Data baru dari startup AI Anthropic mungkin bisa bikin Generasi Z takut tentang karir masa depan mereka: Banyak perusahaan sekarang pakai teknologi ini terutama untuk otomatisasi tugas, yang mungkin bahayakan kualitas dan kuantitas pekerjaan tingkat pemula.
Laporan Indeks Ekonomi terbaru Anthropic yang terbit hari Senin nemuin bahwa 77% bisnis yang pakai software Claude AI melakukannya untuk tujuan otomatisasi seperti “pendelegasian tugas penuh,” sementara hanya 12% yang pakai teknologi ini untuk kolaborasi seperti belajar. Anthropic pakai data yang dipilih dari satu juta transkrip antarmuka pemrograman aplikasi kebanyakan dari bisnis dan pengembang software untuk laporannya.
Penyebaran otomatisasi tugas—yang paling banyak dipakai untuk tugas coding, juga menulis dan instruksi edukasi—kemungkinan hasil dari AI yang makin jago nyelesein tugas, dan juga pengguna yang makin terbiasa dengan teknologi itu, kata Peter McCrory, kepala ekonomi di Anthropic. Untuk bisnis yang integrasikan AI ke tempat kerja, otomatisasi mungkin bantu tingkatkan efisiensi.
“Bisnis sedang cari tau cara bangun infrastruktur tertanam untuk buka efek produktivitas,” kata McCrory ke Fortune. “Dan mungkin juga ada implikasi untuk pasar tenaga kerja.”
McCrory bilang tujuan laporan ini bukan untuk ambil kesimpulan tentang bagaimana AI akan pengaruhi pasar tenaga kerja di masa depan. Tapi, seiring alat otomatisasi AI jadi makin mudah diakses, bukti dampaknya pada masa depan tenaga kerja juga makin jelas, terutama buat mereka yang baru masuk pasar kerja. Sebuah studi pertama dari Universitas Stanford yang terbit bulan lalu nemuin indikasi AI punya “dampak signifikan dan tidak proporsional pada pekerja tingkat pemula di pasar tenaga kerja AS,” termasuk penurunan ketenagakerjaan relatif 13% untuk karyawan awal karir di pekerjaan yang paling terbuka AI sejak perusahaan mulai mengintegrasikan teknologinya secara luas.
CEO Anthropic Dario Amodei sangat sadar risiko perubahan ini pada lanskap tenaga kerja. Dia udah peringatin di bulan Mei bahwa AI bisa hapus hampir 50% pekerjaan kerah putih tingkat pemula dalam lima tahun ke depan.
“Kebanyakan dari mereka nggak sadar bahwa ini akan terjadi,” kata Amodei ke Axios. “Kedengerannya gila, dan orang-orang nggak percaya…Kami, sebagai produsen teknologi ini, punya kewajiban dan tanggung jawab untuk jujur tentang apa yang akan datang.”
Ketakutan Generasi Z terhadap AI, menjadi kenyataan
Buat Generasi Z, ketakutan bahwa AI akan menjatuhkan mereka dari jalur karir sudah sangat nyata. Menurut survei oleh platform karir Zety kepada 1.000 pekerja Gen Z, 65% responden bilang gelar sarjana nggak akan lindungi mereka dari kehilangan pekerjaan karena AI.
Kekhawatiran generasi ini tentang kehilangan pekerjaan terkait AI itu “di jalur yang benar,” kata Christopher Stanton, profesor administrasi bisnis di Harvard Business School, ke Fortune.
Menurut Stanton, pekerjaan nggak akan sepenuhnya diotomatisasi, tapi tugas-tugasnya akan, yang bikin pertanyaan lebih tentang apa yang diminta dari karyawan, dan juga bagaimana mereka dilatih. Contohnya, bot AI mungkin bisa bikin teks iklan untuk iklan, tapi penulis atau editor masih dibutuhkan untuk input perintah dan edit hasilnya.
Tapi, otomatisasi tugas akan punya dampak besar khususnya pada pekerjaan tingkat pemula, kata Stanton. Tempat kerja akan mulai prioritaskan kasih pengalaman seperti magang untuk latih mereka, yang kemungkinan akan tekan upah untuk posisi-posisi itu.
“Kamu bisa bayangin bahwa AI melakukan banyak hal yang dulu dikerjain pekerja pemula, tapi kamu masih butuh orang-orang itu untuk dapet konteks,” katanya. “Kamu mungkin bayangin bahwa gaji mereka akan turun supaya mereka bisa kumpulin pengalaman.”
Ada perubahan lain yang Stanton bisa bayangin untuk orang muda: beralih ke pekerjaan yang butuh tenaga fisik yang saat ini nggak bisa dilakukan AI, seperti pekerjaan tukang. Menurut jajak pendapat Harris 2024 yang ditugaskan oleh Intuit Credit Karma, sekitar 78% orang Amerika bilang mereka liat gelombang orang muda yang kejar pekerjaan tukang seperti kayu, listrik, dan las.
“Revolusi AI generatif berjalan jauh lebih cepat daripada revolusi dalam AI fisik atau robotika,” kata Stanton.
Kasir atau konsultan?
Masih awal untuk prediksi dampak AI pada pasar tenaga kerja dengan pasti, kata Stanton, tapi ada banyak data yang nunjukin bahwa ketika orang muda lulus ke pasar tenaga kerja yang lemah, mereka bisa alami konsekuensi profesional dan finansial jangka panjang.
Sebuah studi penting 2016 berjudul “Kasir atau Konsultan?” mengukur bagaimana kondisi awal pasar tenaga kerja pengaruhi gaji lulusan kuliah lebih dari satu dekade setelah lulus, dengan pakai data dari siswa angkatan lulus 1974 sampai 2011. Studi itu nemuin bahwa masuk ke dunia kerja selama resesi dikaitkan dengan pengurangan gaji sekitar 10% di tahun pertama kerja, efek yang kebanyakan hilang setelah tujuh tahun lulus. Untuk jurusan bergaji tinggi seperti keuangan, efek ini kurang jelas; untuk jurusan bergaji rendah seperti filsafat, efeknya lebih jelas.
Penurunan pendapatan untuk mereka yang lulus saat resesi ini bisa jadi karena untuk dapet pekerjaan, lulusan baru nemuin kerja di ujung bawah distribusi penghasilan pekerjaan, seperti kerja jadi barista atau pelayan restoran, yang bayarnya lebih rendah, tapi bisa lebih mudah dapet, kata Stanton. Profesional muda yang baru berkembang saat ini nggak coba gabung ke angkatan kerja selama resesi, tapi mereka masuk ke pasar tenaga kerja yang lemah, sebagian karena perubahan lanskap AI. Jadi, ada beberapa kemiripan yang nggak mengenakkan antara Gen Z muda yang perlu korbankan upah karena peluang kerja yang goyah dan milenial yang lulus saat Resesi Hebat.
“Kita setidaknya punya beberapa bukti empiris masa lalu yang kasih kita sinyal, di mana beberapa lulusan kuliah baru yang lulus ke dalam resesi secara historis cukup ekstrem untuk karir orang,” kata Stanton.