NurPhoto / Kontributor / NurPhoto via Getty Images
Ikuti ZDNET: Tambahkan kami sebagai sumber pilihan di Google.
**Poin Penting ZDNET**
* NemoClaw dari Nvidia bertujuan meningkatkan keamanan agen OpenClaw.
* Agen OpenClaw sangat mumpuni, namun menyimpan risiko.
* Perusahaan juga meluncurkan koalisi model *open-source* multi-lab.
“Apa strategi OpenClaw kalian?” tanya Jensen Huang, CEO Nvidia, secara retoris kepada hadirin di Nvidia GTC, konferensi AI tahunan perusahaan, pada Senin lalu.
Perusahaan ini tengah fokus penuh pada agen AI — dan mereka berharap rilis terbarunya dapat mengatasi masalah keamanan OpenClaw. Dalam sambutan kuncinya, Huang mengumumkan *stack* NemoClaw baru Nvidia, yang dibangun untuk memperkuat platform agen OpenClaw, kerangka asisten *open-source* viral yang mengesankan pengguna dengan kemampuan otonomnya.
**Baca juga:** Mengapa mengadopsi Moltbook dan OpenClaw bisa jadi taruhan paling berbahaya bagi Big Tech sejauh ini
OpenClaw tidak menjalankan modelnya sendiri; keunikananya terletak pada cara memanfaatkan kelebihan (yang terkadang berbeda) dari Claude milik Anthropic dan ChatGPT dari OpenAI, sementara berjalan secara lokal di perangkat pengguna untuk mengambil tindakan sendiri. Tingkat kemampuan otonom dan akses ke informasi pengguna itu juga menimbulkan risiko keamanan yang signifikan, yang menjadi kelemahan utamanya.
Namun, Nvidia yakin OpenClaw adalah fondasi AI personal. Perusahaan yang telah bekerja sama dengan pendiri OpenClaw, Peter Steinberger, menyebut platform agen ini sebagai rilis perangkat lunak terpenting dalam sejarah selama briefing Minggu sebelum konferensi. Nvidia menyatakan NemoClaw dapat mengoptimalkan OpenClaw untuk privasi dan keamanan menggunakan Nvidia Agent Toolkit, pustaka *open-source* untuk mengelola tim agen AI.
Cara Kerjanya
NemoClaw menginstal OpenShell Nvidia, *runtime open-source* baru yang membuat agen lebih aman digunakan dengan menegakkan *guardrail* berbasis kebijakan organisasi. OpenShell mengisolasi model dalam *sandbox*, menambahkan perlindungan privasi data dan keamanan tambahan untuk agen, serta membuatnya lebih mudah diskalakan.
“Ini menyediakan lapisan infrastruktur yang hilang di bawah *claw* untuk memberi mereka akses yang dibutuhkan agar produktif, sambil menegakkan keamanan berbasis kebijakan, jaringan, dan *guardrail* privasi,” jelas Nvidia dalam pengumuman tersebut. Perusahaan membangun OpenShell bersama perusahaan keamanan seperti CrowdStrike, Cisco, dan Microsoft Security untuk memastikan kompatibilitasnya dengan alat *cybersecurity* lain.
**Baca juga:** Apakah agen AI Anda berisiko keamanan? NanoClaw ingin memasukkannya ke dalam sangkar virtual
Nvidia menyatakan NemoClaw dapat diinstal dengan satu perintah, berjalan di platform apa pun, dan dapat menggunakan agen pengkodean apa pun, termasuk keluarga model terbuka Nemotron milik Nvidia sendiri, pada sistem lokal. Melalui *privacy router*, NemoClaw memungkinkan agen mengakses model *frontier* di cloud, yang menyatukan model lokal dan cloud untuk membantu mengajarkan agen menyelesaikan tugas dalam *guardrail* privasi, jelas Nvidia.
