Selamat pagi. Ketika Barbara Larson mulai menjabat sebagai EVP dan CFO di Workiva bulan Januari lalu, dia tidak masuk ke lingkungan yang asing. Dia pernah menggunakan platform pelaporan keuangan perusahaan ini saat bekerja di Workday dan VMware, dan dia mendukung produknya. Jadi, saat ada kesempatan untuk bergabung dengan Workiva, katanya keputusannya sangat mudah.
"Saya suka tahap perusahaan yang seperti ini," kata Larson kepada saya. Ini adalah dorangan bernilai tinggi untuk berkembang. "Kami menargetkan pendapatan $1 miliar tahun ini."
Workiva (NYSE: WK), yang menawarkan platform bertenaga AI untuk tata kelola, risiko, kepatuhan, dan keberlanjutan, melaporkan pendapatan total $885 juta untuk tahun fiskal 2025, naik 20% dari tahun sebelumnya. Pendapatan dari langganan dan dukungan tumbuh 22%. Untuk tahun fiskal 2026, pendapatan total diperkirakan antara $1,036 miliar hingga $1,040 miliar. Di antara lebih dari 6.600 pelanggannya adalah Hershey, Slack, dan KeyBank, menurut situs web mereka.
Barbara Larson, EVP dan CFO di Workiva
Courtesy of Workiva
Larson membawa pengalaman kepemimpinan keuangan lebih dari dua dekade. Dia sebelumnya menjabat sebagai CFO di SentinelOne dan menghabiskan hampir sepuluh tahun di Workday, akhirnya menjadi CFO. Dia juga memegang peran senior di VMware, TIBCO Software, dan Symantec.
Banyak perusahaan masih kebanjiran data di berbagai sistem yang terpisah, titik masalah yang dirancang untuk diatasi oleh Workiva, kata Larson. "Saya menghabiskan seluruh karier di bidang keuangan," kata Larson. Data Anda bisa bekerja untuk Anda atau malah melawan Anda—tidak ada jalan tengah, katanya. Jika Anda menjalankan AI di sistem yang terfragmentasi atau data yang tidak andal, Anda tidak mempercepat wawasan; Anda hanya mempercepat jawaban yang salah, tambahnya.
Tekanan regulasi semakin kuat, catat Larson, dengan persyaratan yang berubah dan latar belakang geopolitik yang berubah-ubah membuat kepatuhan menjadi target yang bergerak. Pendekatan Workiva adalah membangun AI berdasarkan data, standar, dan konteks pelanggan sendiri, sehingga hasilnya tidak hanya "masuk akal" tetapi dapat ditindaklanjuti dan dipertahankan, jelasnya.
Itu berlaku untuk pengguna internal yang mengelola pelaporan SEC, kepatuhan Sarbanes-Oxley, manajemen risiko perusahaan, dan pengungkapan keberlanjutan, serta auditor eksternal yang menggunakan platform yang sama. Larson mencontohkan penyusunan faktor risiko SEC: ketika standar atau risiko baru muncul, dengan AI sendiri sebagai contoh utama, tim dapat menyusun pengungkapan dan membandingkannya dengan rekan sejawat dalam lingkungan yang terkendali.
Peran Larson juga mencerminkan pergeseran yang lebih luas dalam makna menjadi seorang CFO di tahun 2026. Pekerjaan itu, katanya, tidak terlihat sama seperti lima tahun yang lalu.
Itu termasuk mandat ganda tentang AI: CFO harus mendorong adopsi AI di seluruh perusahaan sambil mentransformasi organisasi keuangan mereka sendiri. Di Workiva, Larson bermitra dengan CIO dan tim eksekutif untuk mengidentifikasi di mana AI dapat mendorong hasil yang lebih cepat dan menciptakan leverage bagi pemegang saham, ujarnya. Pada tahun fiskal 2025, Workiva menghasilkan lebih dari 600 basis poin leverage operasional non-GAAP di samping pertumbuhan pendapatan 20%, sebuah trajectory yang ingin dia pertahankan.
Sebagai seorang mentor, nasihat Larson didasarkan pada biografinya sendiri. Tumbuh besar dengan sering pindah, dia belajar untuk menerima perubahan, menjadi adaptif, dan tetap penasaran—prinsip-prinsip yang berlaku di era AI.
