Rigetti terus maju, tapi sistem komputasi kuantum mereka masih sering bikin kesalahan, dan perusahaannya banyak menghabiskan uang tunai.
IBM, di sisi lain, adalah perusahaan yang fokus pada kuantum dan didukung oleh bisnis lamanya yang kuat. Ini memungkinkan IBM menyerang pasar komputasi kuantum dengan dua chip yang sangat berbeda.
10 saham yang kami lebih suka daripada International Business Machines ›
Rigetti Computing (NASDAQ: RGTI) adalah salah satu saham komputasi kuantum yang paling panas di tahun 2025, karena perusahaan ini mencapai beberapa capaian penting dalam perangkat keras. Ini termasuk mendemonstrasikan komputer kuantum multichip terbesar di industri dan memperkenalkan sistem chiplet 100+ qubit dengan fidelity 99,5% (ukuran akurasi dalam komputasi kuantum). Rigetti berencana memperkenalkan sistem 150+ qubit dengan fidelity 99,7% sekitar akhir 2026 dan sistem 1.000+ qubit dengan fidelity 99,8% sekitar akhir 2027.
Perusahaan ini juga melihat beberapa kesuksesan komersial. Mereka menerima dua pesanan senilai total $5,7 juta untuk sistem komputasi kuantum Novera, yang akan dikirimkan pada paruh pertama 2026. Selain itu, mereka mendapatkan kontrak $5,8 juta selama tiga tahun dari Air Force Research Laboratory untuk mengembangkan jaringan kuantum superkonduktor bersama perusahaan komputasi kuantum Belanda, QphoX. Rigetti juga jadi salah satu perusahaan pertama yang bergabung dengan platform NVQLink milik Nvidia (NASDAQ: NVDA) untuk mengintegrasikan komputer kuantum dan superkomputer kecerdasan buatan.
Namun, Rigetti mengalami kemunduran karena tidak terpilih sebagai salah satu dari 11 perusahaan pertama yang dipilih oleh Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) pemerintah AS untuk maju ke fase kedua Inisiatif Benchmarking Kuantum. Program ini dibuat untuk menilai apakah perusahaan berada di jalur yang benar untuk membangun komputer kuantum toleran kesalahan dalam dekade berikutnya.
Satu keunggulan besar Rigetti adalah qubit superkonduktornya yang cepat, diperkirakan 10.000 kali lebih cepat daripada yang digunakan IonQ. Tapi, dalam komputasi kuantum, fidelity 99,5% dianggap masih sangat rentan kesalahan. Bahkan, ilmuwan data tidak merekomendasikan teknik pengurangan kesalahan lain sampai perangkat keras bisa mencapai fidelity 99,9%.
Dengan pendapatan minimal dan teknologi yang dianggap rentan kesalahan, Rigetti adalah saham yang sangat spekulatif dan penuh risiko. Tapi, ada cara yang kurang berisiko untuk terjun di sektor ini.
Sumber gambar: The Motley Fool.
Sementara IBM (NYSE: IBM) dikenal sebagai perusahaan teknologi lama, mereka sebenarnya telah berubah menjadi perusahaan yang mengutamakan komputasi kuantum. Mereka juga melepas bisnis layanan infrastruktur TI yang margin kotornya rendah, dengan memisahkannya menjadi Kyndryl pada 2021. Perlu dicatat, IBM juga tidak cuma mencoba-coba komputasi kuantum sebagai proyek sampingan seperti Alphabet atau Microsoft.
Cerita Berlanjut
IBM sebenarnya mengejar komputasi kuantum dari dua sisi yang berbeda. Dengan chip Nighthawk 120-qubit barunya, mereka memprioritaskan kualitas daripada kuantitas. Perusahaan ini mendesain ulang tata letak chip untuk meningkatkan koneksi, yang diharapkan akan membantu mencapai quantum advantage, yaitu kemampuan menyelesaikan masalah nyata lebih baik atau lebih murah daripada superkomputer saat ini. Chip ini bisa menangani masalah yang "membutuhkan hingga 5.000 gate dua-qubit," yang merupakan pencapaian penting karena level inilah yang mendorongnya melampaui superkomputer klasik saat ini. Perusahaan ini bercita-cita mencapai 10.000 gate (operasi) pada 2027. Nighthawk adalah chip yang ingin digunakan IBM bersama IBM Cloud untuk menjalankan simulasi canggih dalam tahun-tahun mendatang.
Di waktu yang sama, IBM juga memperkenalkan chip yang lebih eksperimental bernama Loon untuk mengembangkan komputer kuantum toleran kesalahan yang tidak membuat kesalahan. Chip ini lebih khusus daripada Nighthawk dan bisa me-reset qubit di tengah perhitungan tanpa berhenti. IBM berharap Loon menjadi tulang punggung komputer kuantum besar pertama di dunia yang bebas kesalahan, yaitu Starling, pada 2029.
IBM juga ingin mencontoh Nvidia dalam hal platform perangkat lunak CUDA-nya yang membentuk moat di sekitar unit pemrosesan grafisnya. IBM telah menciptakan platform perangkat lunak Qiskit untuk penelitian kuantum. Meskipun open-source (tidak seperti CUDA yang berpemilik), Qiskit telah dioptimalkan untuk perangkat keras IBM.
Bisnis inti IBM masih tumbuh dengan solid, sambil menghasilkan arus kas operasi yang sangat besar yang bisa mereka gunakan kembali untuk penelitian komputasi kuantum. Ini membuat IBM menjadi pilihan risk-reward yang jauh lebih baik daripada Rigetti, yang terus membakar uang tunai.
Sebelum kamu membeli saham International Business Machines, pertimbangkan ini:
Tim analis Motley Fool Stock Advisor baru saja mengidentifikasi 10 saham terbaik untuk dibeli investor sekarang… dan International Business Machines tidak ada di dalamnya. 10 saham yang terpilih itu bisa menghasilkan keuntungan monster dalam tahun-tahun mendatang.
Ingat ketika Netflix masuk daftar ini pada 17 Desember 2004… jika kamu investasi $1.000 saat rekomendasi kami, kamu akan punya $504.994! Atau ketika Nvidia masuk daftar ini pada 15 April 2005… jika kamu investasi $1.000 saat rekomendasi kami, kamu akan punya $1.156.218!
Perlu dicatat, total return rata-rata Stock Advisor adalah 986% — mengalahkan pasar jauh dibandingkan 196% untuk S&P 500. Jangan lewatkan daftar 10 teratas terbaru, tersedia dengan Stock Advisor, dan bergabunglah dengan komunitas investasi yang dibangun oleh investor individu untuk investor individu.
Lihat 10 sahamnya »
Return Stock Advisor per 22 Desember 2025
Geoffrey Seiler memiliki posisi di Alphabet. The Motley Fool memiliki posisi dan merekomendasikan Alphabet, International Business Machines, IonQ, Kyndryl, Microsoft, dan Nvidia. The Motley Fool merekomendasikan opsi berikut: long Januari 2026 $395 calls pada Microsoft dan short Januari 2026 $405 calls pada Microsoft. The Motley Fool memiliki kebijakan pengungkapan.
Lupakan Rigetti Computing: Saham Kuantum Ini Menawarkan Risk‑Reward yang Jauh Lebih Baik Saat Ini awalnya diterbitkan oleh The Motley Fool.