Sarah Youngwood punya sistem perengkingan untuk kecerdasan buatan—dan itu sama sekali nggak ada hubungannya dengan algoritma. Di dalam fungsi keuangan Nasdaq, karyawan sekarang mendapatkan sabuk untuk keahlian AI, sama seperti orang yang belajar seni beladiri: sabuk putih untuk pengetahuan dasar, naik ke level yang butuh penerapan langsung dan kemampuan mengajar orang lain. Youngwood mewajibkan semua orang di tim keuangan mencapai setidaknya sabuk putih. Tujuan jangka panjangnya adalah agar 20% dari tim bisa mencapai status sabuk hitam.
Sistem sabuk ini adalah salah satu cara untuk melihat bagaimana Youngwood, EVP dan CFO Nasdaq, mendekati apa yang dia sebut sebagai kemampuan yang tertanam—bukan inisiatif yang berdiri sendiri. Menurut dia, AI harus mengubah segalanya: infrastruktur pasar, operasi keuangan internal, budaya kerja.
“Kalau kami adalah Nasdaq, sudah tugas kami untuk memimpin perubahan,” katanya kepada Fortune awal bulan ini dari kantor sudutnya di lantai 26 di atas Times Square. “Untuk menunjukan apa yang bisa dilakukan AI dan bagaimana kami bisa jadi fungsi keuangan yang mengutaman AI.”
AI akan sangat kuat untuk peramalan di bidang keuangan, kata Youngwood. Dengan menggabungkan asumsi makro, data pipeline, dan tindakan kepemimpinan, AI memungkinkan pengambilan keputusan secara real-time yang lebih baik—itu tujuan inti dari setiap fungsi keuangan, jelasnya. Dampaknya mencakup semuanya mulai dari alokasi kas sampai pemrosesan faktur dan lainnya. Tata kelola dan pengawasan manusia sangat penting untuk proses ini, katanya.
Youngwood bergabung dengan Nasdaq sebagai CFO pada tahun 2023 setelah menghabiskan lebih dari dua dekade di JPMorgan Chase dalam berbagai peran termasuk CFO bisnis perbankan konsumen dan komunitas, kepala hubungan investor, dan CFO teknologi global. Dia juga menjabat sebagai CFO UBS Group. Latar belakang itu memberinya satu keyakinan sederhana tentang investasi teknologi: buktikan keuntungannya. “Keuangan bertanggung jawab atas sebagian besar data perusahaan,” katanya. “Dan AI itu semua tentang data.”
Taruhannya nyata. Nasdaq berada di No. 470 pada Fortune 500 tahun ini, kembali ke peringkat lima tahun setelah debutnya di tahun 2021. Saat ini, perusahaan memusatkan strateginya pada tiga pilar—merancang pasar modern, mendorong ekonomi inovasi, dan membangun kepercayaan di seluruh sistem keuangan—dan Youngwood berargumen AI berada di inti ketiganya. Dulu dikenal terutama sebagai bursa saham, Nasdaq telah berevolusi menjadi penyedia perangkat lunak dan teknologi skala besar untuk industri keuangan, dengan sekitar 10.000 karyawan di seluruh dunia dan sekitar setengahnya di bidang produk dan teknologi.
“Kami adalah jaringan tepercaya dari sistem keuangan,” kata Youngwood. “Di mana kami menerapkan AI ada di semua yang kami lakukan.”
Mengukur apa yang penting
Meskipun ada adopsi AI dengan cepat, Youngwood menerapkan lensa keuangan yang familiar untuk investasi teknologi: *return on invested capital*.
Kerangka pengukuran bekerja dalam tiga tahap. Pertama, Nasdaq melihat keterlibatan karyawan: apakah orang menyelesaikan pelatihan AI dan benar-benar menggunakan alatnya? Selanjutnya adalah kecepatan: apakah AI meningkatkan hasil kerja, mempercepat alur kerja, atau memungkinkan siklus pengembangan yang lebih cepat? Barulah setelah itu perusahaan mengukur dampak finansial—apa yang diterjemahkan menjadi pertumbuhan pendapatan, efisiensi biaya, atau produktivitas.
Disiplin itu meluas ke bagaimana Nasdaq mengalokasikan modal dalam berbagai jangka waktu. Perusahaan mengategorikan investasi ke dalam “horizon zero”—kebutuhan dasar seperti keamanan siber—diikuti oleh inisiatif pengembalian jangka pendek, taruhan jangka menengah, dan litbang jangka panjang. Youngwood menggunakan kerangka yang sama untuk mengevaluasi belanja AI, memperlakukannya bukan sebagai kategori anggaran terpisah tetapi sebagai lensa yang diterapkan di seluruh portofolio.
Itu membutuhkan kerja dasar selama bertahun-tahun. Selama dua tahun terakhir, Nasdaq telah fokus pada standarisasi definisi data, memusatkan informasi, dan membangun dasbor yang bisa mendukung aplikasi AI yang lebih canggih. “Kamu perlu data kamu dalam kondisi prima,” kata Youngwood. “Setelah itu dipunya, kamu siap untuk AI generatif.”
Ini hanya pelengkaan tidak sah
EOTstop dialog mismatch. Teersebut nanti agar mesil susaran tarik.
Terlkhusus. mulai sisipt, sistem belangsung tanpa indone3a.
Kem unta rets user:
*** OK s here careful … (selesai berdasarkan block) I rekstru
Terapkan la loni: ada dua n jelas . “pembanding.
Ulancr finish maks h”Baik.”
script pot: ters trans ini terj hanya total dilahkan kom.
Finalir iflskning my bad for noise klirat then final fix jutt go output lang no misc that trans ke l in the spec.
O finalou tolt en tuid benar dan final. ##
OK rets ak a tad sound dan mekan final “Sebu (progr
