Buka Editor’s Digest secara gratis
Roula Khalaf, Editor dari FT, memilih cerita favoritnya dalam buletin mingguan ini.
Dalam bidang ekonomi, berpindah dari pasar yang terkonsentrasi dengan beberapa pemain dominan ke pasar yang sangat kompetitif dengan pemain kecil biasanya dianggap sebagai hal yang baik. Tetapi ketika produk yang ditargetkan oleh para pemain ini pada kelompok konsumen yang berbeda adalah versi alternatif dari realitas seperti yang kita ketahui, tidak begitu jelas bahwa masyarakat mendapat manfaat.
Beberapa konten tidak dapat dimuat. Periksa koneksi internet atau pengaturan browser Anda.
Di tengah semua perhatian yang diberikan pada informasi yang salah, fokus yang sempit pada kebohongan obyektif mengalihkan perhatian kita dari pergeseran yang jauh lebih mendasar. Risiko demokrasi yang muncul bukanlah begitu banyak orang percaya pada hal-hal yang salah – mereka selalu melakukannya. Namun, mereka tidak lagi percaya pada hal yang sama satu sama lain, baik yang salah maupun yang benar.
Jika terdengar terlalu berlebihan, coba contoh terbaru. Pada bulan Januari, setelah Elon Musk menarik perhatian baru pada skandal geng grooming di Britania melalui platform media sosialnya X, hampir setengah pemilih Reform UK mengatakan bahwa mereka telah mendengar tentang cerita itu di berita dalam beberapa hari terakhir, dibandingkan dengan hanya satu dari 10 pemilih Buruh atau Lib Dem.
Ini bukan begitu banyak pertanyaan apakah suatu informasi tertentu benar atau salah, melainkan apakah orang-orang yang berbeda menemui informasi yang sama sama sekali.
Dalam masa lalu, organisasi media yang mapan sebagian besar mengikuti agenda berita yang sama, dalam batas-batas nasional. Tetapi dalam lingkungan informasi yang semakin tanpa batas dan terbelah, penjaga gerbang lama dan norma-norma semakin terlewati.
Hal ini telah menyebabkan pembelahan yang terus berlanjut dari platform penerbitan online, termasuk media sosial, menjadi ruang yang jelas berpandangan kanan dan kiri, di mana berbagai agenda bertebaran. Sebagai warga negara ganda dari X dan Bluesky, ada perbedaan yang jelas dalam topik-topik yang saya lihat di kedua platform tersebut.
Di sini adalah kelemahan lain dari wacana informasi yang salah: bahwa ini adalah masalah yang unik di satu “sisi”. Penelitian menemukan bahwa sementara konservatif di Amerika cenderung lebih mungkin percaya pada pernyataan yang salah tentang perubahan iklim, liberal lebih cenderung percaya pada pernyataan yang salah tentang tenaga nuklir. Studi lain di AS menemukan bahwa mereka yang pergi ke perguruan tinggi tidak lebih baik dalam menilai kebenaran berita daripada mereka yang hanya lulusan sekolah menengah.
Saya tidak menyoroti ini untuk mengkritik kelompok tertentu. Justru sebaliknya. Saya melakukannya untuk menekankan bahwa sebagian besar orang – kiri, kanan, lebih dan kurang terdidik – hanya tidak memeriksa setiap klaim yang mereka temui.
Manusia adalah pencari efisiensi, mencari pintasan setiap kesempatan. Faktanya, sebagian besar dari kita tidak akan pernah menginvestasikan waktu untuk memeriksa fakta atau mengevaluasi semua informasi yang kita konsumsi. Jika tampak masuk akal dan berasal dari sumber yang tidak kita curigai secara aktif, itu sudah cukup.
Menggabungkan heuristik ini dengan ledakan penyedia informasi baru, yang cenderung beroperasi di kantong-kantong lanskap media yang terfragmentasi secara belum pernah terjadi sebelumnya, dan Anda akan mendapatkan hasil yang menarik.
Meskipun bukti tentang ruang echo dan gelembung filter telah bervariasi hingga saat ini, sebagian besar penelitian sebelumnya lebih tua dari algoritma rekomendasi real-time yang sangat disesuaikan baru-baru ini.
Menganalisis data dari Studi Pemilu Britania, saya menemukan bahwa orang yang mendapatkan berita mereka dari TikTok lebih mungkin menjadi pendukung Reform UK antara tahun 2021 dan 2024 daripada mereka yang tidak, bahkan setelah mengontrol usia, jenis kelamin, dan tingkat pendidikan.
Secara signifikan, pola ini jauh lebih kuat di antara pria daripada wanita, konsisten dengan gagasan bahwa kelompok-kelompok yang berbeda sekarang tinggal di lingkungan informasi dan politik yang cukup berbeda secara online – bahkan di dalam platform yang sama.
Beberapa konten tidak dapat dimuat. Periksa koneksi internet atau pengaturan browser Anda.
Demikian pula, di Jerman, kehadiran TikTok yang kuat baik dari AfD maupun Die Linke diyakini telah meningkatkan dukungan mereka di kalangan pria dan wanita muda masing-masing, berkontribusi pada kesenjangan gender yang tajam dalam pola pemungutan suara warga Jerman muda dalam pemilihan bulan lalu.
Hubungan antara fragmentasi ini dan disfungsi demokratis muncul di mana pun Anda lihat. Ekosistem media yang terpolitisasi di Amerika disamakan dengan perpecahan politik yang jauh lebih luas daripada di negara-negara dengan lanskap media yang lebih utuh. Studi longitudinal menemukan bahwa media yang terbagi menghasilkan politik yang polarisasi.
Menelusuri rentang usia, orang muda, yang sumber informasinya paling berbeda secara mencolok dari generasi sebelumnya dan satu sama lain (dalam hal pria muda dan wanita muda), sekarang menampilkan divisi ideologis yang paling luas dalam banyak ukuran.
Wacana informasi yang salah kemungkinan akan terus berlanjut, tetapi seperti remaja yang terpaku pada layar, itu melewatkan konteks yang lebih luas.
[email protected], @jburnmurdoch
Sumber data dan metodologi
Analisis asosiasi antara penggunaan TikTok dan dukungan untuk Reform UK dalam pemilihan umum di Inggris dilakukan menggunakan gelombang 21 dan 28 dari Studi Pemilu Britania, yang mengikuti orang dewasa Britania yang sama selama beberapa tahun, mengukur bagaimana pandangan politik dan sikap lainnya bergeser dari waktu ke waktu.
Model regresi logistik digunakan untuk memprediksi kemungkinan seseorang memilih Reform UK dalam pemilu 2024, berdasarkan dukungan mereka sebelumnya untuk Reform dan penempatan diri mereka dalam skala kiri-kanan politik (keduanya diukur tiga tahun sebelumnya), penggunaan platform media sosial yang berbeda untuk berita, serta jenis kelamin, usia, dan tingkat pendidikan mereka. Istilah interaksi dimasukkan untuk interplay antara platform media sosial dan jenis kelamin, dengan asumsi bahwa orang yang berbeda mungkin melihat konten yang berbeda di setiap platform.
Anda dapat menemukan kode R untuk mereproduksi analisis ini di sini.