Drama OpenAI: Ancaman bagi Prospek IPO? Upaya Anthropic Tangani Risiko Siber Buatan Sendiri

Halo dan selamat datang di Eye on AI. Di edisi ini…banyak sekali berita tentang OpenAI…Anthropic dapat akses komputasi tambahan dari Google karena kapasitas mereka sekarang sedang penuh…Google DeepMind merilis model Gemma terbarunya yang open weight…Anthropic bilang AI punya emosi (semacamnya)…dan Google DeepMind tunjukkan AlphaEvolve bisa bantu selesaikan masalah perusahaan di dunia nyata.

OpenAI mendominasi berita dalam beberapa hari terakhir. Bahkan, begitu banyak hal terjadi terkait perusahaan ini sampai sulit tau mau mulai dari mana. Juga sulit tau perkembangan OpenAI mana yang nantinya, kalau dilihat kembali, akan jadi paling penting. Saya akan bahas berita OpenAI sebentar lagi.

Tapi pertama, saya mau sorot tiga berita dari Anthropic karena saya pikir, dalam jangka panjang, mereka mungkin lebih penting daripada berita apapun dari OpenAI.

Anthropic hari ini perkenalkan yang mereka sebut Project Glasswing, sebuah koalisi perusahaan teknologi besar dan pemain keamanan siber, yang didedikasikan untuk mencoba mengamankan perangkat lunak paling kritis di dunia sebelum peretas yang dibantu AI menyebabkan kekacauan besar di seluruh dunia. Mitra koalisi diberi akses ke versi pratinjau model Mythos milik Anthropic yang fokus pada keamanan siber, dengan harapan Mythos bisa temukan serangan zero day dan kerentanan lain agar bisa diperbaiki, sebelum versi produksi Mythos dan model AI serupa dengan kemampuan siber super kuat dari OpenAI dan Google, diluncurkan.

Project Glasswing adalah bukti lebih lanjut dari kekhawatiran yang tumbuh di lab AI, perusahaan keamanan siber, dan di antara pejabat pemerintah, bahwa kita memasuki era ancaman keamanan siber yang belum pernah terjadi sebelumnya dan berpotensi bencana karena peningkatan kemampuan coding dari model AI baru-baru ini.

Anthropic juga umumkan bahwa mereka tidak akan lagi mengizinkan orang menggunakan langganan Claude bulanan mereka untuk menjalankan harness agenik pihak ketiga, seperti OpenClaw yang viral dan keturunannya. Sekarang, untuk menggunakan Claude menjalankan alat-alat ini, orang perlu berlangganan API Anthropic dan bayar biaya penggunaan per-token, berbeda dengan paket langganan bulanan all-you-can-consume. Anthropic dalam beberapa pekan terakhir menunjukkan bahwa mereka tidak punya kapasitas komputasi untuk menangani lonjakan adopsi yang dialaminya, terutama dengan alat agenik seperti OpenClaw. Sebagian untuk mengatasi kekurangan komputasi ini, Anthropic umumkan kemitraan yang diperluas dengan Google dan Broadcom untuk akses pusat data yang menjalankan chip TPU Google yang akan online pada 2027.

MEMBACA  Pakar Drone Ukraina: Solusi bagi Negara-Negara Teluk?

Anthropic juga bilang mereka telah capai tingkat pendapatan tahunan "run rate" sebesar $30 miliar. Angka ini menunjukkan lonjakan pendapatan 58% pada Maret saja. Angkanya juga lebih tinggi dari run rate pendapatan tahunan $25 miliar yang OpenAI laporkan di Februari. Ini jelas tunjukkan bahwa Anthropic sedang sangat sukses dan itu penting, apalagi dengan melihat berita lain dari OpenAI.

Oke, jadi tanpa basa-basi lagi, berita tentang OpenAI:

OpenAI suka liputan media yang ‘konstruktif’, jadi mereka beli beberapa
Perkembangan OpenAI yang mungkin paling tidak penting, tapi tetap membuat semua orang di media membicarakannya, adalah keputusan OpenAI untuk membeli jaringan vodcaster TBPN (Technology Business Programming Network) yang berumur setahun dengan jumlah yang menurut sumber ke Financial Times adalah "ratusan juta rendah". OpenAI, dalam mengumumkan kesepakatan itu, bilang bahwa "sudah jelas buku panduan komunikasi standar tidak berlaku bagi kami," dan bahwa perusahaan butuh "membantu menciptakan ruang untuk percakapan nyata dan konstruktif tentang perubahan yang diciptakan AI—dengan pembangun dan orang yang menggunakan teknologi di pusatnya."

