“Untuk industri energi, kecerdasan buatan (AI) merupakan perubahan besar yang tidak pasti: sebuah inovasi yang bisa membuka jalan menuju jaringan yang lebih bersih atau menghentikan kemajuan lingkungan selama beberapa dekade. “Apa yang dihadapi sektor iklim dan energi dengan AI tidak jauh berbeda dengan apa yang kita hadapi secara umum dengan AI. Hal itu sangat rumit, dan hanya masalah, ‘Apakah manfaatnya akan melebihi kerugian?'” kata Austin Whitman, CEO organisasi nirlaba The Climate Change Project, kepada Fortune. Masalah utama adalah kebutuhan energi yang besar dari AI. AI akan memerlukan peningkatan besar dalam kapasitas pembangkit listrik, sebuah transisi yang sudah dimulai. Microsoft, perusahaan yang memimpin revolusi AI dengan investasi $10 miliar di OpenAI, baru saja menandatangani kesepakatan besar senilai $10,5 miliar dengan penyedia energi terbarukan Brookfield minggu lalu. Pemimpin AI lainnya juga sedang menginvestasikan dana mereka dalam startup energi, menawarkan segala sesuatu mulai dari baterai termal hingga reaktor nuklir modular. Setelah beberapa tahun stagnan, utilitas listrik menghadapi peningkatan permintaan yang melonjak dari pusat data yang menyimpan dan melatih model AI—orang dalam industri telah mengusulkan lonjakan potensial hingga sembilan kali lipat di beberapa pasar regional. Infrastruktur energi yang sudah tua tidak cukup siap untuk menangani perubahan begitu cepat, sehingga muncul pertanyaan apakah memungkinkan untuk memenuhi kebutuhan energi AI. Lonjakan permintaan berarti operator jaringan memerlukan solusi dengan cepat—yang berarti kadang-kadang tujuan iklim harus dikesampingkan. Setelah Meta mengumumkan akan membuka pusat data baru di Kansas, utilitas listrik lokal mengumumkan akan menunda jadwal pensiun salah satu pabrik batu bara mereka selama lima tahun, hingga 2028. Regulator telah menolak petisi berulang operator pusat data untuk menggunakan generator diesel sebagai cadangan daya daripada alternatif hijau. “[Inovasi AI] terjadi dengan cepat di mana bahkan ketika perusahaan teknologi memberi tahu utilitas apa yang mereka inginkan agar dapat memenuhi persyaratan emisi mereka, utilitas mengabaikan hal itu demi apa yang [mereka pikir] bisa dilakukan dengan skala paling cepat,” kata Penasihat Strategi Senior Sierra Club Jeremy Fisher kepada Fortune. “Jika Anda tidak merencanakan banyak hal sebelumnya, solusi siap pakai bagi utilitas yang telah beroperasi di ruang tersebut selama bertahun-tahun adalah membangun pembangkit gas baru, atau mempertahankan pabrik batu bara beberapa tahun lebih lama.” Tetapi beberapa ahli mengatakan bahwa ketika membahas jaringan energi, AI sebenarnya bisa menjadi solusi yang sempurna untuk masalah yang diciptakannya. Utilitas listrik fokus pada meminimalkan energi yang terbuang dan mengoptimalkan jaringan untuk membuatnya seefisien mungkin—tugas yang sepertinya sangat cocok untuk AI. Perusahaan listrik berlomba-lomba untuk menerapkan potensi besar AI generatif untuk membuka keuntungan efisiensi dalam penyimpanan, transmisi, dan pengelolaan daya. “Anda berbicara tentang industri yang tidak bergerak dengan cepat. Dan sekarang, tiba-tiba saja, mereka bukan hanya melompat ke kereta yang sama—mereka benar-benar melihat keterkaitan dalam sejumlah dimensi berbeda untuk [AI],” kata CTO Schneider Electric North America Scott Harden kepada Fortune. Membuat jaringan lebih baik, bukan merusakkannya Pengamat optimis menggambarkan AI sebagai alat yang sangat penting dalam membuat jaringan energi lebih hijau dan lebih efisien. Laporan Departemen Energi terbaru menyoroti penggunaan AI dalam meramalkan permintaan listrik dan produksi masa depan dari sumber energi terbarukan seperti angin dan surya, yang bisa berfluktuasi tergantung pada cuaca. Laporan itu juga menyoroti potensi aplikasi AI generatif dalam mengajukan izin federal, sebuah proses yang sangat rumit yang menjadi hambatan utama bagi operator jaringan yang ingin memperluas operasi mereka dengan cepat: Waktu tunggu untuk mendapatkan kapasitas baru ke jaringan sepanjang beberapa tahun. AI telah menggarisbawahi kebutuhan akan listrik yang handal. Karena pembangkit listrik tenaga surya dan angin tergantung pada cuaca, mereka menghasilkan listrik secara tiba-tiba yang tidak berkorelasi dengan kapan