Perlombaan untuk menggantikan pekerja manusia dengan AI adalah ancaman yang mendesak bagi kesuksesan bisnis jangka panjang. AI akan tetap ada. Tapi hari-hari perusahaan yang tidak mengembangkan sumber daya manusia dengan pemikiran untuk mengarahkannya sudah terhitung.
Saya menghabiskan dua puluh tujuh tahun di Microsoft membangun alat yang mengumpulkan data dan mengorganisir informasi: spreadsheet, pengolah kata, basis data yang memudahkan kerja dan hidup di rumah. Setiap generasi perangkat lunak membuatnya lebih mudah untuk mencatat, mengambil, dan berbagi pengetahuan. Tapi pemikiran itu sendiri, analisis, pertimbangan, lompatan kreatif, selalu tetap milik manusia.
Yang tidak saya lihat datang adalah teknologi yang menangkap kognisi itu sendiri. Itulah AI. Dan perusahaan bergerak terlalu cepat untuk mengeksploitasi potensinya sepenuhnya tanpa memikirkan apa yang mereka akan kehilangan ketika manusia duduk di belakang teknologi di tempat kerja.
Bayangkan firma hukum yang mendapat nilai besar hari ini dari menggunakan AI untuk mengotomatiskan tugas seperti penelitian, menyusun konsep, dan menandai risiko. Imbalan untuk kepuasan jangka pendek itu adalah eksternalisasi proses berpikir yang dulu ada di kepala seorang junior. Konsekuensinya adalah merampas pengalaman belajar bermakna dari orang muda itu yang mempersiapkan mereka jadi pemimpin masa depan. Hampir setiap profesi pengetahuan rentan terhadap dinamika ini ketika perusahaan mengubah cara kerja dilakukan dan, yang lebih penting, di mana kognisi berada.
Masyarakat di mana lebih sedikit orang mengembangkan kapasitas untuk berpikir mandiri dan kritis bukan hanya kurang kompetitif. Itu lebih rentan terhadap manipulasi, misinformasi, dan pengikisan kewarganegaraan yang terinformasi yang menjadi dasar demokrasi.
Bagi pemimpin bisnis, ini adalah tantangan bakat yang menentukan dekade ini.
Data mengkonfirmasi kecepatan tren untuk menggantikan pekerja pemula. Menurut peneliti di Stanford Digital Economy Lab, pekerja pemula di pekerjaan yang terpapar AI mengalami penurunan pekerjaan sekitar 13% secara relatif sejak akhir 2022, sementara pekerja yang lebih berpengalaman bertahan atau tumbuh. Dan survei KPMG baru-baru ini menemukan bahwa lebih dari setengah pemimpin bisnis berharap untuk membentuk ulang perekrutan tingkat pemula dalam tahun ini.
Perusahaan yang ingin selamat dari tahap awal transformasi AI ini harus memperlambat dan mengadopsi model magang kognitif di mana orang membangun penilaian, pengenalan pola, dan naluri profesional sebelum mereka punya utang bakat yang harus dibayar.
Kompetensi dan literasi bukanlah hal yang sama.
Tidak diragukan lagi tenaga kerja masa depan, dan sekarang, perlu mengelola AI dengan efektif. Perusahaan yang akan muncul dengan keunggulan paling kompetitif di tenaga kerjanya adalah mereka yang mengerti perbedaan antara kompetensi dan literasi dalam AI.
Kompetensi AI adalah daftar periksa: memprompt alat, merangkum dokumen, dan menjalankan analisis di platform generatif. Keterampilan ini penting, tetapi itu adalah taruhan dasar di era ini. Literasi AI lebih kompleks dan jauh lebih berharga.
