Menjaga Budaya Organisasi di Tengah Transformasi AI dalam Dunia Kerja

Di banyak perusahaan besar, AI sekarang cepat berpindah dari percobaan ke pekerjaan sehari-hari. Perubahan ini memaksa para pemimpin untuk menghadapi masalah yang tidak bisa mereka serahkan ke teknologi: bagaimana kinerja diukur, bagaimana karyawan didukung selama perubahan, dan bagaimana nilai-nilai perusahaan terlihat ketika mesin mulai melakukan lebih banyak pekerjaan. Tidak semua perusahaan menangani pertanyaan-pertanyaan ini dengan cara yang sama.

Beberapa organisasi bereaksi dengan mengejar efisiensi secepat mungkin. Yang lain meluangkan waktu untuk mendefinisikan, atau menegaskan kembali, jenis perusahaan seperti apa yang mereka inginkan saat AI semakin tertanam dalam organisasi; dan kewajiban apa yang masih mereka miliki terhadap orang-orang yang menjalankan bisnis.

Dalam praktiknya, ini berarti eksekutif senior sedang bergulat dengan kontrak sosial antara perusahaan dan karyawannya. Ketika AI mengambil alih lebih banyak tugas eksekusi, para pemimpin harus memutuskan apa yang tetap dilakukan manusia, apa yang menjadi otomatis, dan seberapa besar gangguan yang bisa ditanggung budaya mereka di sepanjang jalan. Ini adalah keputusan kepemimpinan tentang kepercayaan, akuntabilitas, dan jenis organisasi seperti apa yang diminta untuk diikuti oleh orang-orang.

Di Ingka Group, retailer IKEA terbesar di 32 negara, para pemimpin menyadari ketegangan itu sejak dini dan berusaha mengadopsi AI dengan cara yang tidak membahayakan budaya mereka. Teknologi akan maju, tetapi tidak tanpa kepemimpinan yang stabil dan dukungan yang jelas untuk karyawan mereka. Pendekatan IKEA menonjol sebagai salah satu contoh bagaimana perusahaan besar memilih untuk membiarkan nilai-nilai, bukan hanya produktivitas, membentuk cara AI masuk ke pekerjaan sehari-hari.

Di IKEA, komitmen kepada karyawan terlihat dari cara para pemimpin senior berbicara tentang karyawan mereka dan tanggung jawab mereka. Orientasi ‘orang yang utama’ di IKEA ditegaskan dengan jelas di tingkat eksekutif. Seperti ditegaskan oleh Kepala Orang & Budaya mereka, Ulrika Biesert, "Orang-orang telah menjadi jantung IKEA selama lebih dari 80 tahun—dan di situlah mereka akan tetap berada." Ini adalah pendekatan disiplin yang membantu organisasi modernisasi tanpa kehilangan orang-orang yang membuatnya berjalan.

Apa yang dilakukan IKEA mencerminkan serangkaian pilihan kepemimpinan yang disengaja tentang bagaimana orang akan diperlakukan saat AI mengubah sifat pekerjaan. Pilihan-pilihan itu berakar pada nilai-nilai dan sejarah perusahaan, dan membentuk seberapa jauh dan seberapa cepat teknologi diizinkan untuk berkembang. Perusahaan lain akan membuat keputusan berbeda, seperti beberapa yang mendorong otomatisasi lebih keras atau bergerak lebih cepat dalam pengurangan tenaga kerja.

Tidak ada model tunggal untuk bersaing di pasar yang digerakkan oleh AI. Budaya yang kuat tidak otomatis berarti mempertahankan setiap pekerjaan; itu berarti menjadi jelas tentang bagaimana kontribusi manusia dan eksekusi mesin selaras dengan tujuan organisasi.

Nilai-Nilai sebagai Penyaring untuk AI

Saat perusahaan memulai transformasi AI-nya, para pemimpin menemukan bahwa keputusan teknologi sekarang membawa bobot budaya dan etika. Sebelum alat baru digunakan, mereka harus bertanya bukan hanya apakah alat itu bekerja, tetapi apakah itu selaras dengan jenis organisasi yang ingin mereka pimpin.

