Pria di Balik Claude Code: Engkau Membandingkan Biaya AI pada Hal yang Keliru

Selamat pagi. Lima tahun setelah didirikan, Anthropic lagi persiapan untuk IPO yang mungkin jadi salah satu terbesar dalam sejarah. Agen coding mereka, Claude Code, udah menghasilkan pendapatan tahunan lebih dari $2,5 miliar. Di konferensi Fortune Brainstorm Tech di Aspen hari Senin, Boris Cherny, arsitek di balik Claude Code, jelasin kenapa angka itu baru awal—dan kenapa dampaknya jauh lebih luas dari tim engineering.

“Dulu, ada 50 juta orang di dunia yang bisa coding,” kata Cherny dalam obrolan dengan editor AI Fortune Jeremy Kahn. “Sekarang semua orang mulai bisa coding. Kita baru mulai ngerti implikasinya.”

Bagi CFO, implikasinya langsung terasa—dan soal finansial.

Memikirkan ulang kerangka ROI

Saran paling berguna dari Cherny fokus pada soal biaya. Pelanggan awal Claude Code awalnya ragu sama harganya dibanding langganan AI $20 per bulan, dan bertanya-tanya apa Claude beneran beda.

“Terus, enam bulan kemudian, semua orang sadar, ‘Oke, ternyata ini bukan barang yang sama,’” katanya.

Cherny kasih dua saran. Pertama, jangan bandingkan ROI-nya sama alat coding lama karena Claude Code itu berbeda secara fundamental.

“Bandingkan dengan biaya yang akan keluar kalau seorang engineer yang ngerjain ini,” katanya. “Itu patokannya. Itu yang harus dipikirin.”

Contohnya, ia cerita soal seorang developer yang baru-baru ini nulis ulang seluruh kode dari satu bahasa pemrograman ke bahasa lain dalam enam hari—proyek yang biasanya, kata Cherny, butuh setahun. Salesforce, Ramp, dan Airbnb juga lapor hasil yang mirip, katanya.

Saran keduanya, evaluasi adopsi lewat uji coba internal: suruh satu tim pakai Claude Code dan tim lain kerja tanpa itu, lalu ukur perbedaan kecepatan, keamanan, dan kualitas output. Biar data yang bicara.

MEMBACA  2 Saham Dow Jones yang Harus Dibeli dengan Cepat di Bulan Maret dan 1 yang Harus Dihindari

“Saya pikir ini juga bantu bangun kasus ROI di internal,” katanya.

Intinya, menurut Cherny, adalah menggeser titik perbandingan. Perbandingannya harus sama biaya tenaga engineering, bukan sama langganan software lain.

Mengelola agen AI dalam skala besar

Cherny sendiri mengelola ratusan—kadang ribuan—agen AI setiap hari. Wawasan penting bagi eksekutif operasional adalah bahwa hambatan dalam alur kerja yang didukung AI selalu berubah.

Di Anthropic, setelah pembuatan kode diotomatisasi, review kode jadi kendala. Perusahaan lalu mengotomatisasi proses itu juga, dengan tim agen AI yang punya karakter berbeda untuk review setiap pull request. Scan keamanan menyusul. Setiap hambatan yang teratasi membuka hambatan berikutnya—sebuah dinamika yang akrab bagi CFO mana pun yang fokus efisiensi.

Saat ditanya apa yang dia pelajari tentang dirinya dari kerja dengan AI, Cherny jawab jujur: “Satu hal yang saya pelajari adalah saya sering salah.”

Di saat asumsi lama tentang membangun dan mengelola tim engineering lagi diuji, kerendahan hati intelektual mungkin jadi salah satu keunggulan bersaing yang paling diremehkan.

“Kami taruh Claude di pusat semua yang kami lakukan, di setiap proses,” kata Cherny. “Saat orang baru on-boarding di Anthropic, kalau mereka mau lapor pengeluaran, mereka nggak cari di wiki. Mereka tanya Claude: Gimana cara lapor pengeluaran?”

Keahlian yang dicari dari karyawan baru

Kriteria rekrutmen Cherny berguna bagi eksekutif yang bangun tim AI-native: generalis daripada spesialis, kolaborator dengan ego rendah, dan empiris yang lebih percaya data pelanggan daripada keyakinan internal.

