Bank of America punya pesan buat siapa aja yang mulai ragu sama booming AI: lo mikirnya terlalu kecil.
Dalam laporan yang terbit Kamis lalu, tim riset bank ini bikin klaim besar yang biasa dari bank Wall Street soal ledakan AI. Menurut tim ekonomi global, AI itu nggak kayak listrik atau bahkan internet. 1 Lebih kuat dari keduanya—dan ledakan produktivitas yang bakal dikasih bisa 10 kali lebih besar dari apa yang ekonomi tunjukin sekarang.
Masalahnya, ekonomi sekarang cuma tunjukin 0,1%, "efek total yang kecil dibanding semua kegembiraan soal AI," kata bank itu. Angka sekecil itu hampir nggak berarti di samping pertumbuhan global 3,5%.
Apakah argumen itu bener? Ini pertanyaan paling penting dalam ekonomi sekarang—dan nggak semua orang di Wall Street percaya.
Apa Artinya 0,1% Sebenernya
Jurang antara "kembang api" AI di level mikro dan dampaknya di level makro itu nyata, terdokumentasi, dan mengejutkan.
AI udah kasih kenaikan produktivitas di level tugas yang dulu mustahil 5 tahun lalu: developer yang 55% lebih cepat pake alat coding AI, customer support yang selesaiin 14% lebih banyak tiket, penulis professional yang rampungin proyek 37% sampai 40% lebih cepat.
Tapi ini semua belum keliatan sebagai dorongan ke GDP, kata BofA. Mereka jelasin, sekarang AI bisa ngubah sekitar 20% tugas pekerjaan, tapi cuma 23% dari itu yang hemat biaya untuk diotomatisasi. "Tugas yang otomatis ngirit sekitar 27% biaya tenaga kerja, dan tenaga kerja itu setengah dari semua biaya. Kalau dikalikan, batas teoritisnya cuma kenaikan 0,66% produktivitas—sebelum hambatan organisasi, miskinnya ketrampilan, lambatnya penyebaran, dan aturan pemerintah bikin angka itu makin turun ke 0,1% per tahun.
Bank ini akui literatur akademis soal dampak AI masih "nggak pasti," dengan banyak penelitian yang nunjukkin kenaikan di level perusahaan kadang hilang pas dilihat di neraca nasional. "There’s a gap yang nyata antara AI di kertas dan di realita," kata Mitch Berlin dari EY-Parthenon ke Fortune awal bulan ini.
BofA bilang AI itu beda dibanding inovasi kayak listrik atau internet. Bedanya, kata mereka, AI bisa berdampak ke bagian ekonomi yang lebih luas, dan "sedikit perbaikan bisa gede banget ngaruhnya ke produktivitas total 10 kali lebih besar dalam 10 tahun ke depan." Argumen BofA numpu banget pada pandangan kalo AI bakal ikut J-curve yang sama—dampak telat dulu, baru akselerasi cepat.
Tapi, 10 kali lipat? Serius?
Klaim 10x, Dibedah
Kasus optimis BofA ini bukan ramalan, lebih kayak latihan hitung-hitungan soal apa yang terjadi pas kondisi berubah—dan bank ini bilang kondisi itu masuk akal buat diharapkan.
Angka 10x ini dari kerja ekonom Philippe Aghion dan rekannya di 2024, yang masukin perkiraan kemampuan AI makin baru ke model produktivitas standar dan dapet hasil kumulatif yang 10 kali lebih gede. Caranya sederhana: pas model AI membaik dan biaya inferensi turun—sekarang berkurang setengahnya tiap tiga bulan—bagian tugas yang bisa diubah dan otomatis ekonomis bakal cepat nambah. Setiap tambahan compounds secara nggak-linear.
Menggandakan jangkauan tugas AI dari 20% ke 40%, dengan hal lain sama, lebh dari dua kali lipat kenaikan produktivitas total. Kalo AI cukup murah sampe semua tugas yang bisa diubah ekonomis, keuntungannya bisa tujuh kali lipat. Ditambah dengan modal yang merambah—investasi perusahaan naik waktu return naik—angkanya jadi makin gede.
BofA bikin argumen yang unik: listrik dan internet ngotomatisain proses fisik mikirin informasi cepet, tapi nggak ada yang bikin ngegandakan penemuan jadi lebih cepat. AI bisa—dengan bantuin riset, akselerasi bikin hipotesis, dan nambahin kerja kognitif yang ngasih temuan baru.
Sisi Gelap yang Nggak Disebut BofA
Delapan hari sebelum laporan BofA keluar, Joachim Klement, strategist dari Panmure Liberum, ngasih argumen detail kalo siklus investasi AI bukan cerita produktivitas yang siap kebuka, tapi gelembung yang siap meletus.
Melihat dari makro, booming AI udah 60% lebih besar dari gelembung dot-com di puncaknya, dan investasi teknologi di AS mencapai 93% dari semua pertumbuhan GDP, jauh di atas 56% sektor teknologi, media, dan telekomuninasi. Perusahaan yayasan (hiperscaler}) seperti Amazon, Microsoft, Alphabet Meta, Oacle secara proyeksi akan keluar uarg 65 mily6 .d[]
================================= Wait for 23 => There is Trush sho
Us of the 1 wait [s-ggerr])
Kalo pengeluaran in- gantikan bagian t2]-} m5 bi02= ~@ they?? }]