MEMBACA  CEO Airbnb Brian Chesky Mengungkapkan Ayahnya Memberinya 'Jasa Besar' dengan Tak Pernah Memujinya—Pelajaran yang Dia Pertahankan Saat Membangun Raksasa Senilai $82 Miliar

Di IKEA, pertanyaan-pertanyaan itu dipandu oleh nilai-nilai inti perusahaan. Nilai-nilai ini, termasuk kebersamaan, kesederhanaan, dan kepedulian terhadap orang dan planet, diperlakukan sebagai kriteria keputusan praktis untuk setiap inisiatif AI. Itu terlihat dalam pertanyaan nyata yang digunakan pemimpin untuk mengevaluasi teknologi baru:

  • Apakah ini menyederhanakan atau mempersulit pekerjaan?
  • Apakah ini mendukung rekan kerja dan membebaskan waktu untuk pekerjaan yang lebih bermakna?
  • Apakah ini selaras dengan keadilan, inklusi, dan keberlanjutan?

    Disiplin itu tidak hanya internal. Dipimpin oleh Chief Digital Officer Parag Parekh, perusahaan tahun lalu menandatangani kerja sama dengan Partnership on AI (PAI) untuk membantu memperluas standar seputar teknologi yang bertanggung jawab dan, dalam kata-kata Biesert, untuk "memastikan bahwa AI dikembangkan dan diterapkan secara etis, sesuai dengan nilai-nilai kami tentang inklusivitas dan kepedulian terhadap orang dan planet."

    Postur yang berfokus pada manusia dan mengutamakan nilai-nilai itu juga memandu cara Ingka mengevaluasi mitra. Perusahaan menerapkan Aturan Kelompok Etika Digital yang mengharuskan mitra atau alat AI apa pun untuk "kuat, dapat diaudit, dapat diinterpretasikan, adil, inklusif, dan berkelanjutan."

    Praktik-praktik ini menunjukkan bagaimana perusahaan dapat menerapkan tata kelola AI tidak hanya untuk mengelola risiko, tetapi untuk memperjelas apa yang mereka perjuangkan.

    Melatih Para Pemimpin Sebelum Meluasnya Penggunaan Alat

    Saat AI beralih dari percobaan ke pekerjaan sehari-hari, lebih banyak organisasi menemukan bahwa kesiapan kepemimpinan sama pentingnya dengan kesiapan teknis. Mengeluarkan alat sebelum para pemimpin tahu cara menjelaskan, mengatur, dan mendukungnya sering menciptakan kebingungan jauh sebelum menciptakan nilai.

    Salah satu pilihan paling signifikan Ingka adalah mempersiapkan para pemimpin sebelum mengeluarkan teknologi. Selama tahun fiskal sebelumnya perusahaan (1 September 2023 hingga 31 Agustus 2024), perusahaan melatih sekitar 30.000 rekan kerja dan sekitar 500 pemimpin senior tentang AI yang bertanggung jawab sehingga mereka dapat mendiskusikan teknologi dengan tim mereka dan mendukung rekan kerja dengan perhatian saat AI mengubah cara pekerjaan dilakukan.

    Di sinilah beberapa perusahaan gagal. Bukan karena karyawan tidak bisa beradaptasi dengan teknologi baru, tetapi karena para pemimpin memberikan sinyal yang tidak konsisten. Karyawan bisa menghadapi perubahan ketika ekspektasinya jelas. Yang memperlambat mereka adalah ambiguitas nilai: sinyal campuran tentang apa yang diperjuangkan organisasi, apa yang berubah, dan apa yang tidak akan dikompromikan.

    Ini mungkin tidak mencolok, tetapi ini adalah salah satu penstabil budaya paling efektif yang tersedia bagi eksekutif yang menghadapi perubahan cepat.

