Sekarang ini masa yang tegang bagi pekerja—dan juga bagi siapa saja yang pakai infrastruktur. Kalau kita belajar dari beberapa minggu terakhir dimana sistem listrik tertekan di musim dingin, sistem-sistem penting punya ruang untuk gagal yang lebih sedikit dari yang kebanyakan orang sadari. Dan kita masih merawatnya dengan cara manual yang reaktif, mengirim kru setelah sesuatu rusak daripada mencegah kerusakan dari awal.
Dibandingkan banyak energi yang dihabiskan untuk membahas apakah AI akan menghilangkan pekerjaan kerah putih, saya percaya pemimpin bisnis melewatkan cerita yang lebih besar: AI tidak akan gantikan pekerja terampil–justru akan butuh lebih banyak dari mereka, dan yang paling penting, membuat mereka lebih baik.
Itu bukan sekedar hal yang bagus untuk dimiliki. Itu suatu keharusan karena tenaga kerja di bidang ini menua, pensiun makin cepat, dan sedikit pekerja baru yang masuk. Saya seorang pendiri dengan pengalaman puluhan tahun di bidang yang makin sering disebut “AI fisik,” dan saya sangat percaya AI harus dipakai untuk mendukung, bukan mengganti, pekerja. Saat keterbatasan tenaga kerja makin ketat dan biaya kerusakan naik, jalan tercepat untuk ketahanan bukan otomatisasi orang, tapi meningkatkan mereka: memberi tim lini depan visibilitas terus-menerus dan dukungan keputusan di tempat kerja sebenarnya.
Di ruang rapat dan panggilan pendapatan, para pemimpin fokus pada peran kerah putih mana yang akan hilang duluan, bahkan saat mereka berusaha cepat menggunakan alat-alat yang janji bisa menulis lebih cepat, menganalisa lebih cepat, dan memadatkan pekerjaan meja lebih jauh. Hampir setiap debat AI berpusat pada peningkatan produktivitas untuk pekerja pengetahuan di belakang meja, namun pembicaraan ini melupakan di mana tekanan tenaga kerja sebenarnya berada dan di mana AI bisa memberikan dampak ekonomi paling berarti.
Ini kenyataannya: ledakan AI itu bersifat fisik.
Peradaban tidak jalan hanya dengan pembangunan saja. Ia jalan karena perawatan: menjaga listrik menyala, air mengalir, peralatan aman, dan fasilitas beroperasi setiap hari. Pusat data, jaringan listrik, pabrik baterai, infrastruktur EV, sistem air, dan fasilitas industri semua tergantung pada kerja terus-menerus dari teknisi listrik, kru utilitas, teknisi HVAC, buruh konstruksi, dan pekerja layanan lapangan.
Masalah besarnya adalah kemerosotan sistem fisik yang menjaga masyarakat tetap berjalan. Peluang besarnya adalah menerapkan AI Fisik untuk mencegah dan membalikkannya. Lebih dari 45% infrastruktur AS dinilai dalam kondisi buruk atau sedang dan entah bagaimana, sementara banyak bagian ekonomi sudah didigitalkan, kita sebagian besar merawat infrastruktur kita dengan metode dari zaman Romawi. Kita mengirim kru lapangan “dengan buta,” mengirim mereka ke lapangan untuk melakukan inspeksi manual, reaktif, dan jarang, yang berakibat pemborosan waktu karena tidak ditemukan masalah, atau kehilangan masalah besar yang tidak terdeteksi selama bertahun-tahun. Ini mengarah ke kegagalan mahal yang memberi tekanan lebih pada tenaga kerja yang sudah tegang, sering butuh kunjungan berulang dengan alat atau suku cadang beda. Di banyak industri, lebih dari setengah pengiriman truk tidak perlu. Ini semua bisa dicegah di dunia dengan AI fisik.
Dengan kata lain, AI bukan hanya cerita perangkat lunak. Itu cerita tenaga kerja—dan satu yang sangat tergantung pada pekerja terampil. Inilah tenaga kerja yang bisa dapat manfaat produktivitas terbesar dari AI.
Krisis tenaga kerja yang sebenarnya
Amerika sudah hadapi kekurangan kritis pekerja terampil. Sebagian besar tenaga kerjanya mendekati pensiun: sekitar 40% pekerja terampil berusia 45+ (dan hampir setengah dari kelompok itu berusia 55+). Sementara itu, pipa masukannya tipis, dengan kurang dari 9% tenaga kerja di rentang 19–24 tahun. Secara sederhana, lebih banyak orang yang menua keluar dari pekerjaan ini daripada yang masuk menggantikan—dan pengetahuan lapangan yang didapat susah payah selama puluhan tahun ikut pergi bersama mereka.
Ini tidak hanya tidak efisien. Ini berbahaya, menurunkan semangat, dan tidak berkelanjutan. Peran-peran ini memerlukan navigasi kondisi berbahaya dan melelahkan secara fisik–dari suhu ekstrem sampai ruang sempit. Karena tugasnya sangat berulang dan sering terhambat proses yang tidak efisien, pekerjaannya bisa terasa tidak memuaskan. Tidak mengejutkan kalau kelelahan kerja itu umum, dan anak muda tidak berebut mengambil peran ini.
AI Fisik adalah solusi untuk masalah-masalah ini. Pemahaman real-time tentang keadaan infrastruktur hilangkan biaya dan frustasi dari pengiriman truk yang tidak perlu dan beri wawasan prediktif untuk bantu tim lapangan selesaikan masalah nyata sebelum kegagalan kritis. Panduan dan kesadaran kontekstual tempat kerja bantu pendatang baru bekerja lebih cepat dan lebih aman, menjembatani kesenjangan tenaga kerja. Yang paling penting, bagi kita semua, kita bisa ciptakan banyak pekerjaan baru sambil pastikan bahwa layanan penting yang kita andalkan disampaikan dengan kualitas yang dunia butuhkan.
Pendapat yang diungkapkan dalam tulisan komentar Fortune.com adalah hanya pandangan penulisnya dan tidak harus mencerminkan pendapat dan keyakinan Fortune.
Cerita ini awalnya ditampilkan di Fortune.com