Walaupun perkembangan pesat kecerdasan buatan generatif sudah masuk tahun ketiga di perusahaan-perusahaan seperti Lenovo, Chief Information Officer global Arthur Hu mengatakan dia masih percaya bahwa kesabaran itu adalah sebuah keutamaan.
“Ada masa tenggang yang sedikit lebih panjang, karena orang-orang sadar kita belum sepenuhnya memahaminya,” kata Hu. “Ada kemauan yang lebih besar untuk berinvestasi di AI Generatif, bahkan kalau hasilnya nanti adalah pembelajaran yang cepat.”
Banyak studi yang sejalan dengan pikiran Hu. Perusahaan-perusahaan menghabiskan lebih banyak uang untuk AI generatif di tahun 2026 dibandingkan tahun sebelumnya. Para CEO jauh lebih optimis tentang menghasilkan keuntungan dari investasi, meskipun para pemimpin tingkat tinggi mengakui bahwa waktu untuk balik modal dari AI generatif lebih lama daripada aplikasi teknologi lainnya.
Lenovo dan pembuat PC lain telah merasakan manfaat yang beragam dari naiknya permintaan AI. PC AI mencapai 31% dari total pasar PC global pada akhir 2025, menurut firma riset Gartner. Siklus peningkatan teknologi baru ini memberikan Lenovo dan produsen lain kesempatan baru untuk menawarkan perangkat keras baru. Dalam pendapatan kuartal ketiga fiskal Lenovo, yang dilaporkan bulan lalu, total pendapatan tumbuh 18%, didorong oleh permintaan kuat untuk produk-produk terkait AI. Pendapatan AI meningkat 72% dari tahun sebelumnya dan sekarang mencakup sepertiga dari total bisnis Lenovo.
Tapi, karena perusahaan besar seperti OpenAI, Amazon, dan Alphabet membangun pusat data, permintaan untuk produksi chip memori melonjak, menekan pasokan untuk elektronik konsumen. Gartner telah memperingatkan bahwa kenaikan biaya komponen akan mengurangi penjualan PC dan smartphone di tahun 2026.
Hubungan Hu dengan Lenovo dimulai sebelum krisis keuangan 2008 saat dia mengerjakan proyek untuk perusahaan itu di Tiongkok sebagai associate principal di raksasa konsultan McKinsey. Dia bergabung saat pembuat PC berbasis di Tiongkok itu bermimpi untuk menjadi jauh lebih besar dan menjadi perusahaan yang lebih internasional.
Lebih dari dua dekade lalu, Lenovo mengakuisisi divisi PC IBM untuk mendapatkan pijakan lebih kuat di pasar global. Kemudian mereka diversifikasi ke ponsel pintar dan infrastruktur dengan mengakuisisi Motorola Mobility dari Google dan bisnis server x86 IBM. Hu bergabung dengan Lenovo pada 2009 sebagai pemimpin transformasi perusahaan, memainkan peran kunci dalam beberapa integrasi setelah kesepakatan-kesepakatan itu. Dia menjadi CIO pada 2016.
“Setiap kasus ini mewakili langkah signifikan dalam model operasi perusahaan, dan karena itu juga sistem dan dukungan infrastruktur yang kami butuhkan untuk menjalankan perusahaan,” kata Hu tentang perannya yang berkembang, yang bertepatan dengan kemajuan dalam AI dan pembelajaran mesin.
Hu mengatakan bahwa pada pertengahan tahun 2010-an, Lenovo mengikuti rencana AI yang bisa ditiru selama ledakan AI generatif saat ini. Perusahaan berkomitmen untuk menggunakan AI di seluruh perusahaan, mulai dari kasus penggunaan kecil, lalu berkembang ke pengembangan produk, manufaktur, dan fungsi lainnya.
Bahkan saat itu, Hu mengatakan dia harus mengatasi ketakutan pekerja tentang penggantian pekerjaan. Dia cenderung merangkai dorongan AI Lenovo di sekitar tiga tema kunci. Pertama, karena bisnis Lenovo tumbuh dengan tingkat dua digit, mereka dapat meluncurkan dan memanfaatkan alat produktivitas AI internal yang mungkin memperlambat perekrutan, tapi tidak dimaksudkan untuk mengurangi jumlah karyawan total. Kedua, Hu menekankan bahwa karyawan tidak diharapkan memberikan peningkatan produktivitas dramatis hanya dalam hitungan minggu atau bulan. Dia paham perubahan butuh waktu.
Dan akhirnya, Hu bertujuan untuk mengurangi pemikiran biner bahwa semua pekerjaan dilakukan oleh manusia atau mesin. Mengatur ulang tugas, kata Hu, tidak sesederhana itu. Saat bekerja dengan insinyur perangkat lunak, Hu mendorong mereka untuk tidak terpaku pada seberapa banyak kode baru yang ditulis oleh alat AI, tetapi melihat cakupan penuh beban kerja mereka.
“Sisa waktunya adalah memahami basis kode lama, berbicara dengan pemangku kepentingan, kamu harus memahami API, apa yang dikatakan analis bisnis?” kata Hu. “Semua hal lain ini membentuk 85% dari pekerjaan.”
Di seluruh Lenovo sekarang, alat AI internal yang telah digunakan termasuk Microsoft Copilot, asisten koding AI untuk insinyur perangkat lunak, dan dukungan percakapan berbantuan AI untuk perwakilan layanan pelanggan. Alat yang lebih luas seperti Copilot biasanya membutuhkan sedikit pelatihan, tapi Hu mengatakan lebih banyak peningkatan keterampilan diperlukan saat meluncurkan alat yang lebih khusus untuk fungsi tertentu.
Dan Hu mengakui bahwa meskipun waktu tunggu untuk AI generatif lebih lama, dewan dan komite eksekutif telah memberikan lebih banyak tekanan pada para teknolog untuk mempercepat penerapan dan mendapatkan keuntungan investasi. Bagaimanapun, kesabaran itu ada batasnya.
“Itu baik dan buruk, itu pasti mendorong kecepatan,” kata Hu. “Orang ingin berinvestasi, tapi pada akhirnya ekonomi harus berjalan. Uang tidak gratis, seperti yang CFO dan komunitas keuangan kami suka ingatkan.”
John Kell
Kirim pemikiran atau saran ke CIO Intelligence di sini.