Perusahaan teknologi berlomba-lomba memenuhi permintaan AI yang melonjak. Mereka investasi miliaran dolar untuk membangun pusat data AI. Perkiraannya, pengeluaran modal perusahaan-perusahaan besar bisa capai $700 miliar.
$700 miliar itu lebih besaar daripada PDB Swedia, Israel, atau Argentina. Jumlah itu juga lebih tinggi dari nilai gabungan Disney, Nike, dan Target. Bahkan, lebih besar dari biaya program Apollo AS yang mengirim manusia ke bulan—dua kali.
Menurut CEO Nvidia, Jensen Huang, pengeluaran besar itu baru awal. Dia bilang dalam blog, pengeluaran untuk infrastruktur bisa mudah capai triliunan dolar. "Kita baru mulai. Baru beberapa ratus miliar dolar. Masih perlu triliunan dolar lagi," tulisnya.
McKinsey perkirakan investasi pusat data global bisa capai $6,7 triliun pada 2030. Pengeluaran ini mendorong ekonomi AS. Ekonom Harvard, Jason Furman, bilang tanpa pusat data, pertumbuhan PDB AS semester pertama 2025 cuma 0,1%. Strategis JPMorgan Chase, Stephanie Aliaga, perkirakan pengeluaran modal terkait AI menyumbang 1,1% untuk pertumbuhan PDB, lebih besar dari konsumen AS.
Nvidia adalah salah satu penggerak utama pembangunan pusat data. GPU dan produknya jadi tulang punggung fasilitas AI skala besar. Perusahaan seperti Alphabet, Amazon, Meta, dan Microsoft juga berperan, dengan pengeluaran gabungan hingga $700 miliar tahun ini untuk infrastruktur di AS, terutama di Virginia, Georgia, dan Pennsylvania.
Pengeluaran modal AI tingkatkan permintaan tenaga terampil
Huang bilang investasi ini juga untung untuk pasar tenaga kerja, menciptakan permintaan untuk banyak pekerja terampil. "Tenaga kerja yang dibutuhkan sangat besar," tulisnya. "Pabrik AI butuh tukang listrik, tukang ledeng, pekerja baja, teknisi jaringan," pekerjaan yang dianggap aman dari AI.
Pekerjaan ini butuh pelatihan khusus, tapi talentanya kurang. Contohnya, permintaan untuk tukang listrik diperkirakan naik 9% hingga 2034, lebih cepat dari rata-rata semua pekerjaan. Bukan cuma tukang listrik, permintaan untuk industri konstruksi juga akan tumbuh cepat.
Tapi, para ahli peringatkan bahwa pekerjaan dari pembangunan pusat data biasanya jangka pendek. Penelitian Brookings Institution bilang pekerjaan sementara ini tidak menawarkan banyak peluang kerja jangka panjang.
Permintaan ini muncul saat AI mengancam pekerjaan kerah putih, terutama untuk tingkat pemula. Penelitian dari Anthropic temukan bahwa AI secara teori sudah bisa melakukan banyak tugas di bidang pemrograman, hukum, dan bisnis. Beberapa pemimpin bisnis, seperti kepala AI Microsoft Mustafa Suleyman, pikir pekerjaan kerah putih akan diotomatisasi AI dalam 18 bulan.
Meski prediksinya suram, Huang optimis tentang peran AI di dunia kerja. Dia lihat AI sebagai alat untuk meningkatkan kemampuan manusia, bukan ancaman untuk pekerjaan. "Tujuan ahli radiologi adalah merawat pasien. Ketika AI mengerjakan pekerjaan rutin, ahli radiologi bisa fokus pada penilaian, komunikasi, dan perawatan. Rumah sakit jadi lebih produktif. Mereka melayani lebih banyak pasien. Mereka mempekerjakan lebih banyak orang," tulisnya.