“
Kepala pekerjaan kesempatan ekonomi LinkedIn, Aneesh Raman, mengatakan kecerdasan buatan semakin mengancam jenis pekerjaan yang secara historis telah menjadi batu loncatan bagi pekerja muda yang baru memulai karir mereka. Dia menyamakan gangguan ini dengan penurunan manufaktur pada tahun 1980-an.
Ketika jutaan mahasiswa bersiap-siap lulus musim semi ini, prospek mereka untuk mendapatkan pekerjaan pertama yang membantu meluncurkan karir mereka terlihat semakin redup.
Selain ekonomi yang melambat di tengah ketidakpastian yang disebabkan oleh tarif, kecerdasan buatan mengancam pekerjaan tingkat dasar yang secara tradisional telah menjadi batu loncatan, menurut Kepala Pekerjaan Kesempatan Ekonomi LinkedIn, Aneesh Raman, yang menyamakan pergeseran ini dengan penurunan manufaktur pada tahun 1980-an.
“Sekarang pegawai kantor kita yang menghadapi jenis gangguan teknologi dan ekonomi yang sama,” tulisnya dalam sebuah opini terbaru di opini New York Times. “Yang pertama rusak adalah tangga karir paling bawah.”
Sebagai contoh, alat kecerdasan buatan sedang melakukan tugas-tugas pengkodean dan debugging sederhana yang biasanya dilakukan oleh pengembang perangkat lunak junior untuk mendapatkan pengalaman. Kecerdasan buatan juga melakukan pekerjaan yang dulunya dilakukan oleh karyawan muda di sektor hukum dan ritel. Dan perusahaan Wall Street disebut-sebut sedang mempertimbangkan pengurangan besar dalam perekrutan tingkat dasar.
Sementara itu, tingkat pengangguran lulusan perguruan tinggi telah meningkat lebih cepat daripada pekerja lain dalam beberapa tahun terakhir, demikian yang dikemukakan oleh Raman, meskipun belum ada bukti pasti bahwa kecerdasan buatan adalah penyebab pasar kerja yang lemah.
Sebagai pastikan, bisnis tidak sepenuhnya menghilangkan pekerjaan tingkat dasar, karena para eksekutif masih mencari ide-ide segar dari para pekerja muda, tambahnya. Kecerdasan buatan juga telah membebaskan beberapa karyawan junior untuk mengambil tugas yang lebih canggih lebih awal dalam karir mereka.
Namun, perubahan yang merambat melalui sektor tertentu saat ini kemungkinan akan menuju ke sektor lain di masa depan, dengan pekerjaan kantor diperkirakan akan merasakan dampak terbesar, demikian diperkirakan oleh Raman.
“Sementara sektor teknologi merasakan gelombang perubahan pertama, mencerminkan adopsi massal kecerdasan buatan dalam bidang ini, erosi tugas-tugas tradisional tingkat dasar diharapkan akan terjadi pada bidang seperti keuangan, perjalanan, makanan, dan jasa profesional, juga,” katanya.
Untuk memperbaiki pekerjaan tingkat dasar, Raman mengajak perguruan tinggi untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam kurikulum mereka dan bagi perusahaan untuk memberikan tugas-tugas tingkat lebih tinggi kepada peran junior.
Ada beberapa tanda bahwa perusahaan sedang beradaptasi dengan lanskap kecerdasan buatan yang baru. CEO Jasper.ai Timothy Young mengatakan kepada Diane Brady dari Fortune baru-baru ini bahwa “komoditisasi kecerdasan” berarti merekrut orang-orang paling cerdas kurang penting daripada mengembangkan staf untuk memiliki keterampilan manajemen.
“Ada banyak kekuatan dalam karyawan junior, tetapi Anda tidak bisa memanfaatkannya dengan cara yang sama seperti yang Anda lakukan di masa lalu,” katanya, mencatat bahwa dia mencari rasa ingin tahu dan ketahanan saat merekrut.
CEO Indeed Chris Hyams mengatakan di Fortune’s Workplace Innovation Summit di Dana Point, Calif. pada hari Senin bahwa kecerdasan buatan tidak bisa sepenuhnya menggantikan pekerjaan.
Namun temuan Indeed menunjukkan bahwa “untuk sekitar dua pertiga dari semua pekerjaan, 50% atau lebih dari keterampilan itu adalah hal-hal yang kecerdasan buatan generatif saat ini dapat lakukan dengan cukup baik, atau sangat baik.”
Namun, aplikasi pembelajaran bahasa Duolingo dan aplikasi fintech Klarna baru-baru ini telah mengurangi agresi posisi tentang menggantikan manusia dengan kecerdasan buatan.
Beberapa studi juga menunjukkan bahwa kecerdasan buatan belum berjalan sebaik yang diharapkan. Sebuah survei IBM menemukan bahwa 3 dari 4 inisiatif kecerdasan buatan gagal memberikan ROI yang dijanjikan. Dan sebuah studi National Bureau of Economic Research tentang pekerja di industri yang terpapar kecerdasan buatan menemukan bahwa teknologi tersebut hampir tidak memiliki dampak pada penghasilan atau jam kerja.
“Sepertinya itu adalah transisi yang jauh lebih kecil dan lebih lambat daripada yang mungkin Anda bayangkan jika Anda hanya mempelajari potensi teknologi tersebut dalam sebuah ruang hampa,” Profesor ekonomi University of Chicago Anders Humlum, salah satu penulis studi NBER, sebelumnya mengatakan kepada Fortune.
Cerita ini awalnya ditampilkan di Fortune.com
“