Pemimpin seperti CEO JP Morgan Jamie Dimon berpendapat bahwa EQ dan berpikir kritis adalah satu-satunya keterampilan yang akan bertahan dari gelombang otomasi. Satya Nadella dari Microsoft setuju, dan menyebut kecerdasan emosional sebagai keterampilan wajib di tempat kerja. Pernyataan-pernyataan ini dimaksudkan untuk meyakinkan pekerja bahwa AI tidak akan sepenuhnya menggantikan manusia, dengan menekankan sifat manusia yang tak tergantikan yang katanya tidak bisa dipelajari teknologi. Taruhannya tinggi, karena beberapa pemikir AI seperti Dario Amodei memperingatkan bahwa separuh pekerjaan kerah putih tingkat pemula akan lenyap, dan segera, di tengah gelombang AI.
Tapi sebuah startup Silicon Valley menantang anggapan bahwa penilaian manusia adalah batas yang tak bisa dicapai AI.
Mercor, sebuah perusahaan AI dari San Francisco, sedang merekrut orang dari berbagai latar belakang karir profesional untuk meningkatkan AI-nya. Mereka melatih modelnya untuk mengadopsi keterampilan inti dengan cara yang lebih mirip manusia. Dengan kata lain, mereka membangun bisnis untuk membuktikan bahwa eksekutif seperti Jamie Dimon dan Satya Nadella salah—dan untuk mempercepat penggantian manusia dengan AI di dunia kerja, menutup ‘mil terakhir’ dari lapangan kerja manusia.
CEO perusahaan Brendan Foody dan para pendirinya Adarsh Hiremath serta Surya Midha baru-baru ini dinobatkan sebagai miliarder mandiri termuda setelah perusahaan mereka dinilai senilai $10 miliar pada November lalu. Pendanaan itu memberi sumber daya yang dibutuhkan ketiga anak muda berusia 22 tahun itu untuk membangun usaha AI mereka yang ambisius.
Misi Mercor adalah menjembatani kesenjangan antara pembelajaran mesin dan nuansa manusia. "Semua orang fokus pada apa yang bisa dilakukan model," kata Foody kepada Fortune pada November. "Tapi peluang sebenarnya adalah mengajarkan mereka apa yang hanya diketahui manusia—penilaian, nuansa, dan rasa."
Pergeseran menuju pekerjaan ‘gig’ berketerampilan tinggi adalah respons terhadap pasar tenaga kerja yang tidak stabil, di mana bahkan keterampilan profesional pun tidak cukup untuk menjamin keamanan kerja seseorang. Menurut Laporan Masa Depan Pekerjaan 2025 dari World Economic Forum, perusahaan memperkirakan 39% keterampilan inti—seperti pemecahan masalah dan komunikasi—akan terganggu pada 2030, dengan 40% perusahaan berencana mengurangi tenaga kerja khususnya karena otomasi AI. Saat peran kerah putih tingkat pemula mulai menghilang, permintaan akan pengetahuan khusus dan keahlian "manusia-dalam-langkan" telah menjadi mata uang kritis bagi pekerja yang ingin bertahan dari otomasi.
Pekerjaan sederhana, uang cepat
Halaman karir Mercor memuat puluhan lowongan pekerjaan kontrak yang mencari individu dengan keahlian di bidang tertentu, termasuk analis perbankan investasi dan ekuitas swasta, ahli bahasa, jurnalis olahraga, komentator sepak bola, astronom, dan pakar hukum.
Lowongan pekerjaan itu menawarkan tarif per jam mulai dari $10 untuk ahli bilingual hingga $150 untuk ahli keuangan. Selain bayaran kompetitif, manfaat pekerjaannya termasuk kerja jarak jauh penuh. Situs web Mercor mengklaim tarif rata-rata per jam adalah $86, dengan sekitar $2 juta dibayarkan kepada para ahli setiap harinya.
Untuk melamar, yang harus dilakukan pelamar hanyalah mengirimkan aplikasi awal diikuti dengan wawancara AI yang disesuaikan dengan bidang keahlian, yang kemudian ditinjau oleh staf Mercor. Setelah dipekerjakan, kontraktor mengevaluasi seberapa baik sistem AI mereka menyelesaikan tugas-tugas mikro—seperti menulis memo keuangan atau membuat draf ringkasan hukum—menggunakan rubrik terperinci untuk menilai kinerja AI. Ini memungkinkan AI belajar bagaimana manusia mengambil keputusan.
Perusahaan mengatakan mereka mempekerjakan 30.000 kontraktor tahun lalu, dengan 80% berbasis di AS, menurut juru bicara Mercor. Hari kerja bervariasi karena kontraktor tidak memiliki jam kerja tetap. Beberapa masuk 10 jam per minggu, yang lain bekerja 40 jam atau lebih, dengan proyek-proyek spesifik yang berlangsung berminggu-minggu atau berbulan-bulan.
The Wall Street Journal baru-baru ini menemui beberapa orang yang mengajari AI melakukan tugas-tugas sulit yang membutuhkan banyak keterampilan manusia, di bidang yang mereka kuasai. "Saya bercanda dengan teman-teman bahwa saya sedang melatih AI untuk mengambil pekerjaan saya suatu hari nanti," kata Katie Williams (30) kepada Journal. Williams, yang memiliki latar belakang di bidang berita dan pemasaran media sosial, telah bekerja di Mercor selama sekitar enam bulan, menonton video dan menulis transkrip dari apa yang terjadi di dalamnya, serta menilai kualitas video yang dihasilkan oleh perintah.
Pencarian untuk nuansa
Indeks Produktivitas AI baru yang diluncurkan perusahaan, atau Apex, membandingkan model AI berdasarkan pengetahuan dunia nyata di empat bidang: kedokteran, konsultan manajemen, perbankan investasi, dan hukum. Sistem ini menggunakan rubrik dan tugas yang dibuat oleh ahli yang sama yang dibantu oleh kontraktornya, untuk menilai model berdasarkan kemampuan produksinya.
Indeks tersebut menemukan bahwa bahkan model paling maju sekalipun, seperti GPT-5, gagal memenuhi "tolok ukur produksi" untuk pekerjaan otonom. GPT-5 mencapai skor tertinggi 64,2%, dengan skor yang bervariasi untuk setiap kategori dan mendapat nilai serendah 59,7% di perbankan investasi.
Meski jauh dari sempurna, perusahaan menyatakan bahwa model AI yang berkinerja di 60% atau lebih baik dapat mengubah sifat pekerjaan saat para profesional bekerja berdampingan dengan teknologi. "Mungkin seorang konsultan dapat lebih mudah menyelesaikan analisis pesaing jika diberikan draf awal dari AI," tulis perusahaan itu. Seiring AI terus berkembang, keterampilan paling manusiawi mungkin bukan lagi melakukan pekerjaannya, tetapi memiliki penilaian yang tepat yang dibutuhkan untuk mengkritiknya.
Cerita ini awalnya ditampilkan di Fortune.com