    Belajar di Depan Umum: Budaya yang Tidak Berpura-pura Punya Semua Jawaban

    Bagaimana perilaku para pemimpin selama percobaan sama pentingnya dengan alat itu sendiri. Berpura-pura memiliki semua jawaban bisa mengikis kepercayaan lebih cepat daripada kegagalan teknis apa pun.

    Ingka telah menguji AI di berbagai area praktis: meningkatkan perkiraan permintaan, mendukung tim penjualan jarak jauh, dan membantu rekan kerja dengan penulisan dan perencanaan sehari-hari. Alat-alatnya bervariasi, dari chatbot BILLY yang digunakan ribuan rekan kerja hingga Hej Copilot, dan Asisten AI internal perusahaan sendiri (MyAI Porta) yang membantu dalam penyusunan, ide-ide, dan meningkatkan beban kerja rekan kerja. Ingka juga bereksperimen dengan asisten GPT untuk membuat percakapan digital dengan pelanggan lebih lancar.

    Yang menonjol dalam banyak pilot AI yang paling efektif adalah keterbukaan para pemimpin selama proses, kesediaan untuk mengakui bahwa tidak semuanya akan bekerja dengan sempurna pada percobaan pertama. Tim cenderung merespons lebih baik ketika para pemimpin mengakui apa yang belum mereka ketahui dan berkomitmen untuk belajar secara real-time daripada menyajikan kepastian yang prematur.

    Jenis transparansi seperti itu memainkan peran kuat dalam menjaga keterlibatan orang. Ketika orang melihat para pemimpin bekerja melalui kurva pembelajaran alih-alih menyampaikan peluncuran yang sudah jadi, menjadi lebih mudah untuk mempercayai teknologi dan proses perubahan di sekitarnya.

    Ketika Strategi AI Termasuk Dampak Lingkungan

    Keberlanjutan juga menjadi bagian dari percakapan teknologi. Para pemimpin semakin dituntut untuk mempertimbangkan bukan hanya apa yang dapat dioptimalkan oleh AI, tetapi juga berapa biayanya dalam energi, data, dan jejak lingkungan.

    Ingka Group sebenarnya telah menggunakan AI untuk memperkuat upaya keberlanjutan mereka, terutama dalam operasi makanan di pasar ritel mereka. Menggunakan pengukuran berbasis AI dan timbangan pintar, Ingka Group telah:

  • Mengurangi limbah makanan hingga 54% yang mencengangkan
  • Menyelamatkan lebih dari 20 juta makanan

    Ingka juga mengevaluasi pelatihan model yang hemat energi dan praktik data yang bertanggung jawab, memastikan implementasi AI tidak meningkatkan dampak lingkungan. Ini adalah kelanjutan dari pendekatan berbasis nilai IKEA yang sudah lama ada: menggunakan AI dengan cara yang bertanggung jawab dan bermanfaat bagi banyak orang dan planet.

    Karena lebih banyak organisasi mengembangkan AI, pilihan-pilihan seperti ini menjadi bagian dari cara para pemimpin mendefinisikan seperti apa pertumbuhan yang bertanggung jawab dalam praktiknya.

    Lima Praktik Kepemimpinan dengan Hasil Tinggi untuk Perubahan yang Digerakkan oleh AI

    Saat AI membentuk ulang cara pekerjaan dilakukan, praktik kepemimpinan tertentu terbukti sangat efektif dalam membantu organisasi beradaptasi tanpa merusak kepercayaan, kinerja, atau budaya.