Kata "konstruktif" di sini punya peran besar. Sementara OpenAI bersikeras bahwa TBPN akan pertahankan independensi editorialnya, banyak yang skeptis, mencatat bahwa, antara lain, operasi siaran video akan melapor ke Chris Lehane, operator politik yang keras kepala yang menjabat sebagai kepala komunikasi kebijakan OpenAI.

Kejujuran Altman dipertanyakan
Jika belum jelas kenapa OpenAI ingin memiliki pembawa pesan dan tidak suka jurnalisme tradisional, maka New Yorker tunjukkan alasannya dengan menerbitkan profil panjang CEO OpenAI Sam Altman yang hasil dari pelaporan investigatif selama satu setengah tahun oleh Ronan Farrow dan Andrew Marantz. Artikelnya berjudul "Sam Altman mungkin kendalikan masa depan kita—bisakah dia dipercaya?" Membaca artikelnya, sulit untuk menyimpulkan jawaban selain: tidak.

Sementara ada beberapa informasi baru dalam cerita itu—para reporter, misalnya, dapatkan ratusan halaman catatan yang dibuat Dario Amodei, sekarang CEO Anthropic, tentang interaksinya dengan Altman selama Amodei adalah peneliti top OpenAI—banyak fakta dalam cerita sudah dilaporkan di tempat lain. Namun, ada dampak melihat semuanya dikumpulkan di satu tempat. Kesan utama tentang Altman dari cerita Farrow dan Marantz adalah seseorang yang hampir sosiopat; seorang eksekutif yang tidak punya penyesalan untuk berbohong agar sukses.

MEMBACA  Generasi Z Dipecat Hanya Beberapa Bulan Setelah Diangkat – Pengusaha Sebut Kurang Motivasi, Komunikasi Buruk, dan Perilaku Tidak Profesional

Dilaporkan perbedaan pendapat soal pengeluaran dan rencana IPO
Sementara itu, muncul cerita yang mungkin menyarankan bahwa Friar mungkin tidak aman dalam perannya juga. The Information melaporkan bahwa Friar secara pribadi tidak setuju dengan garis waktu Altman untuk IPO dan menyuarakan kekhawatiran tentang komitmen pengeluaran perusahaan sebesar $600 miliar dalam lima tahun ke depan.

Melihat semua perkembangan bersama-sama, wajar jika bertanya-tanya apakah roda sedang dalam bahaya lepas dari perusahaan AI paling terkenal di dunia. Setidaknya, ada pertanyaan serius yang membayangi kemampuan OpenAI untuk melakukan IPO tahun ini.

Di tengah semua ini, OpenAI terbitkan makalah putih yang menyerukan strategi industri baru yang luas untuk AS di era kecerdasan super buatan, yang katanya sekarang mulai terlihat. Banyak yang memandang dokumen itu, setidaknya sebagian, sebagai upaya OpenAI untuk mengantisipasi reaksi anti-industri AI yang membayangi dan sedang meningkat di seluruh negeri dan mendapatkan dukungan bipartisan.

Dengan itu, ini lebih banyak berita AI.

FORTUNE ON AI

  • Mercor, startup AI senilai $10 miliar yang bekerja dengan perusahaan termasuk OpenAI dan Anthropic, konfirmasi pelanggaran data besar.
  • CEO Delta bilang peluang terbesar AI di penerbangan bukan di dalam pesawat—tetapi di kontrol lalu lintas udara.
  • Riset Anthropic tunjukkan bahwa AI sudah bisa lakukan sebagian besar dari banyak pekerjaan; ekonom topnya bicara tentang bagaimana itu bisa bentuk masa depan pekerjaan.
  • CEO JPMorgan Jamie Dimon prediksi AI akan potong minggu kerja jadi 3,5 hari—dan beri tahu Gen Z bahwa mengembangkan EQ lebih penting dari sebelumnya.