Mengotomatisasi Pekerjaan
Nvidia tampaknya berharap keamanan tambahan ini dapat membuat agen OpenClaw lebih populer dan mudah diakses, dengan risiko lebih rendah daripada saat ini. Gambaran besarnya adalah bagaimana NemoClaw dapat memberi perusahaan ketenangan pikiran tambahan untuk membiarkan agen AI menyelesaikan tindakan bagi karyawan mereka, yang sebelumnya tidak akan mereka izinkan.
*Screenshot oleh Radhika Rajkumar/ZDNET*
Dalam rilisnya, Nvidia mencatat bahwa kemajuan agen AI perusahaan akan “mempercepat pergeseran generasi dalam perangkat lunak dan pekerjaan pengetahuan,” dan bahwa fase berikutnya dari perangkat lunak perusahaan akan berfokus pada agen-agen terspesialisasi. Seperti yang dijelaskan rekan saya Tiernan Ray, infrastruktur Vera Rubin baru Nvidia dimaksudkan untuk mendukung dorongan AI agenik ini, dan akan menekan biaya dalam prosesnya, menurut perusahaan.
**Baca juga:** Nvidia ingin menguasai pusat data AI Anda dari ujung ke ujung
Huang mengatakan dalam pidato kuncinya bahwa ia yakin OpenClaw datang pada waktu yang tepat untuk industri perangkat lunak, dan itu menandai jalur baru: agen-sebagai-layanan (*agents-as-a-service*) alih-alih perangkat lunak-sebagai-layanan (SaaS).
Coba Mencoba NemoClaw
NemoClaw saat ini dalam tahap *preview*. Mulai hari ini, pengembang dapat mengakses Nvidia Agent Toolkit dan OpenShell di sini, menggunakan OpenShell dengan LangChain, atau mengunduhnya langsung dari GitHub untuk dijalankan secara lokal. Perusahaan dapat membuat dan menerapkan agen AI melalui penyedia cloud seperti AWS, Google Cloud, dan Microsoft Azure, antara lain.
Inisiatif *Open-Source* Baru
Nvidia juga meluncurkan Koalisi Nemotron, kolaborasi antara beberapa pengembang model dan lab AI yang bertujuan memajukan AI *open-source* melalui sumber daya dan komputasi bersama.
**Baca juga:** Mengapa agen AI perusahaan bisa menjadi ancaman internal ultimat
Koalisi ini mencakup startup Mira Murati, Thinking Machines Lab, Perplexity, Cursor, dan Mistral AI, antara lain. Untuk memulai, Mistral dan Nvidia akan bersama-sama mengembangkan model terbuka yang dilatih di Nvidia DGXTM Cloud dan membuka sumber hasilnya, yang juga akan menjadi fondasi untuk keluarga model Nemotron 4 mendatang dari Nvidia. Anggota koalisi lain akan mendukung model tersebut dengan data dan pengujian.
“Dengan menggabungkan kekuatan, koalisi bertujuan mempercepat kemajuan model AI, memperluas kecerdasan melampaui model tunggal apa pun, memperkuat ekosistem terbuka yang hidup, sekaligus membuat pengembangan model lebih efisien sehingga organisasi dapat membangun, mengkhususkan, dan berinovasi di atas fondasi terbuka yang sama,” ujar perusahaan.
**Baca juga:** Mengapa AI adalah kutukan sekaligus berkah bagi pengembang perangkat lunak *open-source* — menurut para pengembang
Langkah ini merupakan investasi tegas dalam membuat model AI mutakhir tersedia untuk semua orang. Seperti semua proyek *open-source*, inisiatif ini harus mengumpulkan keahlian untuk mendemokratisasikan alat AI kompetitif secara efektif, yang kemudian dapat diadaptasi lebih lanjut oleh pengembang individu ke konteks lokal atau kasus penggunaan mereka.
“AI mencapai potensi penuhnya ketika bekerja dalam setiap bahasa dan untuk setiap komunitas,” kata Pratyush Kumar, pendiri dan CEO Sarvam, anggota koalisi pendiri lainnya, dalam rilisnya. “Model terbuka memungkinkan hal ini dengan memberi kebebasan kepada para pembangun untuk mengadaptasi kemampuan *frontier* ke kebutuhan dunia nyata.”