Sobot Merayakan Ulang Tahun Ke-2 dengan Mengungkap 4 Tren yang Muncul yang Membedakannya dari Kompetitor Utama

Post-pandemi pengalaman pengguna telah lebih bergantung pada dukungan pusat kontak berbasis cloud dengan kemampuan integrasi yang kaya dan layanan bantuan kecerdasan buatan. Sebagai hasilnya, lebih dari 70% bisnis pusat kontak Sobot berasal dari upgrade sistem pelanggan. Singapura (ANTARA/PRNewswire)- Sobot, penyedia solusi pusat kontak all-in-one yang didirikan di Singapura, sedang merayakan ulang tahun kedua dan mengungkapkan empat tren yang muncul yang menyoroti daya saing bisnisnya yang unik, membedakannya dari pesaing seperti Genesys dan Zendesk. Awalnya berfokus pada wilayah Asia-Pasifik dan Timur Tengah, Sobot saat ini sedang berkembang ke pasar Amerika Utara, dengan basis klien yang semakin besar di wilayah ini dan pengalaman SaaS tingkat perusahaan yang memadai dengan merek-merek global terkemuka, seperti Samsung, Michael Kors, OPPO, Tineco, Renogy, Weee!, Opay, J&T, dan Mico.

Co-founder dan CEO Sobot, Xu Yi, mengomentari: “Industri layanan pelanggan, yang berkembang dari pusat panggilan menjadi pusat kontak berbasis cloud dan SaaS, berkembang dengan cepat. Kemajuan teknologi dan peningkatan tuntutan akan layanan yang lebih baik dari pengguna mendorong pusat kontak pelanggan untuk berubah dan upgrade menjadi lebih terbuka, terintegrasi, lebih cerdas, dan lebih nyaman. Visi strategis awal kami untuk pengembangan industri telah dikonfirmasi, dan selama dua tahun terakhir, Sobot telah merespons tuntutan pasar ini. Sekarang, antara 60% dan 70% pelanggan baru Sobot adalah mereka yang meng-upgrade dari layanan pesaing kami. Ke depan, kami akan terus mengiterasi dan beradaptasi dengan kebutuhan pelanggan baru ini.”

Sobot mengungkapkan empat tren yang muncul yang membedakannya dari pesaing dalam pengembangan bisnis pusat kontaknya

Integrasi data yang mulus dan akses omnichannel menciptakan lebih banyak peluang untuk manajemen pelanggan yang lebih baik dan pengalaman pengguna. Dengan pendekatan Perusahaan terhadap pengalaman pelanggan omnichannel terintegrasi, masalah yang terkait dengan manajemen layanan pelanggan e-commerce yang tidak terhubung dan tidak efisien serta layanan purna jual dapat diatasi dengan efektif, terlepas dari saluran komunikasi mana – WhatsApp, Meta, Instagram, Telegram, dll. – pesan disampaikan dari. Dalam kasus klien e-commerce makanan segar besar, API terbuka mengintegrasikan pusat panggilan dan sistem manajemen tiket, dengan satu titik akses, secara efisien memecahkan kebutuhan komunikasi dan manajemen pelanggan dalam beberapa skenario dan menghemat 35% celah waktu tunggu dari sistem terpisah yang diterapkan sebelumnya.Produk agen kecerdasan buatan (AI) menunjukkan keunggulan yang jelas, baik AI secara langsung memecahkan masalah pelanggan dan melalui penggunaan agen bantuan AI. Hal ini dapat memecahkan masalah dalam dua tingkat, memperlihatkan kemampuan teknologi AI yang kuat. Teknologi pemrosesan bahasa alami (NLP) dan model bahasa besar (LLM) dari Sobot memperkaya pengalaman layanan pelanggan AI. Dalam kasus Renogy, pertanyaan pelanggan dijawab melalui Livechat, dan melalui NLP dan LLM dari Sobot di balik Agen AI, dapat dengan cepat mengidentifikasi jawaban terbaik untuk berbagai pertanyaan pelanggan, meningkatkan pengalaman pelanggan dengan efisiensi pembelajaran pengetahuan yang lebih tinggi dan lebih cepat.Meningkatkan pemasaran dengan lebih banyak cara untuk menjangkau pelanggan dan opsi interaktif akan memperkuat hubungan dengan mereka, meningkatkan keterlibatan dan loyalitas mereka terhadap bisnis kami. Dalam kasus L Gaming, Sobot memenuhi kebutuhan layanan pelanggan dengan memberdayakan kontak pemasaran aktif, dan mewujudkan interaksi dua arah melalui platformnya. Dimulai dengan CX SaaS, ditambahkan fungsi untuk meningkatkan pemasaran, kontak pelanggan, dan interaksi, memperkuat hubungan pelanggan dan meningkatkan keterlibatan pengguna. Misalnya, platform Sobot terintegrasi dengan WhatsApp, meningkatkan efisiensi layanan pelanggan selama berbagai tahap interaksi.Menawarkan konsultasi komprehensif, solusi pra-penjualan, pengiriman, dan layanan keberhasilan pelanggan membantu klien perusahaan memaksimalkan manfaat platform dan mencapai kesuksesan bisnis. Berbeda dengan pesaing, Sobot memberikan panduan industri dan praktik terbaik yang spesifik, meningkatkan cakupan dan efektivitas aplikasi. Dengan menawarkan konsultasi layanan pelanggan dan dukungan bisnis, Sobot memastikan integrasi layanan yang cepat dan berkualitas tinggi, secara signifikan mempercepat proses pengenalan produk.Menganut fungsi dan nilai yang semakin meningkat yang dapat dibawa oleh penyedia solusi pusat kontak ke pelanggan perusahaan, DNA berorientasi pelanggan Sobot memberikan pengguna solusi layanan yang lebih komprehensif, terintegrasi, fleksibel, dan cerdas untuk membantu perusahaan meningkatkan kepuasan pelanggan dan efisiensi bisnis dengan model omnichannelnya sejak hari pertama.

MEMBACA  IKN Implements Intelligent Transportation System with Sustainability PrinciplesIKN Menerapkan Sistem Transportasi Cerdas dengan Prinsip Keberlanjutan

Silakan kunjungi https://www.sobot.io/ untuk informasi lebih lanjut.

Tentang Sobot

Sobot adalah penyedia solusi pusat kontak all-in-one, menawarkan perangkat lunak layanan pelanggan dan pemasaran. Rentang produknya meliputi AI Chatbot, Live Chat, Voice, Ticketing, dan WhatsApp Business API. Sobot berkomitmen untuk memberikan solusi omnichannel dan cerdas, memastikan interaksi pelanggan yang mulus di berbagai saluran. Dengan kemitraan yang sudah mapan dengan raksasa industri seperti AWS, Alibaba Cloud, dan Meta, perusahaan telah memenangkan peluang bisnis yang meningkat dengan klien-klien terkemuka, seperti Samsung, OPPO, DFS, Philips, J&T, Air Liquide, OPay, Mico, dan Lilith Games. Sobot berharap untuk memberdayakan bisnis untuk mencapai pengalaman pelanggan yang lebih baik dan tingkat kepuasan yang lebih tinggi melalui menyediakan solusi terdepan untuk mendorong kesuksesan bagi klien-klien di seluruh dunia.

Sumber: Sobot

Reporter: PR Wire
Editor: PR Wire
Hak Cipta © ANTARA 2024