    AI IN THE NEWS
    Anthropic perluas kemitraan dengan Google, Broadcom untuk kapasitas pusat data. Perusahaan AI akan dapat akses ke sekitar 3,5 gigawatt kapasitas komputasi mulai 2027 sebagai bagian dari kesepakatan, yang tergantung pada Anthropic memenuhi pencapaian komersial tertentu.

    Google tambah pengaman kesehatan mental ke Gemini. Perusahaan telah pasang sistem untuk menyaring interaksi pengguna dengan Gemini untuk tanda-tanda krisis kesehatan mental, yang akan mengakibatkan chatbot merujuk pengguna ke saluran bantuan krisis.

    Google rilis model open weight Gemma 4. Google telah rilis generasi terbaru model AI open weight Gemma miliknya, Gemma 4.

    Microsoft luncurkan model AI ‘kelas menengah’ di tengah keluhan kepala AI tentang kurangnya komputasi. Microsoft luncurkan tiga model AI berukuran menengah baru yang diklaimnya mutakhir di transkripsi ucapan, generasi suara, dan generasi gambar.

    Meta rencanakan untuk open source model AI berikutnya. Dilaporkan ada debat di dalam Meta tentang apakah akan rilis model AI generasi berikutnya—yang pertama dikembangkan di bawah Superintelligence Labs barunya yang dikepalai mantan CEO Scale AI Alexandr Wang—sebagai model open weight, yang sudah dilakukan Meta dengan model AI sebelumnya, atau buat mereka tersedia hanya melalui API berbayar atau langganan.

    EYE ON AI RESEARCH
    AI punya emosi? Semacamnya, penelitian baru dari Anthropic sarankan. Lab AI itu bilang bahwa mereka telah temukan bahwa jaringan saraf buatan yang menjalankan model Claude AI-nya mengandung representasi internal "konsep emosi" (seperti kebahagiaan atau ketakutan) yang secara fungsional mempengaruhi perilaku model. Ini bukan perasaan sungguhan, peneliti Anthropic tekankan, tetapi pola dalam aktivasi saraf model yang memandu responsnya, membentuk keputusan, preferensi, dan output dengan cara yang secara longgar analog dengan emosi manusia.

    AI CALENDAR

  • 6-9 April: HumanX 2026, San Francisco.
  • 8-10 Juni: Fortune Brainstorm Tech, Aspen, Colorado.
  • 17-20 Juni: VivaTech, Paris.
  • 6-11 Juli: International Conference on Machine Learning (ICML), Seoul, Korea Selatan.
  • 7-10 Juli: AI for Good Summit, Jenewa, Swiss.

    BRAIN FOOD
    Google puji kesuksesan sistem AlphaEvolve-nya dalam kasus penggunaan perusahaan dunia nyata. Tahun lalu, Google DeepMind perkenalkan AlphaEvolve, asisten coding agenik yang menggunakan beberapa model Gemini berbeda milik Google untuk pertama memprogram algoritma untuk suatu tugas dan kemudian mengoptimalkannya secara iteratif melalui serangkaian eksperimen terkontrol kecil.

    Perusahaan logistik global asal Prancis FM Logistic gunakan AlphaEvolve untuk mengoptimalkan bagaimana pekerja bergerak di sekitar salah satu gudang besarnya untuk mengambil dan mengepak barang. Alih-alih mengandalkan aturan tetap, sistem ini menulis ulang dan menguji algoritma perutean baru secara iteratif terhadap data operasional nyata, berusaha meminimalkan jarak tempuh keseluruhan sambil menghormati kendala seperti kapasitas forklift dan prioritas pesanan.

    Perubahan yang dihasilkan memberikan peningkatan efisiensi perutean sebesar 10,4% dan memangkas lebih dari 15.000 kilometer perjalanan tahunan, memungkinkan pemenuhan yang lebih cepat dan kapasitas lebih besar tanpa staf atau peralatan tambahan, tulis Google. Ini adalah contoh mengapa agen coding AI begitu berpotensi kuat, bahkan di luar pengembangan perangkat lunak.

MEMBACA  Bitcoin Mendekati $100.000 dalam Lonjakan Tak Terduga

Tinggalkan komentar