"Jika Anda ingin menjadi pemimpin keuangan yang sangat kuat, Anda harus memahami bisnis yang lebih luas," katanya.
Sheryl Estrada
[email protected]
Catatan kecil: CFO Daily merayakan lima tahun pada 28 Maret! Selama bertahun-tahun, saya punya kesempatan berbicara dengan ratusan kepala keuangan dari berbagai industri. Sangat menarik untuk melaporkan evolusi peran CFO dan masa depan organisasi keuangan. Terima kasih khusus kepada editor eksekutif Fortune Lee Clifford, yang telah bekerja dengan saya dari awal. Dan terima kasih atas pembacaannya.
Papan Peringkat
Michael Dixon ditunjuk sebagai CFO Zaxby’s, jaringan makanan cepat saji casual yang mengkhususkan ayam, mulai 30 Maret. Dixon membawa pengalaman kepemimpinan keuangan lebih dari 30 tahun di perusahaan restoran, ritel, dan hiburan. Sebelumnya, dia menjabat sebagai CFO GoTo Foods. Sebelum itu, Dixon menghabiskan beberapa tahun sebagai pemimpin keuangan di berbagai organisasi dalam industri restoran dan QSR. Pengalamannya termasuk Ignite Restaurant Group, Pinkberry, dan Cheesecake Factory, di mana dia bekerja hampir sepuluh tahun. Dixon akan memandu Zaxby’s melalui ekspansi nasional perusahaan setelah melampaui 1.000 toko pada tahun 2025.
Hagit Ynon ditunjuk sebagai CFO Pentera, sebuah perusahaan keamanan siber. Ynon membawa pengalaman kepemimpinan keuangan lebih dari 25 tahun ke Pentera. Sebelumnya, dia menjabat sebagai CFO WalkMe, di mana dia berperan penting dalam memimpin IPO perusahaan di Nasdaq dan akuisisi berikutnya oleh SAP. Sebelum WalkMe, Ynon menghabiskan hampir dua dekade di NICE, naik hingga menjadi VP keuangan. Dalam peran barunya, dia akan bertanggung jawab atas keuangan, TI, hukum, dan operasi pendapatan Pentera.
Kesepakatan Besar
Data pembayaran Bank of America menunjukkan bahwa hanya sekitar 3% rumah tangga Bank of America saat ini membayar layanan AI, tetapi momentum sedang membangun. Jumlah rumah tangga yang melakukan pembayaran AI naik 38% dibandingkan rata-rata 2024, dan porsi yang membayar $21–$40 per bulan telah meningkat 50% dalam periode yang sama.
Penghasilan tinggi dan generasi muda menyumbang porsi terbesar pengeluaran AI, meski pertumbuhan pengeluaran median terkuat ada di rumah tangga berpenghasilan $75K–$125K pada Februari — tanda pasar meluas melampaui pengadopsi awal yang mampu. Seiring AI tertanam di berbagai kasus penggunaan produktivitas, pencarian, hiburan, dan asisten pribadi, BofA Global Research memproyeksikan pasar AS dapat berkembang hingga $75 miliar per tahun.
Menyelami Lebih Dalam
"Jensen Huang dari Nvidia berkata, ‘Kami telah mencapai AGI.’ Tapi tidak ada yang setuju apa artinya itu. Mengapa istilah terpenting dalam teknologi tetap hangat diperdebatkan" adalah artikel Fortune oleh Jeremy Kahn.
Kecerdasan umum buatan, atau AGI, telah lama menjadi tujuan akhir banyak peneliti AI, menurut Kahn. "Itu terjadi meskipun tidak ada definisi yang diterima secara universal untuk istilah itu," tulisnya. "Secara umum berarti AI yang secerdas manusia, tetapi ada perdebatan sengit tentang cara mendefinisikan dan mengukur ‘kecerdasan’ dengan tepat." Baca selengkapnya di sini.
Terdengar
"Bulan Sejarah Wanita akan berakhir, ini momen yang berarti untuk merenung tidak hanya sejauh apa kita telah datang, tetapi tanggung jawab kepemimpinan yang kita bagi ke depannya."
—Ann Dennison, EVP dan CFO The Cigna Group, menulis dalam postingan LinkedIn pada hari Senin.