Di pertengahan abad ke-20, dunia memasuki zaman informasi, yaitu perpindahan industri ke teknologi informasi. Era ini dimulai dengan pengecilan ukuran komputer dan puncaknya adalah penemuan World Wide Web, yang membuat kemampuan untuk mengakses informasi ada di ujung jari hampir semua orang. Sekarang, dengan bangkitnya AI, zaman itu sudah berakhir menurut beberapa pemimpin teknologi, dan zaman teknologi baru sudah dimulai.
“Kami telah beralih dari era informasi ke era kecerdasan,” kata Prakhar Mehrotra, Wakil Presiden Senior PayPal dan Kepala AI global, di Konferensi Fortune Brainstorm AI awal bulan ini.
Era “kecerdasan” ini ditandai dengan industri yang beralih dari model menyimpan dan mengambil data, kata Mehrotra kepada wartawan Fortune Sharon Goldman. Sebaliknya, karena kemampuan AI, data dapat dihasilkan lebih spontan, dengan tujuan akhir mencapai otonomi di beberapa bagian tempat kerja.
Perusahaan-perusahaan berlomba untuk menerapkan AI—dengan janji meningkatkan produktivitas dan hasil—ke tempat kerja masing-masing, tapi kesuksesan mereka beragam. Sebuah studi MIT pada Agustus menemukan 95% inisiatif AI di tempat kerja gagal mencapai akselerasi pendapatan yang cepat.
“Ini akan menjadi sebuah perjalanan… Kamu harus melalui fase merangkak, berjalan, dan berlari,” kata Mehrotra. “Saya pikir pepatah itu benar 10 tahun lalu, juga benar di era ini.”
Masa depan pabrik AI
Marc Hamilton, Wakil Presiden Arsitektur dan Rekayasa Solusi Nvidia yang diwawancara bersama Mehrotra di konferensi, mengatakan masa depan membangun AI di tempat kerja adalah berinvestasi dalam pabrik AI, di lokasi bisnis atau di awan. Itu karena data yang dibutuhkan untuk menjalankan perusahaan tidak lagi terutama diambil oleh manusia atau komputer, tetapi dihasilkan oleh AI.
“Ketika kamu berkata, ‘Buatkan slide PowerPoint yang berisi ini,’ atau ‘Saya sedang mengerjakan fungsi pengkodean ini, bisakah kamu membuatkan kodenya?’ Itu bukan mengambilnya dari database, itu menggunakan model dan menghasilkan data itu,” kata Hamilton.
Mehrotra mencatat agar perusahaan dapat membangun daya komputasi yang dibutuhkan untuk menciptakan data ini secara efektif, harus ada unit atomik baru yang dihargai oleh perusahaan: token, atau komponen dasar teks yang dibutuhkan AI untuk memahami dan memproses suatu bahasa. Token adalah potongan informasi yang digunakan untuk melatih data, serta yang dihasilkan oleh AI setelah model menerima perintah.
“Setiap perusahaan harus memikirkan data mereka dalam bentuk token, karena kemudian [mereka] dapat mendapatkan kecerdasan darinya,” kata Mehrotra.
Sebagai ukuran masukan dan keluaran, pembuatan token telah menjadi metrik kunci khususnya bagi perusahaan teknologi. Pada Mei, Nvidia menyebutkan bahwa Microsoft, yang menggunakan chip Nvidia, menghasilkan lebih dari 100 triliun token pada kuartal pertama tahun ini, meningkat lima kali lipat dari tahun ke tahun. Indikasi output ini dapat membantu perusahaan AI ini menjual diri kepada investor dan meningkatkan valuasi, meskipun data menunjukkan korelasi token dengan permintaan dan profit lebih lemah dari yang disarankan perusahaan teknologi.
Mehrotra dan Hamilton sepakat bahwa banyak perusahaan saat ini melihat nilai token dalam meningkatkan kemampuan AI, tetapi masih mempertimbangkan cara terbaik untuk menyesuaikannya dengan kebutuhan mereka, seperti token mana yang harus diperoleh atau dibeli, apa yang harus dihasilkan sendiri, dan untuk tujuan apa? Setiap perusahaan kemudian memiliki semacam pabrik AI mereka sendiri, baik menerima token maupun menghasilkan token yang memiliki nilai.
“Saya melihatnya seperti membangun otot itu,” kata Mehrotra. “Seperti jika semua karyawan mulai berpikir dalam bentuk token, dalam hal proses menghasilkan, maka, ya, itu perusahaan yang berbeda.”
Cerita ini awalnya ditampilkan di Fortune.com