    1. Bangun literasi AI di kepemimpinan senior sebelum memperluas ke seluruh tenaga kerja. Eksekutif dan manajer perlu memiliki pemahaman praktis bersama tentang bagaimana AI bekerja, apa yang akan diubahnya, dan apa yang tidak. Ketika para pemimpin dilatih terlebih dahulu, mereka dapat menjelaskan apa yang terjadi dengan kredibilitas, menangani kekhawatiran tanpa menambah kecemasan, dan mengaitkan keputusan pada prinsip yang konsisten. Memberikan poin pembicaraan, skrip, dan FAQ membantu para pemimpin memandu tim dengan percaya diri melalui ketidakpastian sambil mendukung karyawan untuk meningkatkan keterampilan dan tumbuh.
    2. Ulangi desain pekerjaan dengan mempelajari "tugas dalam suatu pekerjaan," bukan gelar jabatan. Memecah peran menjadi tugas-tugas mikro memungkinkan organisasi melihat di mana otomatisasi dapat menghilangkan gesekan, di mana AI dapat meningkatkan penilaian manusia, dan di mana kontribusi manusia tetap penting. Ini membuat perubahan terasa konkret dan pribadi daripada abstrak dan mengancam, membantu karyawan memahami bagaimana pekerjaan sehari-hari mereka akan membaik daripada menghilang.
    3. Jadikan AI yang bertanggung jawab sebagai praktik tata kelola yang nyata. Setiap alat atau vendor AI harus memenuhi standar yang jelas sebelum masuk ke organisasi. Standar-standar ini harus melampaui kepatuhan untuk memasukkan keandalan, kemampuan diinterpretasi, keadilan, inklusi, dan keberlanjutan. Kriteria penerimaan dan daftar periksa yang sederhana membantu memastikan keputusan yang konsisten dan mencegah tata kelola menjadi latihan tambahan.
    4. Gunakan percakapan sehari-hari sebagai alat utama manajemen perubahan. Cek-in singkat dan teratur antara manajer dan karyawan mengungkap kebingungan lebih awal, membangun kepercayaan, dan menyediakan tempat yang aman untuk mendiskusikan bagaimana peran berkembang. Lingkaran umpan balik mikro ini seringkali lebih efektif daripada komunikasi dari atas ke bawah selama periode perubahan cepat.
    5. Anggap pilot sebagai momen belajar bersama. Organisasi yang mengakui pilot tidak akan sempurna dan secara terbuka berbagi apa yang mereka pelajari mengurangi ketakutan dan meningkatkan partisipasi. Ketika para pemimpin memodelkan pembelajaran di depan umum, tim menjadi lebih bersedia untuk bereksperimen, beradaptasi, dan meningkatkan bersama teknologi.

      Catatan Penutup untuk Tim Kepemimpinan

      Salah satu pola paling mencolok yang muncul di perusahaan-perusahaan yang mengadopsi AI adalah betapa stabilnya sisi manusia organisasi dapat tetap ketika para pemimpin tetap dekat dengan orang-orang mereka. Di Ingka, kestabilan itu datang dari para pemimpin yang hadir, mendengarkan kekhawatiran, dan tetap terhubung dengan realitas pekerjaan sehari-hari.

      Banyak organisasi bergerak cepat dalam otomatisasi, seringkali memprioritaskan efisiensi dan kecepatan di atas segalanya. Model transformasi mana yang akan terbukti paling tahan lama seiring waktu masih belum terselesaikan. Pengalaman IKEA menggambarkan satu jalur yang disengaja: menyelaraskan adopsi AI dengan kontrak sosial yang diartikulasikan dengan jelas sehingga perubahan diserap dengan lebih sedikit guncangan internal.

      Bagi tim kepemimpinan yang menavigasi gelombang perubahan teknologi ini, pelajarannya bukan meniru pilihan IKEA, tetapi menjadi sama eksplisitnya tentang pilihan mereka sendiri: menyatakan nilai-nilai mereka dengan jelas, membuat pertukaran secara sadar, dan memimpin dengan konsistensi saat pekerjaan didesain ulang. IKEA menawarkan contoh yang berguna tentang seperti apa kejelasan semacam itu dalam praktik.

      Pendapat yang diungkapkan dalam tulisan-tulisan komentar Fortune.com adalah pandangan penulisnya sendiri dan tidak serta merta mencerminkan pendapat dan keyakinan Fortune.

Tinggalkan komentar