pelanggan benar-benar membutuhkannya. Hal ini menimbulkan kekhawatiran bahwa sumber energi terbarukan kurang dapat diandalkan daripada bahan bakar fosil, membuat sumber seperti batu bara, minyak bumi, atau gas alam lebih diutamakan untuk mengatasi pemadaman dan gangguan. “Keputusan perencanaan jaringan listrik berpusat pada keandalan terlebih dahulu dan terutama…Skenario terburuk adalah jaringan listrik mulai mati,” kata Whitman. Namun, terobosan teknologi dalam penyimpanan energi berarti bahwa kekhawatiran ini sebagian besar tidak beralasan: Perusahaan yang menggunakan segala hal mulai dari baterai panas hingga bendungan hidro listrik membuat lebih mudah dan lebih murah untuk menyimpan energi terbarukan berlebih dan melepaskannya saat angin tidak bertiup atau langit mendung. Operator berharap dengan bantuan alat penyimpanan ini, AI akan mampu menangani perbedaan antara pasokan dan permintaan, meminimalkan pemborosan dan membuat jaringan lebih efisien dengan memantau secara real time dan menyeimbangkan generasi dan penggunaan. Pada tingkat dasar, AI tidak akan melakukan sesuatu yang benar-benar berbeda dari proses yang sudah ada dalam operator jaringan. Utilitas telah mengandalkan algoritma dan bentuk sederhana AI selama bertahun-tahun, kata Harden, dan mereka sudah mempekerjakan ahli manusia untuk membuat prediksi tentang pasokan dan permintaan di masa depan. Tetapi, Harden mengatakan bahwa janji AI terletak pada kemampuannya untuk mengambil kumpulan data yang jauh lebih besar dan bekerja jauh lebih cepat daripada metode yang sudah ada. “AI sangat lincah, dan mampu menggabungkan dan menganalisis jumlah data yang besar dan merespons secara real time. Kemampuan untuk belajar dan melaksanakan jauh melampaui kapasitas manusia,” kata Pejabat Kebijakan Publik Utama Schneider Electric Jeannie Salo kepada Fortune. “Kita sudah melihat hasil AI saat membantu pemangku kepentingan meramalkan kebutuhan dan aliran listrik dan operasi mereka.” Pada sebuah acara yang diadakan selama SF Climate Week di San Francisco bulan lalu, seorang peneliti grid Google mengatakan bahwa perusahaan tersebut sudah menggunakan AI untuk menjalankan simulasi grid. “Kami bertanya-tanya apakah AI dapat membuat jaringan listrik daripada merusakkannya,” kata Page Crahan, karyawan Google. Kebutuhan akan lebih banyak energi Potensi keuntungan efisiensi dari jaringan yang dikelola AI tidak dapat menyembunyikan kenyataan bahwa industri energi hanya memerlukan lebih banyak kapasitas. Provider berlomba-lomba untuk mendapatkan proyek-proyek baru secara online, dan para ahli terpecah pendapat tentang apakah gelombang investasi akan mendorong tujuan iklim maju atau terus mengandalkan batu bara dan sumber-sumber kotor lainnya. Seiring dengan penurunan ketergantungan pada batu bara selama 20 tahun terakhir, itu sebagian besar digantikan oleh gas alam. Laporan Goldman Sachs terbaru memperkirakan bahwa gas alam akan menyuplai lebih dari setengah dari permintaan energi terkait AI. Meskipun gas alam mengeluarkan lebih sedikit gas rumah kaca daripada batu bara atau minyak bumi, itu masih merupakan bahan bakar fosil yang jauh lebih buruk bagi lingkungan daripada sumber energi yang sepenuhnya terbarukan—Fisher mengatakan bahwa gas alam menyumbang sekitar separuh dari emisi gas rumah kaca secara kasar. “Lari untuk membangun secepat mungkin benar-benar melanda semua pertimbangan jangka panjang lainnya,” kata Fisher. “Seluruh infrastruktur yang sedang dibangun saat ini, terutama infrastruktur gas alam baru, itu adalah infrastruktur 30 tahun. Jadi kita harus mampu membuat keputusan yang baik sekarang tentang bagaimana masa depan sektor listrik akan terlihat.” Tetapi penurunan harga energi angin dan surya baru-baru ini memberikan beberapa analis optimisme bahwa utilitas energi yang memperhatikan keuntungan akan secara alami beralih ke solusi hijau. “Apa yang dibangun biasanya, apa yang paling murah untuk dibangun,” kata Whitman. “Energi terbarukan, dalam banyak kasus, yang paling murah untuk dibangun. Jadi saya akan berharap kita terus melihat banyak pembangunan energi bersih yang sangat solid…Semua tanda-tanda menunjukkan ke arah grid yang sangat, sebenarnya terus bergerak ke arah yang sudah bergerak sekitar 15 tahun terakhir, yaitu menuju energi bersih.”
