalam tes awal, alat ini lebih baik dari metode yang sudah ada untuk deteksi perubahan genetik terkait kanker, membuatnya sangat berguna untuk mempelajari kanker yang sulit dianalisis seperti leukemia anak dan tumor otak. Google merilis model AI dan data set latihannya untuk umum. Baca postingan blog Google tentang penelitian ini di sini.
KALENDER AI
21-22 Okt: TedAI San Francisco
10-13 Nov: Web Summit, Lisbon
26-27 Nov: World AI Congress, London
2-7 Des: NeurIPS, San Diego
8-9 Des: Fortune Brainstorm AI San Francisco. Daftar untuk hadir di sini.MAKANAN OTAK
Penolakan terhadap ledakan data center yang didorong AI semakin tumbuh di seluruh dunia. The New York Times melihat bagaimana komunitas lokal dari Chile sampai Irlandia semakin menentang pembangunan data center di dekat mereka karena dampak negatif lingkungan dan permintaan energi yang besar dari gudang berisi chip komputer ini. Cerita yang dilaporkan secara komprehensif ini pasti worth it untuk dibaca. Hampir 60% data center terbesar dunia sekarang berada di luar AS, seringnya di tempat dimana sistem listrik dan air sudah rapuh, menurut koran tersebut. Penduduk di daerah yang terdampak melaporkan pemadaman listrik dan kekurangan air yang semakin parah, sementara pemerintah—yang ingin investasi dan infrastruktur AI—memberikan keringanan pajak dan tanah murah, seringnya dengan sedikit regulasi atau transparansi. Perusahaan teknologi bilang proyek ini bawa lapangan kerja dan investasi dan klaim mereka meminimalkan dampak lingkungan, tapi kritikus berargumen mereka menguras sumber daya vital dan menyembunyikan jejak sebenarnya lewat anak perusahaan dan perjanjian kerahasiaan.
Pembangunan data center ini memicu penolakan yang tumbuh, dipimpin oleh aktivis lingkungan. Masih harus dilihat apakah penolakan ini akan memperlambat ledakan data center, merusak reputasi perusahaan AI dan produknya di mata pengguna, atau mempercepat peraturan AI secara global. Tapi ini pasti tren yang harus diikuti. Tidak jelas apakah penolakan ini akan mendorong peneliti AI untuk cari metode AI alternatif yang lebih sedikit biaya lingkungannya—atau apakah AI sendiri akan membawa terobosan energi bersih, misalnya fusion power, yang mungkin bisa mengimbangi atau menghilangkan kerusakan lingkungan yang disebabkan teknologi ini sekarang. Tapi kita bisa berharap. Kamu tidak bisa bikin aplikasi dengan mata tertutup. Tapi, dengan bantuan AI, kode program bisa ditulis lebih cepat dan lebih sedikit kesalahan. Walaupun begitu, pengetahuan tentang coding tetap penting untuk diperiksa dan memperbaiki kode yang dibuat AI.