Orang yang melek AI menggunakan teknologi untuk membawa pemikiran mereka sendiri lebih jauh, bukan untuk menggantinya. Mereka menggunakan AI dengan kedalaman materi yang cukup untuk menanyakan pertanyaan yang lebih tajam, menginterogasi logika di balik hasilnya, dan mengenali di mana analisisnya mungkin cacat atau bias. Pekerja dengan literasi AI sejati tahu cara menggunakan AI sebagai mitra Sokrates yang menantang pemikiran mereka daripada memvalidasinya. Mereka menghasilkan ide-ide baru, menemukan kesalahan yang mahal, dan memimpin tim melalui masalah yang tidak memiliki jawaban jelas. Sayangnya, tidak cukup yang dilakukan untuk memastikan sumber daya manusia masa depan dapat memanfaatkan AI dengan cara ini.
Peluang yang tersembunyi di depan mata.
Itu sebabnya pemimpin bisnis perlu memperlakukan literasi AI sebagai prioritas nasional. Amerika Serikat tertinggal. China mewajibkan instruksi AI di semua sekolah dasar dan menengah. Singapura melatih setiap guru dalam AI pada tahun 2026. Korea Selatan telah meluncurkan kurikulum bertenaga AI di semua tingkat kelas, didukung oleh investasi lebih dari $800 juta. Inggris Raya berinvestasi di sumber daya pendidikan AI nasional dari tingkat dasar. Ini adalah strategi nasional yang dibangun atas pengakuan yang lambat diserap AS: literasi AI harus dikembangkan selama bertahun-tahun, tidak didapat dalam sesi onboarding perusahaan. Rencana Aksi Nasional EDSAFE AI Alliance menyampaikan hal yang sama di dalam negeri.
UU Komisi Ekonomi Masa Depan, diperkenalkan Maret lalu oleh Senator Warner dan Rounds, adalah sinyal yang baik. Tapi komisi yang melapor dalam setahun bukanlah rencana untuk institusi yang perlu bergerak sekarang.
Bakatnya ada di luar sana. Perguruan tinggi komunitas saja mendaftarkan sekitar 41% dari semua mahasiswa sarjana di Amerika Serikat. Tambahkan HBCU dan sekolah negara bagian regional, dan Anda berbicara tentang institusi yang mendidik sebagian besar tenaga kerja masa depan Amerika, institusi yang sebagian besar tidak dilibatkan dalam percakapan nasional tentang kesiapan AI. Mahasiswa generasi pertama dan anak muda dari keluarga pekerja adalah tepat orang yang dibutuhkan bisnis Amerika dalam sumber dayanya. Setiap strategi yang mengabaikan mereka meninggalkan keunggulan kompetitif di atas meja.
Molly Kinder, Rekan Senior Brookings, yang penelitiannya berfokus pada dampak AI pada tenaga kerja, telah mengusulkan adaptasi model residensi medis untuk jalur karir kerah putih: program terstruktur dan dibimbing di mana belajar dan melakukan adalah hal yang sama, dan di mana membangun keahlian adalah pekerjaannya, bukan hasil sampingannya. Pemimpin bisnis harus mendukung model itu. Tapi itu hanya berhasil jika fondasi pendidikan di bawahnya kuat. Dokter yang kurang pengetahuan tentang komunitas yang mereka layani, yang tidak dapat berkomunikasi melintasi perbedaan, atau yang tidak dapat mengenali kekuatan yang membentuk kesehatan pasien, membuat keputusan lebih buruk terlepas dari desain residensinya. Hal yang sama berlaku di setiap profesi pengetahuan. Fondasi itu harus dibangun di semua ruang kelas K-12 dan institusi pendidikan tinggi.
Perusahaan dan negara yang mengembangkan pekerja yang bisa berpikir bersama AI, bukan hanya mengoperasikannya, akan memiliki keunggulan yang tahan lama. Jika AI menangkap kognisi, investasi paling berharga yang bisa dibuat bisnis Amerika adalah pada bakat manusia yang mengarahkannya. Peluang untuk membangun sumber daya itu, secara luas dan berani, ada di depan kita.
Pendapat yang diungkapkan dalam tulisan komentar Fortune.com adalah pandangan penulisnya dan tidak mencerminkan pendapat dan keyakinan Fortune.