Saya bukan orang yang menolak teknologi. Sama sekali tidak. Tapi kita melakukan hal yang sama lagi.
Era baru teknologi sedang berkembang pesat. AI mengubah ekonomi, industri, dan pemerintahan. Dan seperti dulu, kita bergerak cepat, merusak hal-hal, dan membangun pesawat sambil menerbangkannya. Prinsip-prinsip ini mendorong inovasi, tapi kita sekarang merasakan akibat-akibat yang tidak diinginkan.
Selama lebih dari sepuluh tahun, saya bekerja di pusat revolusi media sosial, mulai dari pemerintah AS, lalu di Twitter dan Meta. Saya memimpin tim yang berinteraksi dengan pemerintah di seluruh dunia saat mereka menghadapi platform yang tidak mereka pahami. Awalnya, ini sangat menarik. Teknologi bergerak lebih cepat daripada kemampuan institusi untuk mengikutinya. Lalu datanglah masalahnya: misinformasi, bias algoritma, polarisasi, manipulasi politik. Saat kita coba atur, sudah terlambat. Platform-platform ini sudah terlalu besar, terlalu tertanam, terlalu penting.
Pelajarannya? Jika kita menunggu sampai sebuah teknologi ada di mana-mana baru memikirkan keamanan, tata kelola, dan kepercayaan, maka kita sudah kehilangan kendali. Dan kita hampir mengulangi kesalahan yang sama dengan AI.
Infrastruktur kecerdasan yang baru
Selama bertahun-tahun, AI dilihat sebagai masalah teknologi. Sekarang tidak lagi. AI menjadi dasar untuk segalanya, dari energi sampai pertahanan. Model-model dasarnya semakin baik, biaya penerapannya turun, dan taruhannya semakin tinggi.
Prinsip-prinsip lama kembali: bangun dengan cepat, luncurkan lebih awal, kembangkan dengan agresif, menangkan perlombaan. Hanya sekarang kita tidak hanya mengganggu media, tapi kita menciptakan ulang infrastruktur inti masyarakat.
AI bukan cuma sebuah produk. Ia adalah utilitas publik. AI membentuk bagaimana sumber daya dialokasikan, bagaimana keputusan dibuat, dan bagaimana institusi berfungsi. Akibat dari kesalahan dengannya jauh lebih besar dibandingkan dengan media sosial.
Beberapa risikonya terlihat sangat familiar. Model dilatih dengan data tidak jelas tanpa pengawasan eksternal. Algoritma dioptimalkan untuk kinerja, bukan keamanan. Sistem tertutup membuat keputusan yang kita tidak sepenuhnya pahami. Kekosongan tata kelola global sementara modal mengalir lebih cepat daripada regulasi.
Dan sekali lagi, narasi utamanya adalah: “Kita akan mencari solusinya sambil jalan.”
Kita butuh strategi baru
Strategi era media sosial—bergerak cepat, minta maaf, tolak pengawasan—tidak akan bekerja untuk AI. Kita sudah lihat apa yang terjadi ketika platform berkembang lebih cepat daripada institusi yang seharusnya mengaturnya.
Kali ini, taruhannya lebih tinggi. Sistem AI tidak hanya memediasi komunikasi. Mereka mulai mempengaruhi realitas, dari bagaimana energi ditransfer sampai bagaimana infrastruktur dialokasikan selama krisis.
Energi sebagai contoh studi
Energi adalah contoh terbaik dari industri di mana infrastruktur adalah takdir. Ini kompleks, diatur, sangat penting, dan global. Ini adalah sektor yang akan memungkinkan atau membatasi fase berikutnya dari AI.
Rak AI di pusat data mengkonsumsi daya 10-50 kali lebih banyak daripada sistem tradisional. Melatih model besar membutuhkan energi yang sama dengan yang digunakan 120 rumah dalam setahun. Beban kerja AI diperkirakan akan mendorong peningkatan 2-3x dalam permintaan listrik pusat data global pada tahun 2030.
Sudah, AI ditanamkan dalam sistem yang mengoptimalkan jaringan, memprediksi pemadaman, dan mengintegrasikan energi terbarukan. Tapi tanpa pengawasan yang benar, kita bisa menghadapi skenario di mana sistem AI memprioritaskan pelanggan industri daripada area perumahan selama puncak permintaan. Atau krisis di mana AI membuat ribuan keputusan cepat selama keadaan darurat yang membuat seluruh wilayah tanpa listrik dan tidak ada yang bisa menjelaskan mengapa atau mengubah sistem. Ini bukan tentang memilih pihak. Ini tentang merancang sistem yang bekerja bersama, dengan aman dan transparan.
Jangan ulangi masa lalu
Kita masih di awal. Kita punya waktu untuk membentuk sistem yang akan mengatur teknologi ini. Tapi kesempatan itu semakin menutup. Jadi, kita harus bertindak berbeda.
Kita harus paham bahwa struktur insentif membentuk hasil dengan cara yang tidak terlihat. Jika model memprioritaskan efisiensi tanpa pengaman, kita berisiko membangun sistem yang memperkuat bias atau mendorong keandalan sampai ke ujung sampai sesuatu rusak.
Kita harus mengatur dari awal, bukan dari akhir. Regulasi seharusnya bukan perbaikan yang dilakukan belakangan, tapi prinsip desain.
Kita harus memperlakukan infrastruktur sebagai infrastruktur. Energi, komputasi, dan pusat data harus dibangun dengan tata kelola jangka panjang dalam pikiran, bukan optimasi jangka pendek.
Kita tidak bisa terburu-buru dengan sistem kritis tanpa pengujian yang kuat, pengujian peretas, dan audit. Begitu tertanam dalam skala besar, hampir tidak mungkin untuk membalikkan pilihan desain yang berbahaya.
Kita harus menyelaraskan aktor publik, swasta, dan global, yang bisa dicapai melalui acara lintas sektor seperti ADIPEC, sebuah platform energi global yang menyatukan pemerintah, perusahaan energi, dan inovator teknologi untuk berdebat dan mendiskusikan masa depan energi dan AI.
Tidak ada perusahaan atau negara yang bisa menyelesaikan ini sendirian. Kita perlu standar bersama dan sistem yang dapat bekerja sama dan berkembang seiring waktu. Revolusi media sosial menunjukkan apa yang terjadi ketika inovasi melampaui institusi. Dengan AI, kita bisa memilih jalan yang berbeda. Ya, kita akan bergerak cepat. Tapi jangan sampai kita merusak sistem yang kita andalkan. Karena kali ini, kita tidak hanya membangun jaringan. Kita membangun fondasi berikutnya dari dunia modern.
Pendapat yang diungkapkan dalam tulisan komentar Fortune.com adalah pandangan penulisnya saja dan tidak selalu mencerminkan pendapat dan keyakinan Fortune.
Fortune Global Forum kembali pada 26–27 Oktober 2025 di Riyadh. CEO dan pemimpin global akan berkumpul untuk acara dinamis, hanya dengan undangan, yang membentuk masa depan bisnis. Ajukan permohonan undangan.