“Kami perlakukan semua orang di tim seperti CEO,” katanya. “Tugas mereka adalah ngobrol sama pelanggan dan kumpulin sinyal untuk mutusin apa yang harus dibikin selanjutnya. Kami terus mikirin ulang setiap bagian proses engineering, dan ini bikin rendah hati.”

MEMBACA  Tingkat Bunga Terus Turun Sejak Pertengahan September

Sheryl Estrada
[email protected]

*Catatan cepat: Akhir musim panas ini kami akan terbitkan daftar tahun ketiga 100 Orang Paling Berpengaruh di Bisnis. Punya kenalan yang pas? Nominasi di sini! Juga bisa baca tentang metodologi kami dan lihat daftar tahun lalu.

Papan Pemimpin

Dave Lowrance, chief financial dan administrative officer di Savara Inc. (Nasdaq: SVRA), sebuah perusahaan biofarmasi tahap klinis, mundur karena alasan kesehatan, efektif 15 Juli. Sebagai bagian transisi, tanggung jawab finansial dan administrasi dari peran itu akan dipisah. Robert Lutz, COO perusahaan sejak 2023, akan ambil peran tambahan sebagai CFO. Dia punya lebih dari dua dekade pengalaman kepemimpinan operasional. Sebelum bergabung Savara, Lutz menjabat CFO dan business officer iBio, Inc.

Abhey Lamba ditunjuk sebagai CFO inDrive, platform mobilitas dan pengiriman global. Sebelumnya, dia jadi CFO di RingCentral. Sebelum itu, dia VP infrastruktur finansial di Amazon Web Services. Lebih awal di karirnya, Abhey pegang peran senior kepemimpinan finansial di Cisco dan Autodesk, dan habiskan 15 tahun sebagai analis ekuitas di Mizuho Securities, UBS dan ISI Group.

Kesepakatan Besar

Pembuat ChatGPT, OpenAI, udah ajukan dokumen IPO secara rahasia. Perusahaan ngumumin hari Senin bahwa mereka udah kirim surat untuk penawaran umum perdana ke SEC.

“Kami perkirakan ini bakal bocor jadi kami umumkan aja,” kata OpenAI di postingan X. “Kami belum tentuin waktunya; mungkin lama karena ada hal-hal yang pengen kami lakuin yang lebih mudah sebagai perusahaan swasta. Tapi ini jelas trade-off yang rumit dan ngasih kami opsi untuk go public lebih cepet kalau itu yang terbaik.”

Minggu lalu, Anthropic juga kirim draft pernyataan pendaftaran Form S-1 ke SEC secara rahasia untuk pencatatan saham publik.

MEMBACA  Jumlah korban meningkat dari serangan yang menewaskan komandan Hezbollah

Mendalam

Laporan pekerjaan Bank of America Institute bulan Mei 2021 menemukan pasar tenaga kerja masih tangguh, dengan pertumbuhan gaji naik bulan lalu. Data rekening deposito BofA menunjukkan banyak kekuatan itu berasal dari pekerjaan berpendapatan rendah, sementara perlambatan klaim pengangguran menandakan pasar tenaga kerja masih sehat.

Laporannya mencatat ketimpangan upah yang terus berlanjut, walau ada tanda awal menyempit. Rumah tangga berpenghasilan rendah dan menengah lihat pertumbuhan upah setelah pajak sebesar 3,1% dan 3,5% year-over-year di bulan Mei, sedangkan penghasilan tinggi masih unggul di 5,6%—jurang yang masih besar meskipun mulai menyempit.

Percakapan

“Era belajar sekali dan selesai seumur hidup sudah berakhir.”

—Pendiri dan rektor AI Campus Tade Oyerinde bilang selama konferensi Fortune Brainstorm Tech di Aspen hari Senin. Oyerinde prediksi organisasi akan segera memiliki departemen permanen “pembelajaran berkelanjutan, pengembangan berkelanjutan, evaluasi berkelanjutan,” senormal departemen operasi atau finansial.

Tinggalkan komentar